本书系统性的介绍无线边缘智能计算所需要的的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括三大部分：第1部分介绍无线边缘智能产生的背景、基础和发展历史；第二部分介绍无线边缘智能的核心问题与技术，包括无线边缘智能中的数据协同、资源协同、算力协同以及通信纽带；第三部分阐述无线边缘智能协同平台以及热点问题和前沿发展趋势，以及如何基于本书中的相关技术，构建实际边缘智能应用。

本书系统性地介绍智能边缘计算所需要的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括四大部分：第yi部分介绍边缘计算的基础、发展历史，以及发展趋势；第二部分介绍面向边缘计算的深度学习技术，包括联邦学习和微小机器学习；第三部分讲述在边缘计算中支撑智能应用的核心优化问题与技术；第四部分阐述如何基于本书中的相关技术，构建实际智能边缘应用。本书可以为边缘计算、物联网、嵌入式和智能系统、机器学习与应用、网络通信等领域的科研人员和从业者提供一些前沿视野及相关理论、方法和技术支撑，如边缘系统智能能量优化、学习驱动的任务卸载与服务缓存、边缘大数据分析、软件定义边缘网络、网络切片，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材或参考教材。

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本书以实用、易于理解的方式介绍了新兴的、迅速发展的边缘人工智能领域。本书涵盖广泛的主题，从核心概念到最新的硬件和软件工具，内容充满了可操作的建议，并包含多个端到端示例。本书可分为两部分：第一部分介绍和讨论关键概念，帮助你了解整个领域的情况，并带你了解有助于设计和实现应用程序的实际过程；第二部分通过三个完整的用例来演示如何运用所学知识解决科学、工业和消费者项目中的实际问题。本书旨在为那些将推动这场革命的工程师、科学家、产品经理和决策者提供指导。它是针对整个领域的高层次指南，提供了一个工作流程和框架，用于利用边缘人工智能解决现实世界的问题。

全书共分为四篇，涵盖了 12 章。第 1 章为第 一篇，介绍了无线通信中的人工智能基础理论与算法，重点介绍了无线通信常用的人工智能方法。第 2 章～第 5 章为第 二篇，探讨了人工智能在无线通信传输技术中的应用，详细解析了物理层信号处理中的典 型案例。第 6 章～第 9 章为第三篇，聚焦于人工智能在无线通信组网技术中的应用，深入讲解了资源管理中的典 型案例。第 10 章～第 12 章为第四篇，讨论了人工智能在语义通信中的应用，详细阐述了面向未来无线通信的语义通信系统。 本书可作为高等院校人工智能、信息与通信工程学科的教材，也可为工程技术人员提供人工智能在无线通信中的理论、算法与应用方面的参考。

本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能，统计决策和马尔可夫决策过程，强化学习，状态估计，定位，计算机视觉和多模态数据融合，机器人规划，多智能体系统，网络化多智能体系统，网络化机器人的安全性和鲁棒性，以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。

对不起，往前走吧没人能困住你

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