本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。 全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展开：第一部分（第1~3章）从智能风控的定义、演进以及智能风控如何与业务结合等方面介绍了智能风控的基础知识和原理；第二部分（第4~5章）详细讲解了智能风控平台的业务架构、功能架构和技术架构，为智能风控平台的设计与实现打下基础；第三部分（第6~7章）从产品设计与实现的角度讲解了智能风控平台的核心系统，如决策引擎系统、指标管理系统、接口管理系统、风险管理系统，以及次核心系统，如贷中监控系统、贷后管理系统、平台管理系统等。

内容简介 大模型赋能，重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南，系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验，深入讲解如何在多模态环境中，实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础，更通过丰富的行业案例与系统性的方法论，帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书，你将获得： （1）全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行链条中的核心作用，理清从感知到行为的智能演化路径。 （2）掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略，覆盖从高层意图到低层执行的全链路建模方法。 （3）构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 （4）搭建可复用的开发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台，助力系统开发与快速迭代。 无论你是正在开发具身智能系统的工程师；投身人工智能前沿的科研人员；关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者；本书都将成为你不可或缺的参考读物，引领你从理念到落地，真正掌握大模型时代的具身智能开发的核心技术，让你在这场技术革新中把握先机。

内容简介 大模型赋能，重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南，系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验，深入讲解如何在多模态环境中，实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础，更通过丰富的行业案例与系统性的方法论，帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书，你将获得： （1）全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行链条中的核心作用，理清从感知到行为的智能演化路径。 （2）掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略，覆盖从高层意图到低层执行的全链路建模方法。 （3）构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 （4）搭建可复用的开发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台，助力系统开发与快速迭代。 无论你是正在开发具身智能系统的工程师；投身人工智能前沿的科研人员；关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者；本书都将成为你不可或缺的参考读物，引领你从理念到落地，真正掌握大模型时代的具身智能开发的核心技术，让你在这场技术革新中把握先机。

这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第...(展开全部)

《linux软件管理平台设计与实现》是国内首部关于软件管理平台设计与实现（针对大规模linux服务器集群）的著作，由淘宝资深软件开发工程师和系统运维工程师撰写，书中凝结了作者在淘宝运维一线积累的宝贵经验。不仅详细讲解了rpm和yum等软件管理工具的使用方法、技巧、原理和本质，还系统讲解了linux软件管理平台的规划、设计与具体实现。对于从事linux服务器管理和运维的工程师来说，本书将是不可多得的至宝。 全书共8章，在逻辑上分为三个部分：第一部分（第1～4章）为基础技术篇，详细介绍了rpm的概念、组织方式和制作方法，另外对yum服务进行了深入的分析，目的是为对软件开发感兴趣的读者在rpm和yum领域提供导引，为运维和系统管理人员提供指导，帮助读者在rpm/yum的使用和理解方面扫清障碍；第二部分（第5～6章）为问题分析和系统设计篇，结合企业中软件管理...(展开全部)

本书通过一个名为Simplified Applicatiorl Franlework(SAF)的具体框架案例讲解了如何实际地开发应用框架。SAF框架是本书作者用C#开发的，它由许多实际应用中非常典型的通用服务组成，本书详细讲解了每个服务，阐明其典型作用，并给出其设计方案和C#实现。通过对每个服务的讨论，你可以学到框架是如何充分利用．NET remoting、反射、自定义特性、多线程和Serviced Component等高级技术的。

这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家，先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。 全书共10章，逻辑上分为四个部分： 第1~3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌...(展开全部)

《企业级大数据平台构建：架构与实现》从企业的实际需求出发，完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。

《企业级大数据平台构建：架构与实现》从企业的实际需求出发，完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。

多位专家联袂推荐，360大数据专家撰写，基于Spark 2.1.0剖析架构与实现精髓。细化到方法级，提炼出多个流程图，立体呈现架构、环境、调度、存储、计算、部署、API七大核心设计。本书一共有10章内容，主要包括以下部分。 准备部分（第1～2章）：简单介绍了Spark的环境搭建和基本原理。本部分通过详尽的描述，有效降低了读者进入Spark世界的门槛，同时能对Spark背景知识及整体设计有宏观的认识。 基础部分（第3～5章）：介绍Spark的基础设施（包括配置、RPC、度量等）、SparkContext的初始化、Spark执行所需要的环境等内容。经过此部分的学习，将能够对RPC框架的设计、执行环境的功能有深入的理解，这也是对核心内容了解的前提。 核心部分（第6～9章）：为Spark最核心的部分，包括存储体系、调度系统、计算引擎、部署模式等。通过本部分的...(展开全部)