本书介绍了大数据、人工智能、智能标签等技术的基本概念和原理，并从这些技术的角度阐述其在影视作品生产和影视作品传播等方面产生的影响。

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《控制与效果•国际政治传播》是国内首部系统研究国际政治传播的专著。《控制与效果·国际政治传播》从国际政治传播的学科属性、基本特征、表现形态及制约因素出发，集中探讨了国际政治传播的控制机制和效果层次，并从传播主体、传播内容、传播媒介和传播对象等角度分析了国际政治传播效果的影响因素。最后，基于全球范围内机遇与挑战并存的国际传播格局，《控制与效果·国际政治传播》提出了中国国际政治传播战略和策略。《控制与效果·国际政治传播》视阈开阔、体例新颖、内容丰富、观点独到，对关注对外传播问题的广大研究者和决策者有重要的参考价值，同时适合学习“国际传播”(国际新闻)和“ 国际政治”(国际关系和外交)类课程的研究生和高年级本科生使用。

本书中集聚了国内外研究传播学理论的一些著名学者的论述，集中反思传播学术如何摆脱西方中心主义的藩篱，基于本土经验和本土问题，重新建立自己的中观以上的理论，并由此促动地方性的自信。本书触及了当前很多相对复杂的问题，条分缕析，娓娓道来，解决了传播学界很多模糊性的概念和问题。

《国际传播学》综合国内外最新科研成果，试图通过历史方法、理论方法、运用传播模式方法，联系中国实际，定性和定量分析相结合，对国际传播进行了系统探讨。当今，国际间的信息传播对世界政治、经济、文化、社会和军事的影响日益彰显，对发展中国家既带来了机遇又构与了严峻挑战。国际传播学成为传播学研究中最重要的领域之一。在运用历史方法时，以传播科技发展为主线，以世界格局发展变化为辅线，对国际传播历史进行了论述。在评述国际传播理论时，《国际传播学》从宏观、中观和微观等三个层次评述了关于国际传播的理论或假说。《国际传播学》建立了新的国际传播模式，对国际传播中的要素，诸如信息的传递者、传递者文化、传递的信息、传播渠道、国际组织、国际法、信息出境策略、信息入境控制等进行了系统的论述。

人工智能的发展，把我们带入了一个智能传播时代。智能传播是人工智能技术与传播这两大系统的融合，也是人与机器两大系统的融合，但这种融合不是简单相加，而是会形成很多原有系统不存在的“涌现性”，呈现出全新而繁杂的传播图景、传播机理。本书从智能传播时代媒介的新表现形态及影响、媒介内容生产的新机制、人与机器的新关系、人的新生存状态等视角，对这种涌现性进行探究。无论是传媒从业者、学者、研究者，还是对智能传播时代感兴趣的读者，都能从本书中获得启发和思考。

本书探讨了AIGC（生成式人工智能）时代媒介内容生产的模式革新、人工智能生成内容的技术机理与生成逻辑、AIGC时代的人机传播、人工智能（AI）主播、虚拟数字人、AIGC时代的信息传播变革等相关问题，分析了AIGC应用于内容生产和传播中可能面临的伦理、法律、技术等风险和挑战。同时，针对AIGC嵌入知识生产与传播引发的认识论、实践论、价值论挑战，提出了人机协作模式下知识生产与传播范式变革的应对路径。本书提出生成式人工智能时代，传播研究者应摒弃传统传播学中遵循的“人类中心主义”立场，转变“人机对立”的思维方式，将机器和人类之间看作是一对合作共生的关系。要促进人机协作模式中的知识正义，提升生成式AI的可解释性、透明度，以及数据的质量和来源可靠性，强化人机协作中的知识产权保护，优化人机分工与协作，有效应对人工智能时代的传播变革。 本书旨在帮助读者更好地理解生成式人工智能这一新兴技术力量给信息传播领域所带来的变革和挑战。本书适合对AI技术感兴趣的广大读者，以及新闻传播领域的研究者和爱好者。

本书深入探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，进而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值进一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。

人工智能技术的发展沿着从弱人工智能向强人工智能演变的路径，而ChatGPT、文心一言等大模型技术就是人工智能技术迈向强人工智能技术的一个必经节点，在这一节点之上驻足思考人-技术关系更新引起的传播时代和范式的变化是重要的。《AIGC传播时代》一书以生成式 AI的崛起、认知争夺的转向、行为传播学的构建三大部分构建了AIGC 传播时代的阐释框架。对一个新的传播时代而言，生成式 AI是传播模式演变的技术基础和底色，形塑了新的媒介现实，引领了传媒行业、新闻出版职业生态的变革浪潮。认知和行为则是解读数智传播新范式的两大分析路径，突破了以往传播现象观察和研究的术的局限，掌握了方法和创新，也就找到了新范式研究的法门。从信息竞争到认知竞争，从传统传播效果研究到行为传播学视角下的更细颗粒度的效果研究，认知和行为传播研究坚持受众的角度，突破以往忽视受众的传播研究的局限，用户逻辑贯穿新传播范式始终，成为本书的一大初心与立场特色，具有较强启发意义。 智能传播时代在技术基础、媒介的连接尺度、传播场景的实现、内容生产机制、媒介的赋权机制以及社会组织方式等诸多方面发生跃变。本书深入探讨了智能传播时代技术背景、业界生态、学界范式的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，进而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值进一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出亮点，开启独特视角，激发创新思维。

人工智能技术的发展沿着从弱人工智能向强人工智能演变的路径，而ChatGPT、文心一言等大模型技术就是人工智能技术迈向强人工智能技术的一个必经节点，在这一节点之上驻足思考人-技术关系更新引起的传播时代和范式的变化是重要的。《AIGC传播时代》一书以生成式 AI的崛起、认知争夺的转向、行为传播学的构建三大部分构建了AIGC 传播时代的阐释框架。对一个新的传播时代而言，生成式 AI是传播模式演变的技术基础和底色，形塑了新的媒介现实，引领了传媒行业、新闻出版职业生态的变革浪潮。认知和行为则是解读数智传播新范式的两大分析路径，突破了以往传播现象观察和研究的术的局限，掌握了方法和创新，也就找到了新范式研究的法门。从信息竞争到认知竞争，从传统传播效果研究到行为传播学视角下的更细颗粒度的效果研究，认知和行为传播研究坚持受众的角度，突破以往忽视受众的传播研究的局限，用户逻辑贯穿新传播范式始终，成为本书的一大初心与立场特色，具有较强启发意义。 智能传播时代在技术基础、媒介的连接尺度、传播场景的实现、内容生产机制、媒介的赋权机制以及社会组织方式等诸多方面发生跃变。本书深入探讨了智能传播时代技术背景、业界生态、学界范式的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，进而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值进一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出亮点，开启独特视角，激发创新思维。