《数据治理：工业企业数字化转型之道（第2版）》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为趋势篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中趋势篇主要介绍工业企业数据治理的基本概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍数据资产运营工具、数据模型管理工具、主数据管理工具等；实施篇主要介绍数据治理实施策略和路径选择、数据治理顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据治理：工业企业数字化转型之道（第2版）》是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本...(展开全部)

本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。

本书从方法论的角度，围绕数据治理体系框架，梳理总结数据治理相关技术和标准。内容分为两篇：第一篇关注于数据治理的核心关键技术，从数据基础设施入手，详细介绍数据定价、数据管理、数据互操作、数据安全与隐私保护等技术；第二篇关注于数据治理的标准化工作，从标准化工具、标准体系、标准化实践与进展三个维度深度分析。本书从资产地位确立、管理体制机制、共享与开放、安全与隐私保护四个维度，选择了若干数据治理关键核心技术进行介绍，使读者可以对数据治理技术形成较为全面的总体认识，并帮助其更好地开展数据治理的技术选型、方案实施以及应用实践。此外，本书还从标准化需求出发，探讨如何面向国家、行业和企业等不同层级的数据治理目标，制定数据治理相关标准的方法与途径。当前，在中央精神的指导下，各地加快建设数字政府，大力发展数字经济，数据治理体系成为上述工作成功的关键因素，本书对于开展数据治理工作的实践者有重要的借鉴意义。

本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。

本书从方法论的角度，围绕数据治理体系框架，梳理总结数据治理相关技术和标准。内容分为两篇：第一篇关注于数据治理的核心关键技术，从数据基础设施入手，详细介绍数据定价、数据管理、数据互操作、数据安全与隐私保护等技术；第二篇关注于数据治理的标准化工作，从标准化工具、标准体系、标准化实践与进展三个维度深度分析。本书从资产地位确立、管理体制机制、共享与开放、安全与隐私保护四个维度，选择了若干数据治理关键核心技术进行介绍，使读者可以对数据治理技术形成较为全面的总体认识，并帮助其更好地开展数据治理的技术选型、方案实施以及应用实践。此外，本书还从标准化需求出发，探讨如何面向国家、行业和企业等不同层级的数据治理目标，制定数据治理相关标准的方法与途径。当前，在中央精神的指导下，各地加快建设数字政府，大力发展数字经济，数据治理体系成为上述工作成功的关键因素，本书对于开展数据治理工作的实践者有重要的借鉴意义。

随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如，因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题，以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先，《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。 《数据治理与数据安全》适合政府机构、科研机构、企事业单位中从事数据治理与安全工作的人员及高等院校相关专业的师生阅读。

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本书站在国际的视角、历史的视角和系统的视角，围绕数据治理体系框架，以贵州为例研究分析数据治理的实践。内容分为两篇。第一篇分析总结了国际上重点国家和地区的数据治理实践经验，梳理介绍了国内数据治理的发展历程和总体现状。第二篇详细介绍了贵州在数据治理方面的探索过程，并从数据资产化探索、数据管理的体制机制、数据共享开放、数据安全和隐私保护四个方面深入分析总结贵州经验。国家高度重视数字政府、数字经济、数字社会的发展，各地政府纷纷启动数字化改革和数据要素市场培育工作。贵州是国内大数据的先行者，深入分析总结贵州实践经验，对于国家发展数字经济、提升数据治理能力有十分重大的借鉴意义。