这本书既不是关于关系型数据库的书，也不是关于NoSQL的书，而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书，重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第一部分讨论节点本地的进程，并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及最重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件，介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中。

本书旨在指导开发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念，包含从众多书籍、论文、博客和多个开源数据库源代码中精心选取的相关材料。 本书深入介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群，并且指出了现代数据库之间最重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分：第一部分讨论节点本地的进程，并关注数据库系统的核心组件——存储引擎，以及最重要的一个特有元素；第二部分探讨如何将多个节点组织到一个数据库集群中。 本书主要面向数据库开发人员，以及使用数据库系统构建软件的人员，如软件开发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。

【编辑推荐】 数据库领域的殿堂级作品 夯实数据库理论基础，增强数据库技术内功的必备之选 对深入理解数据库，深入研究数据库，深入操作数据库都具有极强的指导作用！ 【内容简介】 本书是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多著名大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。 第6版保持了前5版的总体风格，同时对内容进行了扩充，对结构进行了调整，以更好地符合数据库教学的需求和反映数据库设计、管理与使用方式的发展和变化。具体更新内容如下： 调整了内容组织结构，将SQL内容提前，并集中进行介绍。 采用一个新的模式（基于大学的数据）作为贯穿全书的运行实例。 修订和更新...(展开全部)

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库双语课程教材。

《数据库系统概论（第5版）“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》第1版于1983年出版，至今已修订至第5版。第5版被列入“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为国家级精品资源共享课。 《数据库系统概论（第5版）“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。第一篇基础篇，包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；第二篇设计与应用开发篇，包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；第三篇系统篇，包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；第四篇新技术篇，包括数据库技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数...(展开全部)

《数据库系统概论(第4版)》第1版、第2版和第3版分别于1983年、1991年、2000年出版。第3版被列为“面向21世纪课程教材”，第4版是普通高等教育“十五”国家级规划教材，相应课程于2005年被评为国家精品课程。《数据库系统概论(第4版)》系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇17章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据库技术新发展、分布式数据库系统、对象关系数据库系统、XML数据库和数据仓库与联机分析处理技术，共5章。《数据库系统概论(第4版)》可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关...(展开全部)

本书是1983年出版的《数据库系

数据库管理已经从一种专门的计算机应用发展为现代计算环境中的一个核心部分，因此，有关数据库系统的知识已成为计算机科学教育的基本部分。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》介绍了数据库管理的基本概念，包括数据库设计、数据库语言和数据库系统实现。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》可作为本科三年级或四年级的数据库入门教材，也可作为研究生一年级的教材。除了具有可作为入门课程的基本内容外，《数据库系统概念(第5版)(影印版)》还包括可作为课程补充的高级内容或高级课程的入门性材料。书中的基本概念和算法通常基于已有的商品化或实验用的数据库系统中的概念和算法。我们的目的是以一种一般化的形式来描述这些概念和算法，而不是与某种特定的数据库联系在一起。特定数据库系统的细节在第9章“实例研究”中讨论。