本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值

本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景进行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。

“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景进行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。

智能商业迅速发展的今天，政府与企业如何紧跟时代，运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展？如何改进城市的运作方式，使其更具响应力、更宜居？ 《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向——建立智能城市，打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，围绕6大方面——智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念，阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式，建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。在《数据驱动的智能城市》这本书中，译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读，为构建智能城市提供了可靠指导，包括如何运用大数据、物联网、人工智能等先进技术解决自动驾驶、道路拥堵等城市问题，如何消除组织中的数据孤岛、构建跨部门数据共享平台、培养数据分析团队等。

智能商业迅速发展的今天，政府与企业如何紧跟时代，运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展？如何改进城市的运作方式，使其更具响应力、更宜居？ 《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向——建立智能城市，打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，围绕6大方面——智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念，阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式，建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。在《数据驱动的智能城市》这本书中，译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读，为构建智能城市提供了可靠指导，包括如何运用大数据、物联网、人工智能等先进技术解决自动驾驶、道路拥堵等城市问题，如何消除组织中的数据孤岛、构建跨部门数据共享平台、培养数据分析团队等。

这是一本用精益思想指导企业进行以数据为核心的数字化转型的著作，它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验，将精益思想与数据使用深度融合，总结了一套从务目标出发，以价值场景为抓手，以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、精益数字化转型共创工作坊，从认知到实践、从工具到方法，全方位指导企业将数字化转型落地，在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 本书的核心内容围绕精益数据方法论展开，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领。 （2）精益数字化企业 详细讲解了数字化企业如何构建6大能力：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 主要讲解了精益数字化转型需要的6项能力、精益数字化转型花瓣模型以及精益数字化转型实施三步法。 （4）精益数据共创工作坊 创造性地将桌游、卡牌与数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施。 本书不仅在方法论角度有独创性和系统性，而且非常注重实操，深度剖析了Netflix、富国银行等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。

这是一本用精益思想指导企业进行以数据为核心的数字化转型的著作，它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验，将精益思想与数据使用深度融合，总结了一套从务目标出发，以价值场景为抓手，以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、精益数字化转型共创工作坊，从认知到实践、从工具到方法，全方位指导企业将数字化转型落地，在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 本书的核心内容围绕精益数据方法论展开，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领。 （2）精益数字化企业 详细讲解了数字化企业如何构建6大能力：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 主要讲解了精益数字化转型需要的6项能力、精益数字化转型花瓣模型以及精益数字化转型实施三步法。 （4）精益数据共创工作坊 创造性地将桌游、卡牌与数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施。 本书不仅在方法论角度有独创性和系统性，而且非常注重实操，深度剖析了Netflix、富国银行等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。

增长是企业永恒的主题，是商业的本质。 人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？ 数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业的趋势，其巨大价值将逐渐呈现。 本书内容包括首席增长官的崛起及向首席增长官进阶的三个阶段（第1~2章）、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型（第3~4章）、不同岗位和不同行业做增长的方案（第5~6章），帮助读者搭建一个完整的增长知识体系。本书适合企业的管理者、市场营销、互联网运营、产品经理、客户服务、分析师、工程研发等读者阅读，无论是一线员工还是中、高层管理者，都可以从本书找...(展开全部)