文艺复兴在人类文化史上一直保有不朽的地位。这一时期的杰出之士，从米开朗琪罗和达·芬奇，到但丁和蒙田，无不创作出了惊才绝艳的作品。这一“文化奇迹”究竟如何兴起，又如何走向消亡？ 在本书中，文化史名家彼得·伯克凭借其渊博的学识和优美的文笔，对文艺复兴做了精彩介绍。 他有力地挑战了布克哈特等人的传统观点，即文艺复兴主要发生在意大利，是自觉发生的，并且与所谓“黑暗中世纪”截然断裂。相反，他强调了中世纪传统的“延续”，强调了古典形式和价值对意大利及欧洲其他地区新文化和社会背景的创造性适应过程。

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本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，新版重写了关于神经网络和深度学习的章节，并扩展了关于贝叶斯学习的内容。书中首先讨论基础知识，包括均方、最小二乘和最大似然方法，以及岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍较新的技术，包括稀疏建模方法、再生核希尔伯特空间和支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其变分近似推理、蒙特卡罗方法、关注贝叶斯网络的概率图模型、隐马尔可夫模型和粒子滤波。此外，书中还讨论了降维、隐变量建模、统计参数估计、维纳和卡尔曼滤波、凸优化等技术。本书适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理和深度学习等课程的学生参考。

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简介：从壹洛国回来以后，赵琳和彭飞回到了学校上课，同时赵诚和彭宇又发现了新的文明，他们将继续踏上探险的征途，但新的敌人也随之出现，赵琳等人将再次迎来考验。本文大部分内容是探险，其中也有一些精彩的校园剧情

本书是一部比较系统和全面的机器人学导论性著作，主要介绍机器人学的基本原理及其应用，反映出国内外机器人学研究和应用的新进展。全书共10章，主要内容包括机器人学的起源与发展、机器人学的数理基础、机器人运动学的表示与求解、机器人动力学方程、机器人的控制原则和控制方法、机器人传感器、机器人轨迹规划、机器人程序设计、机器人的应用和展望等。本书特别适合作为高校本科生的机器人学教材，也适合从事机器人学研究、开发和应用的科技人员参考。