本书旨在介绍智能前端开发和深度学习。本书首先介绍了相关的开发环境、前端开发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，最后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端开发人员、人工智能开发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。

明确业务、架构与工程三者之间的关系是研究前端技术架构和工程化的基本前提：业务为核心出发点，架构聚焦于代码，工程聚焦于流程。在此基础之上，本书进一步剖析并明确了架构与工程的子集与超集的关系。本书从架构的角度分析了一个完整Web项目在前端以及前后端协作层面需要考虑的各项技术要点和解决方案，在业务需求以及应用质量得到保障的基础之上，进一步从工程的角度分析迭代流程中可能阻碍提高工作效率的各个环节和关键因素，并讲解了如何通过技术手段提升团队的规范性和生产效率。本书的大部分内容需要读者对计算机操作系统、浏览器原理以及Web前后端工作原理有一定程度的理解。本书适用于前端从业经历较丰富并且对前后端协作流程有深度体验的读者。本书同样适用于对前端技术架构和工程化感兴趣的测试和运维人员。

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本书从技术、应用和产业3个维度为切入点，对智能语音语义领域相关的热点和趋势展开研究。本书以“人与机器的对话”开篇，讲述人类语音生成、传播和感知的过程，引发对于机器智能语音听说的思考，进而阐述技术探索发展史；然后，分析了以语音交互为核心的技术现状，综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻击等热点；其次，从政策、投融资和产业规模上，分析整体智能语音产业环境，纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极布局，介绍了智能语音的产业链和产业格局；最后，围绕语音交互技术形成的应用，以智能汽车、智能家居、可穿戴设备、智能客服、医疗、教育等诸多细分领域为代表，提出“AI+基础服务”“AI+硬件设备”“AI+垂直行业”的3种应用转化参考模式，并列举实际具体案例和解决方案。 本书适合从事人工智能技术研发、产品应用、市场规划的工程技术人员和管理人员参考使用，也可作为高等院校人工智能相关的专业师生参考。同时，也适合对人工智能语音技术感兴趣的相关人员阅读。

本书内容包括精准农业智能装备概论、精准农业田间信息获取技术、精准农业智能农业装备以及智能农业装备产业发展规划等。精准农业智能装备概论部分讲述了精准农业的体系结构和支撑技术、智能农业装备的体系结构和关键技术等；精准农业田间信息获取技术讲述了近红外光谱、超低空无人飞行器、机器视觉、农田作物产量的智能传感等；智能农业装备讲述了导航、变量施肥播种、智能平移式喷灌、智能植保等。最后结合我国农业生产现状和现代农业发展趋势，分析了智能农业装备产业在我国发展的实施战略与对策。

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这是一本以现代前端技术思想与理论为主要内容的书。前端技术发展迅速，涉及的技术点很多，我们往往需要阅读很多书籍才能理解前端技术的知识体系。《现代前端技术解析》在前端知识体系上做了很好的总结和梳理，涵盖了现代前端技术绝大部分的知识内容，起到一个启蒙作用，能帮助读者快速把握前端技术的整个脉络，培养更完善的体系化思维，掌握更多灵活的前端代码架构方法，使读者获得成为高级前端工程师或架构师所必须具备的思维和能力。

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本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践，全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。开篇详细介绍了具身智能技术的发展现状、应用领域及产业发展，继而深入讲解了机器人数据采集基础知识，涵盖采集系统的硬件与软件系统架构、数据集构建方法，以及真实世界数据采集和仿真环境数据生成技术。书中通过对工业、服务业等不同场景下机器人数据采集的具体案例进行深入分析，展现了各应用场景独特的需求与面临的难题。此外，作者还着重介绍了通用具身智能数据生产平台 AIRSPEED 在解决数据采集瓶颈问题上的卓越表现，并对机器人数据采集的未来趋势与技术创新方向进行了前瞻性的展望。 本书内容丰富、实用性强，适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统开发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士，以及广大学生和爱好者阅读，是了解和掌握具身智能数据工程的实用资料。

《智能座舱开发与实践》以汽车智能座舱为背景，层层递进引入座舱的技术背景、开发细节及其发展趋势。具体来说，本书介绍了智能座舱的定义、发展历程、场景设计方法以及相关的软件、硬件及算法基础。在此基础上，本书沿着座舱开发的技术路线，重点阐述了数据采集与管理、算法模型训练、感知软件开发、场景开发、场景测试以及开发流程提速等内容。本书还介绍了上述开发及测试所用的工具、示例代码以及相关案例，以帮助读者进行实践。另外，本书展望了座舱技术的未来发展趋势以及需要解决的问题。 《智能座舱开发与实践》适合对智能网联汽车以及智能座舱技术感兴趣的读者，无论是开发者、设计者、科研工作者还是刚入门的技术人员都能从本书中获取新知。本书还可以作为有相关知识背景的从业人员的参考用书。 客服人员微信：13070116286。