《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。 全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLAB代码；第12章重点介绍智能优化算法的评价指标体系，选取部分测试函数和文中算法进行测试与分析，并给出完整MATLAB代码，供读者参考。 本书的主要特点为算法新颖，要素齐全，案例丰富，可移植性和实战性强。理论研究和工程技术人员可通过本书快速理解、掌握书中算法，节省大量时间，感兴趣的读者可以在此基础上进行深入研究。 本书可作为本科生、研究生和教师的学习用书，也可以作为广大科研工作者、工程技术人员的参考用书。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，使其受到国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要使用这些算法工具来解决具体问题的理论研究人员和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

群智能优化算法作为一种新兴的智能优化技术和诸多交叉学科研究领域的前沿，受到了越来越多研究者的关注。这些算法受自然界生物进化过程和生物群体行为规律的启发，吸收和融合了运筹学、生物学、物理学、计算数学、计算机科学、人工智能和控制论等学科思想和方法，在没有集中控制且不提供全局信息的条件下，为求解传统优化方法难以解决的非线性、不可微、不确定、多目标、分布式复杂优化问题提供了新思路和新手段，在诸多学科领域得到了成功应用。本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法，重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要参数和应用实例，特别是对每个应用实例都给出了详细的MATLAB实现参考程序。本书可作为高校本科生、研究生相关课程的教材或参考书，也可供相关工程技术人员自学参考。

群智能优化算法作为一种新兴的智能优化技术和诸多交叉学科研究领域的前沿，受到了越来越多研究者的关注。这些算法受自然界生物进化过程和生物群体行为规律的启发，吸收和融合了运筹学、生物学、物理学、计算数学、计算机科学、人工智能和控制论等学科思想和方法，在没有集中控制且不提供全局信息的条件下，为求解传统优化方法难以解决的非线性、不可微、不确定、多目标、分布式复杂优化问题提供了新思路和新手段，在诸多学科领域得到了成功应用。本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法，重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要参数和应用实例，特别是对每个应用实例都给出了详细的MATLAB实现参考程序。本书可作为高校本科生、研究生相关课程的教材或参考书，也可供相关工程技术人员自学参考。

本书通过实验的方法将MATLAB语言做了介绍，也循序渐进地介绍了微积分、矩阵、线性代数方程、指数、复数、分形、微分方程甚至偏微分方程等数学内容，即使没有这些方面的基础或没有学过相关的课程，也可以通过本书的介绍很好地理解本书的基础知识，为以后进一步学习这些课程提供全新的视角和理解方法。所以本书对那些想尽早尽快地接触MATLAB语言的读者是很有价值的。 本书适合于高中或者大学低年级的学生，也可供各学科及有一定MATLAB基础的读者作参考用。

《MATLAB 之父：编程实践》是克利夫（Cleve）继《MATLAB 数值分析与科学计算―― 基于MATLAB（修订版）》（Numerical Computing with MATLAB）之后所独立编写的第二本关于MATLAB 应用的书籍，主要是面向高中或大学低年级的读者，目的是想通过实验的方法将MATLAB 语言介绍给广大的初学者，为大家提供一系列在应用数学、科学计算和MATLAB 编程中有代表性的非常实用且有深刻数学意义的实验案例，从而帮助学习人员加深产品认知并有效提高工程应用能力。此书电子首稿于2008 年完成并在过去的5 年里，进行了陆陆续续的精心修订，这次是该书的首个中文版。 《MATLAB 之父：编程实践》一书的英文原版行文生动，案例新颖，处处体现数学之美，字里行间更无不反映出作者的奇思妙想，风趣易懂，每个实验案例的解答都充斥着一种探求...(展开全部)

本书通过实验的方法将MATLAB语言做了介绍，也循序渐进地介绍了微积分、矩阵、线性代数方程、指数、复数、分形、微分方程甚至偏微分方程等数学内容，即使没有这些方面的基础或没有学过相关的课程，也可以通过本书的介绍很好地理解本书的基础知识，为以后进一步学习这些课程提供全新的视角和理解方法。所以本书对那些想尽早尽快地接触MATLAB语言的读者是很有价值的。 本书适合于高中或者大学低年级的学生，也可供各学科及有一定MATLAB基础的读者作参考用。

《MATLAB 之父：编程实践》是克利夫（Cleve）继《MATLAB 数值分析与科学计算―― 基于MATLAB（修订版）》（Numerical Computing with MATLAB）之后所独立编写的第二本关于MATLAB 应用的书籍，主要是面向高中或大学低年级的读者，目的是想通过实验的方法将MATLAB 语言介绍给广大的初学者，为大家提供一系列在应用数学、科学计算和MATLAB 编程中有代表性的非常实用且有深刻数学意义的实验案例，从而帮助学习人员加深产品认知并有效提高工程应用能力。此书电子首稿于2008 年完成并在过去的5 年里，进行了陆陆续续的精心修订，这次是该书的首个中文版。 《MATLAB 之父：编程实践》一书的英文原版行文生动，案例新颖，处处体现数学之美，字里行间更无不反映出作者的奇思妙想，风趣易懂，每个实验案例的解答都充斥着一种探求...(展开全部)

本书关注C程序设计语言的向量化和并行化扩展，以及算法到硬件的映射。本书不但包括如何使用SSE/AVX向量化扩展、如何使用OpenMP编译制导语句优化运行在X86多核处理器上的代码的性能，还包括如何使用NEON向量化扩展、OpenMP编译制导语句优化运行在移动处理器（ARM）上的代码性能优化，以及使用CUDA和OpenCL优化运行在图形处理器（GPU）上的代码性能优化及并行。不但有实际的各个扩展解析或语言的介绍说明，还有丰富的算法优化实例。