《北京大学数学教学系列丛书•概率与统计》系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，是一部为高等院校本科生学习概率论和数理统计而编写的教材或教学参考书。《北京大学数学教学系列丛书•概率与统计》不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。全书共分十章，内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，随机向量，概率极限定理，随机过程，统计学中的基本概念，估计，假设检验，回归分析，统计决策和贝叶斯分析简介。《北京大学数学教学系列丛书•概率与统计》恰当处理逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系，使学生既有严谨的抽象思维能力，又对随机现象具有直觉想象力；认真贯彻理论联系实际，应用举例贴近时代生活；概率论部分强调了随机现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律，统计学部分则强调了其数据处...(展开全部)

本书是数理统计学的优秀入门教材，深入浅出地介绍了统计理论与方法，通过大量的实际数据例子强调概率模型和统计方法的应用，使读者更能洞悉和体会统计思维与统计方法的本质。本书主要内容包括：统计与概率导论，随机变量、分布和数学期望，概率分布，抽样分布和数据描述，单样本和两样本的估计问题，单样本和两样本的假设检验，线性回归，析因试验等。 本书特色 突出统计思想。本书中的统计方法大多是现代统计学的常用统计理论与方法，在介绍每一种统计方法前都详细叙述统计方法的思想。 注重实际应用。把抽象的统计理论与方法进行直观描述与总结，不偏重理论的推导，而是注重具体应用。 内容丰富，实用性强。书中含有大量的例子和习题，通过真实、科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。这些例子和习题不局限于工程领域，还包括一些社会学、经济学、生物学、物理学和计算机科学领域的应用。 要求数学知识少。...(展开全部)

《概率与统计》深入浅出地介绍统计理论与方法，突出统计思想，为便于读者学习和掌握所介绍的各种统计方法，列举了大量的实际数据例子。主要内容包括：随机变量、分布与期望、一些概率分布、抽样分布和数据描述、单样本和两样本的估计问题、单样本和两样本的假设检验、线性回归、单因子试验、析因试验等。 《概率与统计》内容系统、翔实、丰富，范例多而具体，条理清晰，是数理统计学的优秀入门教材，适合统计专业及其相关专业的本科生和研究生使用，同时也适合作为相关领域科研人员的参考书籍。

本书是为理工科本科生，研究生学习而编写的有关统计推理的理论，思想、方法的教材。内容包括了理工科概率论的入门，又包括了经典统计和现代统计的基础部分。 本书具有以下特点：1目的性明确，其概率部分是完全为统计而设置的，因此比国内的一般教材要少，要求的数学基础较低，只要具备初等微积分的知识即可通览全书；2通过正文与习题旁征博引，引进了一些近代统计处理的新的技术；3配有大量的例子与丰富的练习题；4 书中统计部分与国内的一般教材相比，理论上要深一些，论述的模型更多，案例的涉及面更广，实用面更丰富，统计思想的阐述与算法更具体些。 强力推荐：Probability and Statistics for Engineering and the Sciences: Enhanced Review Edition 英文原版火热发售

本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。

本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。

本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。 本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、最大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。

《概率统计讲义(第3版)》是在第二版的基础上修订和扩充而成的，系统介绍了概率统计的基础理论和实用方法。内容简明扼要，文字通俗易懂。既注意对基本概念和定理论述准确，又注意介绍各方面的应用例子。只要求读者具有普通微积分知识和一些线性代数知识。 《概率统计讲义(第3版)》可作为高等学校各类专业的教材，也可供有关人员参考。

这本经典的概率论与数理统计教材，多年来畅销不衰，被很多名校采用，包括卡内基梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康乃尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。 本书包括概率论、数理统计两部分，内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。 本书主要特点  叙述清晰易懂，内容深入浅出。作者用大量颇具启发性的例子引入论题、阐释理论和证明。例题涉及面广，除了那些解释基本概念的一些著名例题外，还有很多新颖的例题，描述了概率论在遗传学、排队论、计算金融学和计算机科学中的应用。  内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法...(展开全部)

《概率统计(第4版)》以提高读者解题能力与解决实际问题能力为基本出发点，从实例引入抽象的基本概念，从抽象的数学定理又回到具体的应用问题，有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识，《概率统计(第4版)》可作为高等院校本科生（包括理工类与经济类）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为广大概率统计应用人员的工具性参考书。