这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产入表的基本内涵、具体流程、数据交易与入表工作的合规要点进行分析归纳的专著，旨在通过深入浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产入表领域的快速认知同步。 作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早开展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内进行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。 全书共12章，主要内容如下： 第1和2章 数据要素市场与数据资产入表的内涵介绍 第3~6章 数据资产入表的重点合规问题及入表准备 第7~10章 数据资产入表的数据分类合规重点 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望 第12章 数据资产入表与数据交易

这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产入表的基本内涵、具体流程、数据交易与入表工作的合规要点进行分析归纳的专著，旨在通过深入浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产入表领域的快速认知同步。 作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早开展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内进行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。 全书共12章，主要内容如下： 第1和2章 数据要素市场与数据资产入表的内涵介绍 第3~6章 数据资产入表的重点合规问题及入表准备 第7~10章 数据资产入表的数据分类合规重点 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望 第12章 数据资产入表与数据交易

本书旨在对我国及国外（主要是欧盟和美国）最近十年来（2013-2023年）在数据权属和数据交易法律制度方面的研究成果，进行系统、全面、深入的综述，以期梳理学术研究脉络，形成某些学术共识，继而在既有学术成果的基础上进行增量的学术研究。本书共分为五编、十四章。第一编为“导论”，主要讨论了研究数据权益和数据交易时必须解决的基本概念问题,同时也对数据权益体系进行了介绍。第二编为“个人数据权益与个人数据交易”,包括三章,分别研究了个人数据权益、个人数据的授权机制以及个人数据的交易。第三编为“企业数据权益与企业数据交易”,包括四章。第四编为“公共数据权益与共享开放、授权运营”,包括三章。第五编为“数据安全保护与数据跨境流动”,包括两章,分别对数据安全保护义务与数据跨境流动进行了研究。

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

本书主要介绍如何制定有效的数据隐私战略，从而既符合业务目标和品牌定位，又确保遵守相关法律。作为制定定制战略的先决条件，获得对数据隐私问题的基本了解非常重要。书中会利用我们对全球主要立法的回顾，指导你制定数据隐私策略。读者可以从我们关于数据隐私计划与数据战略、IT战略和风险管理框架之间关系的见解中获益。在阅读本书的过程中，我们会应用各种方法来帮助你保持正确的方向。读完本书之后，例会了解新兴的隐私增强技术 (PET) 如何成为实施战略的有力工具，并准确定位数据隐私与人工智能之间的交叉点。

本书主要介绍如何制定有效的数据隐私战略，从而既符合业务目标和品牌定位，又确保遵守相关法律。作为制定定制战略的先决条件，获得对数据隐私问题的基本了解非常重要。书中会利用我们对全球主要立法的回顾，指导你制定数据隐私策略。读者可以从我们关于数据隐私计划与数据战略、IT战略和风险管理框架之间关系的见解中获益。在阅读本书的过程中，我们会应用各种方法来帮助你保持正确的方向。读完本书之后，例会了解新兴的隐私增强技术 (PET) 如何成为实施战略的有力工具，并准确定位数据隐私与人工智能之间的交叉点。

本书将以一位数据合规法务或律师“白晓萌萌”的成长之路为脉络，分别从入门篇、进阶篇、高阶篇逐步介绍数据合规领域专业人士一路成长过程中会遇到的各类业务场景和风险点，探讨梳理各场景下的数据合规治理解决方案，为希望了解、从事或喜欢数据合规这个领域的法务或律师们拨开云雾，提供数据合规治理的门径与指引，并展望这一专业领域的职业前景和蓝图规划。

本书将以一位数据合规法务或律师“白晓萌萌”的成长之路为脉络，分别从入门篇、进阶篇、高阶篇逐步介绍数据合规领域专业人士一路成长过程中会遇到的各类业务场景和风险点，探讨梳理各场景下的数据合规治理解决方案，为希望了解、从事或喜欢数据合规这个领域的法务或律师们拨开云雾，提供数据合规治理的门径与指引，并展望这一专业领域的职业前景和蓝图规划。

随着人工智能、大数据等技术的发展，金融科技创新、互联网平台发展、智能科技突飞猛进，数字经济蓬勃发展，数据也被称为信息时代的“石油”，而数据也是企业合规的关键。企业在制定合规计划的时候应当全面识别所面临的数据风险，根据这些风险来制定和完善合规计划，从数据合规管理体系、数据风险识别、数据风险评估与处置、数据合规运行与保障等方面全面加强数据合规管理。本书从技术、市场、法律的多个角度详细解读了企业数据合规面临的各项问题，并提供了具体的实务指引。同时，对互联网、交通运输等多个典型行业的数据合规体系建设和主要内容进行了解读，内容务实，指引性强。