本书围绕“智能城市治理生态”的概念，对“城市生命体”“智能自治体”“治理范式”等重点组成部分进行条分缕析。全书共五章，第一章总结了城市化的进程、智能城市的发展现状；第二章介绍了“国家治理生态”“城市生命体”的理论和核心要素；第三章以精要的方式分析了“智能城市生命体”十大子系统的“点-网-流”、脆弱性、智能标准及智能化；第四章重点阐释了“智能城市治理生态”的运行基础、内在逻辑、外在形态、智能自治体及治理范式等核心内容；第五章针对人与城市的关系、生态平衡与治理进化这两个“智能城市治理生态”概念背后的隐含问题进行深入思考。本书主要面向国家公务员、从事信息化城市治理的研究人员，以及社会治理相关领域的研究人员。

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本书内容在麻省理工学院可感知城市实验室的工作基础上形成，展望了未来城市的发展。作者向我们展示了高新科技如何改变我们理解、设计和最终生活在城市的方式，介绍了城市中各种新举措，作者认为，随着科技的发展，城市建筑设计、基础设施、城市公共空间等都需要更多改善，才能支撑并不断推进城市的经济发展。本书探索了未来城市发展的若干问题，寻求解决之道，并提供了许多未来城市走向智能化可能性和新愿景。

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当前人工智能技术快速发展和应用，为推动经济社会变革提供了巨大的机遇，然而也给人类社会带来了新的安全风险挑战。《人工智能与治理》一书围绕人工智能国际治理问题，汇编了跨学科、多领域的研究成果，集中探讨了人工智能对国际关系的影响，以及人工智能全球合作的发展趋势，并对不同国家的人工智能战略进行了分析比较。同时，本书也探讨了人工智能军事化给国际安全带来的严峻挑战，分析了人工智能国际安全治理路径，并从不同角度审视人工智能技术相关的风险、治理与伦理问题。

本书内容主要包括两大部分：理论研究—中国特色的城市空间治理基础理论；实证研究—城市空间治理政策工具对城市空间增长演变的效用检验。中国特色的城市空间治理基础理论首先分析讨论国内外城市空间治理产生的历史背景、政策工具和实施效用，试从空间规划体系理论和新公共管理理论等视角对城市空间增长这一现象进行重新解释和梳理，以国内外最新理论研究动向和成果为基础，并在中国当前“新常态”下的制度环境、资源禀赋、经济社会发展、城镇化发展水平和发展总目标的分析框架下，完成了中国城市空间治理基础理论部分的研究内容，主要包括：城市空间增长阶段特征及趋势分析；中国城市空间增长的动力机制分析；中国城市空间治理的体制设计；中国城市空间治理政策工具及其作用机制。

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智能商业迅速发展的今天，政府与企业如何紧跟时代，运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展？如何改进城市的运作方式，使其更具响应力、更宜居？ 《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向——建立智能城市，打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，围绕6大方面——智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念，阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式，建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。在《数据驱动的智能城市》这本书中，译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读，为构建智能城市提供了可靠指导，包括如何运用大数据、物联网、人工智能等先进技术解决自动驾驶、道路拥堵等城市问题，如何消除组织中的数据孤岛、构建跨部门数据共享平台、培养数据分析团队等。

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随着政府职能的转型，城市基层组织逐渐成为中国城市治理体系的特色，更成为理解我国城市社会秩序运转的关键切入口。 在本书中，作者充分利用在南京、上海、深圳等各大城市社区街道获得的田野经验，记述了我国城市街道、社区以及居委会工作现状，进一步剖析目前存在的“城市治理”问题，就如何激活居民自治、激发社会活力，从而在政府和社会之间形成有效互动的论题展开充分探讨。借此观察与研究，希望能够加强基层治理能力建设，这对于我国社会稳定与经济发展而言，有着极其重要的意义。