本书从实际角度涵盖了信息检索和文本数据挖掘领域的主要概念、技术和方法，并包括许多专门设计并辅以配套软件工具包（例如META，一种数据科学工具包）的动手练习，来帮助读者学习如何运用文本挖掘和信息检索的技术来分析和处理现实世界中的文本数据，以及如何试验数据和为具体应用任务来改进一些算法。

《文本挖掘(英文版)》是一部文本挖掘领域名著，作者为世界知名的权威学者。书中涵盖了核心文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、可视化方法、链接分析、文本挖掘应用等内容，很好地结合了文本挖掘的理论和实践。《文本挖掘(英文版)》非常适合文本挖掘、信息检索领域的研究人员和实践者阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的数据挖掘和知识发现等课程的教材。

文本数据挖掘是通过机器学习、自然语言处理和推理等相关技术或方法，理解、分析和挖掘文本的内容，从而完成信息抽取、关系发现、热点预测、文本分类和自动摘要等具体任务的信息处理技术。《文本数据挖掘（第2版）》主要介绍与文本数据挖掘有关的基本概念、理论模型和实现算法，包括数据预处理、文本表示、文本分类、文本聚类、主题模型、情感分析与观点挖掘、话题检测与跟踪、信息抽取以及文本自动摘要等，最后通过具体实例展示相关技术在实际应用中的使用方法。《文本数据挖掘（第2版）》书可作为高等院校计算机、自动化、网络安全、大数据分析等专业，以及利用到文本信息处理的交叉学科（如金融财经、社会人文、生物医药等）的高年级本科生或研究生从事相关研究的入门参考书，也可供相关技术研发人员阅读和参考。

《Text data mining》 offers thorough and detailed introduction to the fundamental theories and methods of text data mining, ranging from pre-processing (for both Chinese and English texts), text representation, feature selection, to text classification and text clustering. Also it presents predominant applications of text data mining, for example, topic model, sentiment analysis ...(展开全部)

本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用，主要内容包括：信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅，深入浅出，通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路，而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献，也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。

封面图片为英国伯明翰塞尔福瑞吉百货大楼，其极具线条感的轮廓外型优美，犹如水波的流动。其外表悬挂了1.5万个铝碟，创造出一种极具现代气息的纹理装饰效果，有如夜空下水流的波光粼粼，闪烁于月光之下，使建筑的商业氛围表现到极致。设计该建筑的英国“未来系统建筑事物所”，将商场内部围合成一个顶部采光的中庭，配以交叉的自动扶梯，使购物环境呈现出一种凝聚的向心力和商业广告的展示效应。作为英国第二商业城市伯明翰的建筑地标，人们称该建筑为“未来的百货商店”。因其设计构思的前卫性，该建筑获得2004年英国皇家建筑学会的“建筑设计奖”和2004年“英国皇家工艺美术委员会奖”等多个奖项。 本书从计算机科学领域的角度出发，介绍了信息检索的基础知识，并对当前信息检索的发展做了回顾，重点介绍了搜索引擎的核心技术，如文档分类和文档聚类问题，以及机器学习和数值计算方法。书中所有重要的思...(展开全部)

本书是信息检索的教材，旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等，对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。 什么是排序SVM、XML、DNS和LSI？什么是信息检索中的垃圾信息、隐藏页和门页？MapReduce和其他一些并行运算方法是如何实现由兆字节到百万兆字节的飞跃的？这些问题你都能从本书中找到答案。本书首次将构建Web搜索引擎的复杂过程以一种清晰的全景方式展现给读者。——Peter Norvig，计算机科学家，Google研发总监 本书对信息检索这个举足轻重、发展迅猛的领域进行了全面、准确的介绍，是一本不可多得的教材。——Raymond Mooney，得克萨斯大学奥斯汀分校教授 本书选材独特，对信息检索的基础知识和...(展开全部)

本书介绍了信息检索的基本知识和最新知识，着重讲述了中外文各门学科最常用、最重要的检索工具、检索数据库和搜索引擎。全书共分为8章，包括信息检索概述、信息检索理论与方法、信息检索工具与数据库、手工检索、光盘检索、联机检索、网络检索、信息检索效果评价等内容。每章后都附有一定数量的习题，全书后附有可供继续阅读的参考书目和实用性很强的各学科及检索学位论文、专利、标准、会议录、研究报告的常用检索工具、数据库和网址一览表，旨在培养学生的信息意识和信息查找能力。本书与同类教材相比具有全面性、新颖性、实用性和简明性等特色，既可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、图书馆学、档案学、文献学以及相关信息专业本科生的教材，也可以作为信息管理部门、图书情报界、出版编辑界专业人士以及文理工各科师生、各行各界专业人员的参考书。

封面图片为英国伯明翰塞尔福瑞吉百货大楼，其极具线条感的轮廓外型优美，犹如水波的流动。其外表悬挂了1.5万个铝碟，创造出一种极具现代气息的纹理装饰效果，有如夜空下水流的波光粼粼，闪烁于月光之下，使建筑的商业氛围表现到极致。设计该建筑的英国“未来系统建筑事物所”，将商场内部围合成一个顶部采光的中庭，配以交叉的自动扶梯，使购物环境呈现出一种凝聚的向心力和商业广告的展示效应。作为英国第二商业城市伯明翰的建筑地标，人们称该建筑为“未来的百货商店”。因其设计构思的前卫性，该建筑获得2004年英国皇家建筑学会的“建筑设计奖”和2004年“英国皇家工艺美术委员会奖”等多个奖项。 本书从计算机科学领域的角度出发，介绍了信息检索的基础知识，并对当前信息检索的发展做了回顾，重点介绍了搜索引擎的核心技术，如文档分类和文档聚类问题，以及机器学习和数值计算方法。书中所有重要的思...(展开全部)

本书是信息检索的教材，旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等，对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。 什么是排序SVM、XML、DNS和LSI？什么是信息检索中的垃圾信息、隐藏页和门页？MapReduce和其他一些并行运算方法是如何实现由兆字节到百万兆字节的飞跃的？这些问题你都能从本书中找到答案。本书首次将构建Web搜索引擎的复杂过程以一种清晰的全景方式展现给读者。——Peter Norvig，计算机科学家，Google研发总监 本书对信息检索这个举足轻重、发展迅猛的领域进行了全面、准确的介绍，是一本不可多得的教材。——Raymond Mooney，得克萨斯大学奥斯汀分校教授 本书选材独特，对信息检索的基础知识和...(展开全部)