本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征、几种特殊随机变量的分布、多维随机变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析和回归分析等统计推断，这部分是前两部分内容的直接应用。本书可作为高等学校信息管理、经济管理类，以及其他非数学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类管理和专业技术人员及有志于考研的学生参考。

《概率论与数理统计》较系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容。内容丰富，富有特色。书中的许多新的简明讲法，有助于学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。 《概率论与数理统计》以理解概率论和数理统计的基本思想为主，同时介绍概率统计的诸多应用背景。概率论部分介绍的计算随机变量函数和随机向量函数的密度的方法，是解决较为复杂问题的有力方法。数理统计部分较全面地介绍了区间估计和假设检验的基本方法。描述性统计、随机对照试验的介绍也是《概率论与数理统计》的特色。书中有许多反映现代科技和现代生活特点的例子。例如：赌博问题，判案问题，官员受贿问题，收藏问题，敏感问题调查，医药疗效问题，碳14 方法，钾氩比方法等。为了帮助学生更快地掌握计算机的使用，以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在每章的后面介绍相关的Matlab调用命令。 《概率论与数理统计...(展开全部)

本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。

《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。 本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。

本书是一本高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材. 全书共分为 10 部分,内容包括排列组 合、随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律 与中心极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、Matlab 在概率论统计中的应用简介。 各章后选配了 适量习题,并在书后附有习题答案. 书末给出了泊松分布表、标准正态分布表、 χ 2 分布分位数表、t 分布分位 数表、F 分布分位数表 5 个重要分布表. 本书强调概率统计基本思想的渗透和对实际背景的描述,深入浅出,易于掌握。 书中计算简单,较大程 度地降低了学习难度. 另外本书还通过二维码的形式配套了相关的数字化资源,便于学生自学或巩固. 本书 可作为高等学校经济、管理、工学等非数学专业的教材或教学参考书.

这版由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。

本书是依据非大学数学专业本科生“概率论和数理统计”课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的．其中概率论部分包括： 概率和条件概率，有等可能性的概型，事件的独立性； 随机变量，随机向量与分布等基本概念； 重要分布律的产生、性质及相互之间的关系，随机向量（含变量）的函数的分布； 数学期望，矩与方差，两个随机变量间的协方差与相关系数； 主要的极限定理、结论及应用．数理统计部分包括： 总体和样本的概念，抽样分布与统计量； 参数估计（点估计，区间估计及估计量的优良标准）； 正态总体和非正态总体的参数的假设检验，两个独立正态总体参数的差异性检验，非参数检验（分布拟合和秩和检验）； 线性回归分析。 本书可作为高等院校非数学专业和普通师范院校数学专业的本科生教材，也可作为工程技术人员的参考书。

本书是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类（概率少，统计多）》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分7章：事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析。各章均配有适量的习题，并附有习题答案。 　　本书可作为高等学校工科本科各专业、理科（非数学专业）本科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类专业技术人员参考。 　　本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。 　　本书致力于内容安排紧凑，讲述深入浅出...(展开全部)

本书根据“概率论与数理统计”课程的教学基本要求，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据编者多年的教学实践经验，在充分考虑教学实际的基础上编写而成. 全书共分10章，前5章为概率论的基本内容，包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；后5章为数理统计的基本内容，包含：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析. 全书着眼于概率论与数理统计的基本原理和方法，注重基本概念的直观解释，重视应用背景，配备了大量的例题和习题，并力求紧密结合实际.本书可作为高等院校本科生［理科类（非数学类）、工科类、经管类等］概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供概率统计初学者参考.