这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 　　　　 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 　　　　 本书的内容大致分为如下4个方面： 　　　　 （1）行业分析 　　　　 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 　　　　 （2）理论方法 　　　　 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 　　　　 （3）知识体系 　　　　 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 　　　　 （4）实践案例 　　　　 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，又有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。

这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 　　　　 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 　　　　 本书的内容大致分为如下4个方面： 　　　　 （1）行业分析 　　　　 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 　　　　 （2）理论方法 　　　　 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 　　　　 （3）知识体系 　　　　 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 　　　　 （4）实践案例 　　　　 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，又有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。

本书中讨论了云原生架构对于数据中台的必要性。数据中台的一个天然特性是支持多元异构的数据以及处理这些数据的工具。虽然很多时候孤岛的产生有组织架构的原因，但是缺乏统一的数据平台，无法快速支持不同部门对数据的不同需求，这些也是产生孤岛的重要原因—因为业务部门需要不断建设独立的系统以满足眼前的紧迫需求。在Twitter的大数据平台建设过程中，公司规模从300人发展到4000人，集群规模从80台服务器扩展到8000台服务器，利用云原生架构我们快速满足了各个部门对不同数据的需求，并极大简化了统一数据规范的工作。各个业务部门可以快速自主地在平台上开发自己的数据应用，很少需要额外的系统支持，从而大大降低了出现孤岛的可能性。随着云平台及容器技术的不断成熟，我们认为云原生架构一定是未来数据平台建设的必然选择。

这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。 第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重点。 第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。 第三篇（第7~8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。 第四篇（第9~10章）：揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师必备技能之一。 第五篇（第11~12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。

这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。 第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重点。 第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。 第三篇（第7~8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。 第四篇（第9~10章）：揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师必备技能之一。 第五篇（第11~12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。

商业分析是一种复合型的岗位，对知识的广度和深度均有较高要求。既需要理解“业务”，又需要懂“数据”，还需要熟练掌握“方法论”，只有将这三者串联成一个整体并做到无缝衔接，才是真正的商业分析。 《商业分析方法论与实践指南》梳理了业务、数据、方法论三者的脉络关系，提出了商业分析是“业务—数据—业务”循环的观点，并将“方法论”贯穿始终。基于此，本书共分6篇进行阐述：第1篇带大家认识商业分析的真实工作场景；第2篇讲述商业分析的起源：业务；第3篇讲述商业分析的量化：数据；第4篇讲述商业分析的归宿：用数据驱动业务的优化和增长；第5篇讲述商业分析的重生循环：新业务/新数据/新优化增长；第6篇介绍商业分析的发展前景和能力培养方案。 《商业分析方法论与实践指南》的内容实践性强，强调案例形式的介绍，手把手教学，分模块、分步骤地讲述解决问题的方法，阐述的内容基本都是实际工作中...(展开全部)

近几年，随着美创科技公司开创并实践的基于流程、资源和组件分析的性能优化方法论的成熟，笔者比以往有了更大的动机来完成本书，期望它可以在Oracle性能优化史甚至整个数据库性能优化史上留下印迹，让广大的Oracle数据库使用人员和从业人员可以更加简单地完成Oracle性能优化工作，而不仅仅是个别高级DBA的专利工作。

近几年，随着美创科技公司开创并实践的基于流程、资源和组件分析的性能优化方法论的成熟，笔者比以往有了更大的动机来完成本书，期望它可以在Oracle性能优化史甚至整个数据库性能优化史上留下印迹，让广大的Oracle数据库使用人员和从业人员可以更加简单地完成Oracle性能优化工作，而不仅仅是个别高级DBA的专利工作。

在过去的二十余年，中国法律方法论的研究大体经历了一个从“司法的技术关照”到“司法治理的具体展开”的自我转型探索过程，“回应性、对策性和建设性”研究日益成为中国法律方法论展开的基本学术研究立场。相对而言，早期的中国法律方法论研究更多的是聚焦对“司法裁判的过程、法律思维的内在结构、法律方法论体系和法律论证的各种理论路劲”等层面问题的研究，大致属于对司法技术层面基本问题的学理性研究。而伴随着中国法治实践尤其是司法实践水平的不断提升，中国法律方法论的研究开始展开对“司法实践、司法治理实践和中国社会司法化转型实践”等领域当中的突出性问题展开研究，借助于社会学、政治学、经济学和历史学等学科资源不断推进对法律方法论研究的深度和广度，具有鲜明的司法实践面向。在未来，融合法教义学和社科法学的各自研究优势来努力推进对中国法律方法论的研究，探索公正司法的各种溢出性社会治理效应，不断推动法学研究与司法实践之间的良性互动发展，这已经成为中国法律方法论研究不断向纵深发展的基本趋势。本书正是在中国法律方法论研究呈现出上述这一宏观转型的背景下而逐步形成的。

《训诂方法论》是一部从科学方法的角度，总结传统训诂学的基本方法和应用原则的学术专著。本书介绍了训诂学的历史发展，指出了训诂方法的科学化在当代的作用，并就以形索义、因声求义、比较互证这三种主要的训诂方法的基本原理、要点进行阐发。作者清晰明确地总结了基本的训诂方法及其背后的科学原理，并以生动具体的实例，对运用这些训诂方法，在解决实际训诂问题中的作用进行说明。该书在当代训诂学领域有着深远的影响。