●TensorFlow官方推荐 ●机器学习榜首书作者Aurelien Geron作序 ●覆盖自动化机器学习的全生命周期 ◎ 编辑推荐 正如自动化流水线给汽车制造业带来了质的改变，自动化机器学习流水线也能从根本上加速机器学习领域的发展。机器学习流水线实现了复用、管理和部署机器学习模型的标准化流程。数据科学家和机器学习工程师不仅能摆脱逐个手动构建和训练模型的“作坊式”工作流程，还能产出更可靠、更安全的模型。 本书带领你使用TensorFlow生态圈中的众多工具构建可复现的机器学习流水线，从而将模型部署时间从数天缩短为数分钟，有效地实现机器学习项目产品化。你将学习如下内容。 ●了解机器学习流水线的构建步骤 ●使用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线 ●使用Beam、Airflow、Kubeflow Pipelines编排流水线...(展开全部)

本教材既可作为高职高专服装实训的授课教材，也可作为服装企业的培训教材。本教材是针对高职高专服装工艺技术专业方向的“十二五”部委级规划教材。编写组成员根据自身多年的相关课程教学经验和企业实践经验，调研了解企业人才需求，收集市场信息及资料，完善编写大纲。本教材主要从缝制工艺基础知识、流水线生产、军训服流水线生产实例等方面，介绍了目前服装企业现行相关流水线操作要点，流水线实训的基本程序、要点，并融入军训服制作流水线实际案例。本教材紧密结合企业生产流水线的实际运作，针对真实的工作任务，使理论和实践更好地融合。本教材既可作为高职高专服装实训的授课教材，也可作为服装企业的培训教材。

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

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机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，...(展开全部)

这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以...(展开全部)

本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。

故事情节以少男少女懵懂的青春悸动、成长烦恼为主，同时伴随着与家长老师的思想冲突，同学相处中的人际问题。 小时候向往大人彩色的世界！

这是个残酷的流水线工厂，虽然不知道我在这里干嘛但是我还是跟别人一样做工