本书由三个深度关联的篇组成。第一篇从人类文明早期开始，用大量的故事和事实全景式再现手工制造、大机器生产、流水线生产、大规模定制等前四次制造范式的演变和跃进过程。第二篇重点讨论智能革命爆发的前因后果，从算力量变、人工智能、智能机器、工业互联网等几个维度勾勒出正在发生的智能革命的细节和全貌，告诉大家智能革命为什么，是什么，以及能改变什么。第三篇论证了在以人工智能、工业互联网为核心的智能革命驱动下，制造范式将向第五制造范式——产用融合演进。产用融合制造范式将促使生产过程与使用过程、生产者和使用者全面融合，构造不断增值的价值环流，最终形成“边生产边使用、边使用边生产”的未来制造图景。

本书由三个深度关联的篇组成。第一篇从人类文明早期开始，用大量的故事和事实全景式再现手工制造、大机器生产、流水线生产、大规模定制等前四次制造范式的演变和跃进过程。第二篇重点讨论智能革命爆发的前因后果，从算力量变、人工智能、智能机器、工业互联网等几个维度勾勒出正在发生的智能革命的细节和全貌，告诉大家智能革命为什么，是什么，以及能改变什么。第三篇论证了在以人工智能、工业互联网为核心的智能革命驱动下，制造范式将向第五制造范式——产用融合演进。产用融合制造范式将促使生产过程与使用过程、生产者和使用者全面融合，构造不断增值的价值环流，最终形成“边生产边使用、边使用边生产”的未来制造图景。

本书从人工智能技术与先进制造技术融合的角度，介绍了人工智能技术在产品设计与制造中的应用，也就是智能制造技术，着重介绍了定性立体建模和不确定性多学科设计优化等智能设计技术、设计理性知识建模和复杂产品研制工程知识管理等知识工程与管理技术，以及智能装配序列规划和制造过程智能计算等智能生产与制造技术，并结合具体示例介绍了相关技术方法的应用。本书可以作为高等院校机械、信息、自动化等专业的教材，也可以作为与智能制造技术相关的广大工程技术人员的参考用书。

本书从人工智能技术与先进制造技术融合的角度，介绍了人工智能技术在产品设计与制造中的应用，也就是智能制造技术，着重介绍了定性立体建模和不确定性多学科设计优化等智能设计技术、设计理性知识建模和复杂产品研制工程知识管理等知识工程与管理技术，以及智能装配序列规划和制造过程智能计算等智能生产与制造技术，并结合具体示例介绍了相关技术方法的应用。本书可以作为高等院校机械、信息、自动化等专业的教材，也可以作为与智能制造技术相关的广大工程技术人员的参考用书。

《5G为人工智能与工业互联网赋能》是王喜文博士整理了给地方政府和企业家讲座完整内容的著作，以专业的技术视角介绍了5G通信，主要从行业应用全方位解读5G改变世界的方式，涉及人工智能、智能制造和工业互联网的各个方面：智能机器人、车联网、VR/AR、智能物流、智能交通、可感知的生产过程以及可按需的资源配置等。这是对未来科技的战略性指引，帮助我们认识即将被5G改变的全新世界。

《人工智能与人类未来》这本书为“会思考的通识课”系列丛书中的第二册。本书从人工智能技术概念和科学技术如何影响人类社会生活的角度出发，讲述人工智能技术如何改变人类的思考方式和工作方式，以及人类与人工智能技术的共生问题。本书共分 19 节，每节均围绕关于人工智能技术的一系列基本问题展开讲解，通过通俗易懂、深入浅出的文字讲解，必要的示意图和精美的插画，让孩子更好地理解什么是人工智能技术，人工智能技术将如何影响人类生活，以及我们应以怎样的思考方式面对未来与人工智能共生的世界。在每节之后，本书还设置了较多启发式思考题和讨论题，帮助孩子类比思考，学会进行知识迁移，从而提升孩子的思考力和创造力，增强孩子跨学科思考的能力。

本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征与意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能的技术与能力。本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径，可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时，本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读，并能为广大读者带来创造性的启发。

本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征与意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能的技术与能力。本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径，可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时，本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读，并能为广大读者带来创造性的启发。

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。 此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。 此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。