《模型理论》系列丛书讲到了数和形两者间的重要区别，谈到西方的思维更关注数，而东方的思维更关注形。作为一个西方交易者，作者的交易决策却都是建立在交易行为的形态基础之上——形态是市场的实质。模型理论系列丛书中每一册都有一个主题，这本书的主题是“富致中源模型”。 中为天下之正道，源为万物之本初，富则是资本之转藏，致是求取之途程，富致中源，即以堂堂正道本源规律求取资本的方法，通过规律化反向买卖的手段，从别人意想不到的角度获取利润，这种方法是我国古代投资智慧的结晶，虽鲜为人知，却已被中国、日本、美国等市场验证了其有效性。

《模型理论》系列丛书讲到了数和形两者间的重要区别，谈到西方的思维更关注数，而东方的思维更关注形。作为一个西方交易者，作者的交易决策却都是建立在交易行为的形态基础之上——形态是市场的实质。模型理论系列丛书中每一册都有一个主题，这本书的主题是“时空均衡模型”。对市场的预测就像是解一道数学题，有些条件是显性可见的，而有些条件是隐性的，需要解题者自己去发掘，时空均衡理论，就是结合市场看得见的部分和看不见的部分来把握走势变化，寻找时间与空间的均衡点。翻开这本书，一起来探寻市场变化的蛛丝马迹。

《模型理论》系列丛书讲到了数和形两者间的重要区别，谈到西方的思维更关注数，而东方的思维更关注形。作为一个西方交易者，作者的交易决策却都是建立在交易行为的形态基础之上——形态是市场的实质。模型理论系列丛书中每一册都有一个主题，第八、第九册的主题是“象数理形态模型”。 中国传统哲学讲究象数理，大道至简，象是用眼睛能看到的，数则是事物的抽象表现，而理是事物之间的逻辑关系，所以象是可见的形，数是抽象的形，而理是形的内在逻辑，因形而有数，因数而有理，一切起于形而终于理。 根据上述原理，本书传统哲学象数理在市场中的形态全部推演了出来，应用于证券交易市场，揭示市场行情波动的本质。

《合作博弈理论模型(原书第2版)》研究参与者具有部分合作可能性的合作博弈理论模型，重点是模糊博弈和多选择博弈。本书共分十二章，主要介绍了这些博弈不同的集值概念和单点解概念，这些解概念的性质，在crisp博弈、模糊博弈和多选择博弈的某些类上这些解概念之间的相互关系，以及这些模型在许多经济环境下的应用。与原书第一版相比较，原书第二版增加了很多新的研究成果。 《合作博弈理论模型(原书第2版)》可作为经济、管理及数学相关专业的本科生、研究生的教材或教师的教学参考书，对相关领域的科研工作者也有重要的参考价值。

结合 24 个经典数学模型（如线性回归、决策树），解析大模型训练数据的逻辑漏洞。通过可视化模型决策路径，帮助读者理解 GPT-4 等模型的预测机制，识别数据偏差与过拟合问题。本书提供的结构化分析框架，可指导用户设计直指模型本质的追问，提升人机协作效率。

结合 24 个经典数学模型（如线性回归、决策树），解析大模型训练数据的逻辑漏洞。通过可视化模型决策路径，帮助读者理解 GPT-4 等模型的预测机制，识别数据偏差与过拟合问题。本书提供的结构化分析框架，可指导用户设计直指模型本质的追问，提升人机协作效率。

如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝 着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、 有决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂， 大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制 呢？ 在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中 的关键作用。书中通过10个数学模型，从单个神经元到复杂的神经环路，再到整个大脑的行为 控制，逐步展示了数学工具如何帮助科学家理解和描述大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。本 书不仅是一部科学史，也是一本前沿的神经科学指南，为读者呈现了神经科学与数学、计算机科 学的跨学科融合，启发读者思考大脑建模与心智建模之间的关系及其未来的发展方向。

如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝 着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、 有决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂， 大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制 呢？ 在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中 的关键作用。书中通过10个数学模型，从单个神经元到复杂的神经环路，再到整个大脑的行为 控制，逐步展示了数学工具如何帮助科学家理解和描述大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。本 书不仅是一部科学史，也是一本前沿的神经科学指南，为读者呈现了神经科学与数学、计算机科 学的跨学科融合，启发读者思考大脑建模与心智建模之间的关系及其未来的发展方向。

如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？ 在本书中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中的关键作用。书中通过10个数学模型，从单个神经元到复杂的神经环路，再到整个大脑的行为控制，逐步展示了数学工具如何帮助科学家理解和描述大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。本书不仅是一部科学史，也是一本前沿的神经科学指南，为读者呈现了神经科学与数学、计算机科学的跨学科融合，启发读者思考大脑建模与心智建模之间的关系及其未来的发展方向。