《智能商业》由马云作序推荐。《智能商业》是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣，对互联网时代的重要趋势做出革命性解读的作品，披露了其对于未来商业模式的思考和判断。 2006年，曾鸣教授加入阿里巴巴集团，参与阿里巴巴集团及各重要业务线，如淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等的发展，被业界称为阿里的“军师”。 基于在阿里巴巴集团十几年的实践经验，以及对互联网、大数据和人工智能的深入思考，曾鸣教授在《智能商业》中提出了未来30年新的商业模式——智能商业。 在线化、网络化、智能化是智能商业的三个创新方向，纵观当下异军突起的企业，无不是在这三个领域有极大突破。“网络协同”和“数据智能”是新商业生态系统的DNA，在万物互联的时代，只有智能商业的新物种才能生存和发展。

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10余位研究人员，历时1年多，涉及8个领域，走访全国上百家企业，深入调研人工智能在各个产业的商业应用。全彩印刷，9章内容，13个表格，122幅统计图、流程图、设计图……精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。

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本书旨在为读者提供一个全面的ChatBI学习框架。从基础概念到核心技术，再到实际应用场景，书中详细介绍了ChatBI的定义、特点、与传统BI的区别，以及其在企业决策支持、数据分析民主化、即时数据洞察等多场景中的应用。书中还深入探讨了提示工程、AI智能体、检索增强生成、大模型微调等关键技术，并通过实战案例展示了如何构建AI智能体和业务知识库，以及实现数据智能查询与可视化等功能。此外，书中还讨论了对话理解、智能分析、用户交互等重要环节，帮助读者全面掌握ChatBI的技术实现和应用思路。

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本书是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇，数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章，主要内容包括：企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践，数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。本书的读者对象包括：公司管理者、IT架构咨询顾问、数据架构师、系统分析师、商业智能架构师以及相关技术爱好者。

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针对现有人工智能（AI）教材大多重视技术、淡化商业应用的问题，本教材力图“透过技术的坚硬外壳，探索AI的商业潜力和社会影响”。作为一本“面向商学院学生的人工智能教材”，本教材的主要内容有新一代人工智能基本技术原理、特点，人工智能技术的发展历史，新一代人工智能发展的驱动因素、特征和发展方向，人工智能应用层技术的特点、能力和商业意义，人工智能技术的主要行业应用及影响。本教材试图从战略融合的视角，启发学生思考“企业如何实现从数字化到智能化”。本教材还探讨了人工智能在宏观层面的长期影响，如人工智能将如何影响人类工作、人工智能的社会影响和伦理道德，以及人工智能的社会治理等。 本教材适用于商学院管理类专业本科生及研究生。

作为数据仓库和商业智能(DW/BI)行业中有影响力的领军人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重，他们在《数据仓库与商业智能宝典(第1版)》中确立了行业标准。现在，在《数据仓库与商业智能宝典(第2版)成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书，从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。 从项目规划和需求收集，到维度建模、ETL和BI应用，本书涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。这些无与伦比的文章提供了成功地设计、部署和维护DW/BI系统的重要建议。 主要内容： ◆启动DW/BI项目和收集需求的注意事项 ◆集成式企业数据仓库的必备要素，其中包括总线架构和矩阵 ◆事实表的粒度性和三种基本类型 ◆渐变维度技术 ◆星型模式、外支架和桥接表 ◆维度建模高级模式 ◆提取、转换...(展开全部)