《算法交易与套利交易》主要介绍算法交易和一些套利交易的策略，以便于读者对相关方面的内容进行阅读和学习。在《算法交易与套利交易》的第一部分，我们回顾了投资学一些相关的基本内容。其中，前两章介绍了证券投资的收益和风险等特征，以及马可维茨的最优资产配置模型。第3章则介绍了股票投资分析当中常用的资本资产定价模型（CAPM）、套利定价模型（APT），以及因素模型。然后，第4、5章分别讲到了金融证券估值模型、基本面分析和技术分析。

本书是在纽约当地积极发展的韩国宽客讲述的华尔街人工智能机器人之战。在形同战场的华尔街，宽客们在世界金融市场翻云覆雨，书中形象生动地描述了他们过去和现在的种种手段。同时，预测了与人工智能一起急速变化的金融业的未来。本书获第三届Brunchbook Project优秀作品奖，累计查询次数超过100万次，希望读者通过本书能够更好地应对第四次工业革命。

本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起，为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题，提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及**执行策略，即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸，使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法，为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的厌恶，逆向选择以及价格动态的短期趋势等因素。第11章专注于统计套...(展开全部)

技术分析是通过历史数据预测未来资本市场走势的投资工具，而墨菲在本书中做的正是向大家揭示历史事件、经济冲击等现实问题如何影响投资市场走势，以及各个资本市场间是如何影响彼此的。分析师和投资者有必要对跨市场的技术分析有所了解，这样才能在相关投资品与国际市场波动中研判市场走势，并有效而合理地运用技术分析指标。

技术分析是通过历史数据预测未来资本市场走势的投资工具，而墨菲在本书中做的正是向大家揭示历史事件、经济冲击等现实问题如何影响投资市场走势，以及各个资本市场间是如何影响彼此的。分析师和投资者有必要对跨市场的技术分析有所了解，这样才能在相关投资品与国际市场波动中研判市场走势，并有效而合理地运用技术分析指标。

本书阐述了技术分析领域的一项重要进步。技术分析是通过辨识价格形态和分析市场结构来确定金融市场中机会的方法。和谐交易的分析方法是以现有的几种基于价格的度量为基础，添加许多先进的策略，形成一套协同规则，优化交易的决策制定过程，对于未来可能形成的趋势，提供了准确而有效的信息。*重要的是，和谐交易拥有一些独特而有效的技术度量策略。这些策略不但定义了关键的新形态，而且根据现有的以斐波那契和价格形态理论为基础的知识进行了详细说明，确立了精准的指导方针，成为极其有效的预测工具，从而能够定义和分析市场趋势。

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。 在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。

本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。 本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速；最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。

《期货市场交易守则》是作者20年期货操盘技术的总结,作者以其大资金运作的丰富经验,和对期货交易盈利机制的深刻理解,阐述了期货交易各项关键技术,分享了自己交易操盘中的宝贵经验和身心体会,记录了许多重大事件和经典“战役”中其交易操作的过程和所见所闻所想,为读者提供了宝贵的第一手实战案例。以本守则提倡的理性交易思想和有效保值思路作为交易指导,读者的期货交易水平将会得到提升,企业的套期保值工作也将更为顺畅。