为了让广大垂钓爱好者和对垂钓活动怀着极大的兴趣的初学者全面掌握垂钓的有关知识，学习垂钓技巧，本书结合现代垂钓的特点，总结了国内外垂钓的方法，详尽地介绍了垂钓的所有知识，包括垂钓的准备、垂钓的作用、垂钓的用具、鱼饵的知识、鱼类的鉴别和摄食习性、垂钓新法、钓点的选择、垂钓适合的天气、四季垂钓要点、垂钓必知的技巧处理及常见淡水鱼的垂钓方法等，内容丰富全面，形式新颖独特，图解详细，简单易懂，由浅入深，力图让广大读者全面而准确地了解垂钓知识，加入到垂钓的活动中，成功地学会垂钓。

本书结合现代垂钓的特点，在总结国内外垂钓方法的基础上，详尽地介绍了垂钓的基础知识，内容包括垂钓的准备和用具、鱼饵的选取、鱼类的鉴别和习性分辨、钓点的选择、各种有针对性的垂钓方法，以及对垂钓有显著影响的季节和天气要素；此外，本书还详细介绍了一些必备的垂钓技巧，更有常见对象鱼的垂钓要点分享。本书内容丰富全面，辅以大量精美配图，以图文结合的形式为广大读者做了深入浅出的介绍。本书内容新颖独特，文字简单易懂，力求让毫无垂钓经验的读者也能全面、准确地了解垂钓知识，掌握垂钓技巧，甚至成为垂钓领域的行家里手。本书不仅适合初涉垂钓领域的读者阅读，也适合有一定垂钓经验的读者参考借鉴，实为垂钓爱好者的良师益友。

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本书聚焦于知识图谱，分十个章节围绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引，引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题，并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论以及机器学习和深度学习在知识图谱各个环节中应用的技术和方法，从而使读者能够了解发展脉络，激发研究兴趣，思考核心问题，领悟发展方向。 本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能等相关课程的研究生教材，也可供计算机科学技术领域相关工程技术人员学习参考。

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我们热衷于向外探索，却对自己了解得太少。其实，我们身体里的“冷知识”比你想象的还要离谱。 你有没有想过，为什么我们的屁股是两瓣？我们能像植物一样进行光合作用吗？为什么我们的手指是五根？这些问题看似荒诞，却有着令人信服的答案。 作者就像一位幽默风趣的导游，带你畅游神秘的人体宇宙。 我们总认为大脑是身体的绝对指挥官，但肠道也有着 “第二大脑” 的称号，能够影响我们的情绪和食欲，是不是很神奇？ 看似无用的屁，对一些动物来说却是生死攸关，灰鳉会因放屁不及时爆肠而亡，树懒生病时无法放屁可能会爆肚，而鲱鱼竟能用屁在黑暗中交流。 这本书以轻松幽默的语言，用“冷知识图鉴”的方式，把科学知识讲得像朋友间的闲聊一样轻松有趣。你不需要任何专业背景，只要带着好奇心，就能读懂那些看似高深的医学和生物学原理。

我们热衷于向外探索，却对自己了解得太少。其实，我们身体里的“冷知识”比你想象的还要离谱。 你有没有想过，为什么我们的屁股是两瓣？我们能像植物一样进行光合作用吗？为什么我们的手指是五根？这些问题看似荒诞，却有着令人信服的答案。 作者就像一位幽默风趣的导游，带你畅游神秘的人体宇宙。 我们总认为大脑是身体的绝对指挥官，但肠道也有着 “第二大脑” 的称号，能够影响我们的情绪和食欲，是不是很神奇？ 看似无用的屁，对一些动物来说却是生死攸关，灰鳉会因放屁不及时爆肠而亡，树懒生病时无法放屁可能会爆肚，而鲱鱼竟能用屁在黑暗中交流。 这本书以轻松幽默的语言，用“冷知识图鉴”的方式，把科学知识讲得像朋友间的闲聊一样轻松有趣。你不需要任何专业背景，只要带着好奇心，就能读懂那些看似高深的医学和生物学原理。

本书主要介绍知识系统、知识服务、知识管理及知识工程的相关内容，共三个部分。第一部分主要介绍知识系统与知识服务，这部分从知识的定义出发，阐述知识服务的产生及与知识系统的关系，并详细介绍了四种典型的知识系统，着重介绍其发展历史、种类特征和体系框架等。第二部分主要介绍知识管理与知识工程，这部分内容围绕知识管理展开，涵盖知识管理的产生与发展、关键技术、系统类型及常用的知识管理平台等。第三部分重点分析当前知识系统中的重点、难点和关键技术，并且详细介绍作者科研团队在知识鉴别、知识分析、知识导航、专家推荐及知识云等方面的最新研究成果。与此同时，本书还介绍作者科研团队提出的创新算法在知识系统中的应用，并以原型系统的形式予以展示。

本书主要介绍知识系统、知识服务、知识管理及知识工程的相关内容，共三个部分。第一部分主要介绍知识系统与知识服务，这部分从知识的定义出发，阐述知识服务的产生及与知识系统的关系，并详细介绍了四种典型的知识系统，着重介绍其发展历史、种类特征和体系框架等。第二部分主要介绍知识管理与知识工程，这部分内容围绕知识管理展开，涵盖知识管理的产生与发展、关键技术、系统类型及常用的知识管理平台等。第三部分重点分析当前知识系统中的重点、难点和关键技术，并且详细介绍作者科研团队在知识鉴别、知识分析、知识导航、专家推荐及知识云等方面的最新研究成果。与此同时，本书还介绍作者科研团队提出的创新算法在知识系统中的应用，并以原型系统的形式予以展示。

知识图谱的发展历史源远流长，从经典人工智能的核心命题——知识工程，到互联网时代的语义Web，再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因，是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面，一百多个基础知识点的内容，同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱，以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。作为一本导论性质的书，本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素，也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观，为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。本书在技术广度和深度上兼具极强的参考性，适合高等院校的计算机专业师生阅读，也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考。