本书是《智能计算系统》的配套实验教程，结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中，分阶段实验以风格迁移作为驱动范例，包括算法实验（第2～3章）、编程框架实验（第4章）、智能编程语言实验（第5章）、深度学习处理器运算器设计实验（第6章）。通过完成分阶段实验，读者可以开发出一个可完成图像风格迁移任务的智能计算系统。综合实验（第7章）包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验，可以帮助读者巩固对软硬件技术栈相关知识的系统理解，让读者了解不同应用领域对智能计算系统的需求。本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，以及相关领域从业人员的参考书。作者团队还为本书设计了一款配套的游戏，利用游戏中的“稠密奖励”“即时奖励”和“体系性奖励”等机制来提升读者的学习热情。

本书是《智能计算系统》的配套实验教程，结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中，分阶段实验以风格迁移作为驱动范例，包括算法实验（第2～3章）、编程框架实验（第4章）、智能编程语言实验（第5章）、深度学习处理器运算器设计实验（第6章）。通过完成分阶段实验，读者可以开发出一个可完成图像风格迁移任务的智能计算系统。综合实验（第7章）包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验，可以帮助读者巩固对软硬件技术栈相关知识的系统理解，让读者了解不同应用领域对智能计算系统的需求。本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，以及相关领域从业人员的参考书。作者团队还为本书设计了一款配套的游戏，利用游戏中的“稠密奖励”“即时奖励”和“体系性奖励”等机制来提升读者的学习热情。

目标是培养学生对智能计算完整软硬件技术栈（包括基础智能算法、智能计算编程框架、智能计算编程语言、智能芯片体系结构等）融会贯通的理解，成为智能计算系统（子系统）的设计者和开发者。

本书通过一个贯穿始终的应用案例——图像风格迁移，全面系统地介绍智能计算系统的软硬件技术栈，涵盖神经网络基础算法、深度学习编程框架、智能芯片体系结构、智能编程语言等。领衔作者陈云霁带领的团队曾研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”，本书凝聚了作者团队多年的科研和教学成果，是前沿研究与技术实践结合，快速提升智能领域系统能力的教材和技术参考书。 《智能计算系统》首先概述人工智能和智能计算系统（第1章）；接下来介绍完成应用所必要的神经网络和深度学习算法知识（第2、3章）；然后介绍支撑算法在智能芯片上运行的编程框架（第4、5章）；再往下是智能芯片，即引导学生设计一款满足图像风格迁移应用需求的深度学习处理器（第6、7章）；接下来介绍如何利用智能编程语言BCL提升开发智能应用的效率（第8章）；*后以具体实验把所学知识点串联起来，打通知识结构的“任督二脉”...(展开全部)

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。

本书简明扼要地介绍了事件相关脑电位研究者应掌握的ERP神经电生理学基础，详细论述了ERP实验的实用知识，包括记录ERP所需的设备及其使用方法，实验准备和实验中应当注意的问题，ERP离线分析的基本方法以及目前广为采用的问题、ERP离线分析的基本方法以及目前 广为采用的各种先进的ERP分析方法和脑成像技术；最后，举例介绍了几种关于ERP研究的实验设计和结果分析。本书的内容不仅系统完整，而且实用易懂，可读性极强。本书可作为本科生，研究生的ERP实验教材，不仅适用于刚刚涉足ERP领域的读者，也适用于有多年经验的ERP研究的研究人员。

《ERPs实验教程(修订版)》简要地介绍了事件相关脑电位（ERPs）研究者应掌握的神经电生理学基础；详细论述了ERP实验的实用知识，包括记录ERP所需的设备及其使用方法、ERP常见成分解析、ERP实验准备和实验中应当注意的问题、ERP离线分析的基本方法以及目前广为采用的ERP分析方法和脑成像技术；举例介绍了几种关于ERP研究的实验设计和结果分析。《ERPs实验教程(修订版)》的内容不仅系统完整，而且实用易懂，可读性极强。《ERPs实验教程(修订版)》可作为相关专业本科生、研究生的ERP实验教材，不仅适用于刚刚涉足ERP领域的初学者，也适用于有多年经验的ERP研究人员。

本书简明扼要地介绍了事件相关脑电位研究者应掌握的ERP神经电生理学基础，详细论述了ERP实验的实用知识，包括记录ERP所需的设备及其使用方法，实验准备和实验中应当注意的问题，ERP离线分析的基本方法以及目前广为采用的问题、ERP离线分析的基本方法以及目前 广为采用的各种先进的ERP分析方法和脑成像技术；最后，举例介绍了几种关于ERP研究的实验设计和结果分析。本书的内容不仅系统完整，而且实用易懂，可读性极强。本书可作为本科生，研究生的ERP实验教材，不仅适用于刚刚涉足ERP领域的读者，也适用于有多年经验的ERP研究的研究人员。

本书是针对OpenLab信息网络综合实验平台中的计算机网络课程实验进行编写的实验指导书。涵盖协议验证、二层交换、三层路由、工具应用等方面，共27个实验项目。内容由浅入深，循序渐进，文字指导清晰，参考图例丰富。本书兼顾高校计算机网络课程实验指导与学生自主学习能力提高的需要，配合高校计算机网络理论课程教学使用，促进学生对于理论的理解和实践能力的提升，对于OpenLab信息网络综合实验平台的教学效果有很大的帮助。

计算机网络是高等院校计算机及通信相关专业的重要课程之一，但在学习过程中，学生普遍感觉较抽象、难以理解，主要原因是理论不能和实践很好结合，缺少实践方面的训练。本书从组网的角度设计实验，在内容上以谢希仁教授编著的《计算机网络》（第7版）为依托，按照计算机网络的五层体系结构顺序，由下到上安排实验，并与教材中的相关理论相互印证，以期让读者能够更好地理解计算机网络的原理，并获得一定的组网能力，为进一步的学习打下坚实的基础。本书共26个实验项目，建议教学课时为36学时。本书可作为与谢希仁教授编著的《计算机网络》（第7版）配套的实验用书，同时也适合作为其他高校计算机网络课程的实验用书。