大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。

【编辑推荐】 大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。 这本书在当下国内出版，可以说恰逢其时。时下，中国经济正处于“三化”阶段——速度变化、结构优化、动力转化，大数据、云计算、区块链、人工智能等新科技蓬勃发展，《数据资本时代》对市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的在时下的中国正在发生，有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。无论正确与否，它们对理解和把握中国经济社会的未来演变都有参考价值。 舍恩伯格认为，近几十年来，中国经济...(展开全部)

大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。

《数据时代》研究数据及代码、传感器、算法、平台、区块链、堆栈等当代技术。本书不是纯技术研究，而是研究数据时代、后数据时代和可编程的未来，同时还研究新文明、人类世、未来世。其亮点是技术哲学、思辨析理。它憧憬未来，充满诗意。 这是一本及时的书、超前的书、未来之书、文化哲学之书。用一个开放的方程式概括就是：《数据时代》=技术哲学+文化哲学+思辨哲学+未来学+媒介环境学……

在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中，全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家，借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色，提出数据不仅是资源，更是创造新经济的核心资本。 在《数据资本论》一书中，彭特兰等人构建了有效且公平的数据经济新框架，从医疗、金融等多领域探索数据资本化实践路径，揭示数据如何通过可信技术与人工智能重构经济秩序，致力于打造“智慧经济”的系统设计。作为《智慧社会》的落地版，《数据资本论》融合了MIT前沿研究与中国数据治理顶层设计，既解答数据产权、流通交易等制度难题，又为政策制定者、企业管理者等提供从数据资源到资本转化的实操指南，是理解数字经济时代生产要素重构与新质生产力赋能的必读之作。

"《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。"

随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何进行数据治理的，然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读，尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。

随着互联网技术的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。 本书首次全面地搭建数据运营技术体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法。 本书中既有详尽的数据分析方法、模型、应用案例，也有针对各个运营指标的系统的分析方法论，通过将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释，帮助初入数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给入行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的数据技术应用案例。 希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。