《概率论基础》主要内容包括有：第一章：事件与概率；第二章：条件概率与统计独立性；第三章：随机变量与分布函数；第四章：数字特征与特征函数；第五章：极限定理等。

《概率论基础》用测度论的观点论述概率论的基本概念，如概率、随机变量与分布函数、数学期望与条件数学期望和中心极限定理等。《概率论基础》特点是把测度论的基本内容与概率论的基本内容结合在一起讲述，论述严谨，条理清楚，便于自学。凡学过概率论基础课的读者都能阅读《概率论基础》。每节后附有习题，以便加深理解书中的内容。

《概率论基础》内容简介：This introduction to Probability Theory can be used，at the beginning graduate level．for a one—semester course on Probability Theory or for self-direction without benefit of a formal course：the measure theory needed iS developed in the text．It will also be useful for students and teachers in related areaS such as Finance Theory (Economics)，Electrical Engineerin9，and ...(展开全部)

本书属于中国科学院推荐的研究生原版教材之一，书中内容涉及十分广泛，从古典概率论原理、鞅、马尔可夫链到布朗运动、Levy过程、弱收敛、Ito积分，再到现代概率论的发展如停时、半鞅、扩散过程等都做了详细介绍，堪称一部现代概率论的百科全书．再配以由易到难的丰富的习题，非常适合作为硕士研究生和博士研究生概率论课程的教材。

《现代概率论基础》以测度论为工具，系统地论述了概率论的基本概念（如事件、随机变量、概率、期望等），同时还介绍了独立随机变量序列、条件期望和鞅序列等方面的主要结果，从而为读者深入学习现代概率论、随机过程和数理统计提供了必要的基础。《现代概率论基础》可作为大学生和研究生的教材或教学参考书，也可供相关专业的学生、教师、研究工作者阅读和参考。

本书属于中国科学院推荐的研究生原版教材之一，书中内容涉及十分广泛，从古典概率论原理、鞅、马尔可夫链到布朗运动、Levy过程、弱收敛、Ito积分，再到现代概率论的发展如停时、半鞅、扩散过程等都做了详细介绍，堪称一部现代概率论的百科全书．再配以由易到难的丰富的习题，非常适合作为硕士研究生和博士研究生概率论课程的教材。

王梓坤是我国概率论研究的先驱和主要领导者之一，对我国的科学和教育事业做出了重要贡献。首批博士生导师，曾任北京师范大学校长，首倡在全国设立教师节。值此先生90大寿前，正式结集出版《王梓坤文集》。《概率论基础及其应用/王梓坤文集》收录王梓坤先生杂文若干篇。

本书叙述概率论的基本知识和它的一些应用，总共八章，前三章介绍概率论，第四章是随机过程的初步导引，后四章则分别介绍概率论在数理统计、随机模拟、计算方法和可靠性问题中的一些应用．书末有四篇附录，读者对象为高等院校理工科学员、教师及科学工作者。