随着2023年即将落幕，全球已经深深感受到大型语言模型和通用人工智能在各个领域所带来的深远影响。这波科技革命不仅为我们带来了前所未有的创新机遇，同时也揭示了一系列尚待解决的复杂挑战。在追逐人工智能的巨大潜力之际，我们必须清晰地认识到，许多现存的问题，如模型的解释性缺失、计算资源的挑战、稳定性疑问以及安全隐患，实际上反映了我们对“智能”这一概念的传统理解的困境，以及对“智能”本质的思考的缺失。 为了真正突破这些挑战，我们有必要回溯至“智能”的哲学起源，重新评估和揭示其本质。本书旨在探索智能的深层含义，并通过历史的纬度分析人工智能思想的演变，从古典AI到现代神经网络的革命。更为重要的是，本书也从前瞻的视角，探索了量子计算、机器意识以及价值对齐等领域的最新科学命题。 在当今社会，人工智能已经从一个纯粹的技术概念逐步转化为一种社会经济现象，其影响渗透至各个领域。要真正理解和利用这一技术，必须全面审视其带来的机遇与潜在风险。本书为读者提供了一个全新的角度，引导读者深入思考智能的起源、发展和未来走向，旨在启发读者对未来科技时代的理性认知与探索。

千年人类文明，千年智能梦，走过原始文明、农业文明、工业文明、信息文明，随着通用人工智能技术奇点的到来，人类的脚步正迈入智能文明时代。纵观人类历史和东西方文明的进程，每一轮科技变革，都带来生产力的巨大变革和人类生产生活方式的巨大变化。 带着对新技术的热情、历史的深思、未来变革趋势的预测，本书将从多维度视角解构通用人工智能。一是内涵维度：通用人工智能是什么，与过往的人工智能是什么关系、有何不同？二是文明维度：通用人工智能的文化渊源从哪里开始，发展脉络如何演变？三是技术维度：通用人工智能技术基座在哪里，大模型如何得来又何以“涌现”。四是产业维度：产业链呈现怎样的图景，通用人工智能赋能行业的内在逻辑是什么，以及将带来怎样的改变。五是全球维度：万模混战下的激烈竞争，已经发生和正在发生哪些重大的事件；全球产业比较之下，中国有哪些机遇？六是经济维度：通用人工智能对经济结构和形态会带来怎样的变化？对社会就业将带来怎样的影响？“AI+”的智能经济版图上，将盛开什么样的鲜花？七是监管维度：通用人工智能带来哪些风险和挑战，如何监管？八是未来新科技发展维度：量子计算对通用人工智能未来发展未来会带来哪些可能的机遇？通用人工智能和Web3.0、元宇宙是什么关系？ 带着这些问题的思索和无限遐想，让我们走进本书，看通用人工智能的“三山五岳”，一起领略通用人工智能的无限风光。本书有助于人工智能领域的从业者、关注新兴科技的投资人和大众读者了解通用人工智能的变革趋势，同时也可为政府政策的拟定提供思路和方向。

当前人工智能技术快速发展和应用，为推动经济社会变革提供了巨大的机遇，然而也给人类社会带来了新的安全风险挑战。《人工智能与治理》一书围绕人工智能国际治理问题，汇编了跨学科、多领域的研究成果，集中探讨了人工智能对国际关系的影响，以及人工智能全球合作的发展趋势，并对不同国家的人工智能战略进行了分析比较。同时，本书也探讨了人工智能军事化给国际安全带来的严峻挑战，分析了人工智能国际安全治理路径，并从不同角度审视人工智能技术相关的风险、治理与伦理问题。

元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外，本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来进行无监督学习。本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。

元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外，本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来进行无监督学习。本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。

本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。同时，本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。

本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。同时，本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。

自20世纪90年代以来，人们再次高度关注意识问题，众多哲学家、心理学家与神经科学家在此领域开展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。与此同时，人们也开始尝试用计算方法让机器装置拥有意识能力。这类研究逐渐被称为“机器意识”（Machine Consciousness）研究，有时也用“人工意识”（Artificial Consciousness）或偶尔用“数字觉知”（Digital Awareness）来称呼这一领域。

自20世纪90年代以来，人们再次高度关注意识问题，众多哲学家、心理学家与神经科学家在此领域开展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。与此同时，人们也开始尝试用计算方法让机器装置拥有意识能力。这类研究逐渐被称为“机器意识”（Machine Consciousness）研究，有时也用“人工意识”（Artificial Consciousness）或偶尔用“数字觉知”（Digital Awareness）来称呼这一领域。

《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》是一本很好的人工智能入门书籍，内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验，并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外，《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。