《数码影像锐化深度剖析》内容简介：几乎任何数字图像都需要锐化，而传统锐化理念导致锐化糟糕的图像比比皆是。《数码影像锐化深度剖析》是国际公认的数字图像专家Bruce Fraser和国际著名摄影师Jeff schewe合作推出的图像锐化方面的权威指南。它颠覆了一次性锐化的传统理念，倡导分阶段锐化以最大限度地改善图像品质。 《数码影像锐化深度剖析》全面而深入地阐述了锐化概念、锐化原因、锐化策略、锐化工具、锐化技巧，并提出了一种多次锐化策略，以根据图像来源、图像内容和输出方式进行最佳的锐化。通过阅读《数码影像锐化深度剖析》，读者将能够学习到有关图像锐化各方面的知识，包括判断图像需要什么样的锐化、在相互矛盾的锐化和减少杂色需求之间寻求平衡、全面掌握各种锐化工具、选择性锐化图像的一部分以及建立完整的锐化工作流程等。 《数码影像锐化深度剖析》适合数码摄影师和爱好者...(展开全部)

本书围绕数码摄影后期处理展开，系统介绍了Adobe Camera Raw和Photoshop后期修图的核心知识与实用技巧。全书共14章，内容涵盖从基础入门到进阶创作的全流程：开篇讲解照片格式与Adobe Camera Raw的基础操作，深入剖析直方图原理；继而展开ACR全方位修图技巧与 Photoshop界面功能详解，着重介绍图层、选区、蒙版、通道四大后期基石的应用；然后通过调色实战、进阶技法、裁剪修复、锐化优化等章节，助力读者提升照片表现力；最后分享数码后期高级思路与经验，完善知识体系。 本书内容由浅入深，按一页一个知识点的方式编排，让读者的学习变得更轻松、更有节奏感。本书适合广大摄影后期爱好者参考阅读，可以帮助他们顺利展开精彩万分的摄影后期创作之旅，对于想要精进自身修片技法的专业修图师，本书也有一定的参考价值。

《数码影像色彩调修专业技术宝典》基于Photoshop软件，对数码影像的校色和输出进行了深入的阐述和实践。作者以其独特的视角和观念展示了其对Photoshop技术原理的理解。 《数码影像色彩调修专业技术宝典》使用了大量数据和图示解释了数码影像信息的色光构成原理，并给出因摄影前期拍摄失误而导致的白平衡失衡、偏色等问题的解决原理和方法。作者还针对使用胶片的摄影者在进行数码化的过程中出现的严重偏色的问题给出了解决方案。本书的案例题材涉及风光、人像、夜景、产品广告等方面，作者收集了多年在摄影网络论坛中，网友关心、争论多，以及有大量误区的问题一并进行了阐释和解决。 《数码影像色彩调修专业技术宝典》的特点在于作者的解决方案没有涉及套索、蒙版、图层等常用的修图工具，而纯粹采用光学和色彩原理结合直方图的变化有效地解决了上述众多难题。

本书从攻到防，从原理到实战，由浅入深、循序渐进地介绍了 Web 安全体系。全书分4篇共16章，除介绍 Web 安全的基础知识外，还介绍了 Web 应用程序中最常见的安全漏洞、开源程序的攻击流程与防御，并着重分析了"拖库"事件时黑客所使用的攻击手段。此外，还介绍了渗透测试工程师其他的一些检测方式。

本书不会是纯源码分析的书籍。首先，我把工作实践中遇到的许多经验写入了书中，第7章便属于纯实践型的经验总结。其次，本书会是一个比较“新”的书，这里的“新”并不是指所分析的代码版本新，而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性，以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中，你会看到许多与社区相关的JIRA，了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。

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本书对Photoshop中最重要的通道、混合模式、图层、蒙版做了深入剖析，并列举了大量相关实例，有助于读者更深入理解和把握Photoshop的实质。 本书在结构上分混合模式和图像处理两大部分。在混合模式部分，通过分析混合模式公式和条纹图，并辅以大量相关实例，帮助读者破除对混合模式的神秘感。同时还用大量篇幅，剖析了Photoshop中两个最难理解和掌握的“计算”和“应用图像”命令的原理和应用。在图像处理部分，对Photoshop通道、图层、蒙版以及各种图像处理命令进行了深入剖析，讨论了它们之间的相互区别和联系。同时通过大量实例展示了图像的综合调整技巧，其中的无损调整思想和调整方法的可移植性尤其值得关注和借鉴。 本书内容丰富，见解独到深刻，许多观点和见解都是作者长期实践经验的总结，具有很强的实用性和针对性，其中的很多技巧和方法是作者首次披露和展示，对读者...(展开全部)

本书以Hadoop HDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。 本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1>2”的效果。 本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。

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