《数据化网店运营》是由TOP级商家运营操盘手汇集多年实操经验与智慧所沉淀总结的一套电商网店运营的体系书。本书通过6个章节的内容，尽可能全面、系统地去介绍一家网店运营过程中的产品运营，店铺规划，内容营销，客户管理乃至品牌打造等方面，也通过诸多案例和实操结果，给大家展示在这一过程中遇到的问题，困难，乃至解决的方法。　　本书适合所有已经从事淘系电商运营，或准备从事淘系电商运营的朋友们，同时也适合对网店运营充满兴趣的社会人士。希望这本书在从商路上，能成为大家的一本实用工具书，帮助大家更好的运营好网店。

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

现在网上能看到的电商经验，大多是碎片化知识，零散不成体，其实很难系统地给卖家提供帮助。本书按照进入淘宝创业的时间线，对从开始犹豫现在做晚不晚到决定做，从选择行业、产品到进货、拍照上架，从产品细节运营优化、搜索到付费推广等，从招聘员工、分工到绩效考核、电商财务、品牌分销等，都进行了详细的介绍。

现在网上能看到的电商经验，大多是碎片化知识，零散不成体，其实很难系统地给卖家提供帮助。本书按照进入淘宝创业的时间线，对从开始犹豫现在做晚不晚到决定做，从选择行业、产品到进货、拍照上架，从产品细节运营优化、搜索到付费推广等，从招聘员工、分工到绩效考核、电商财务、品牌分销等，都进行了详细的介绍。

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

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近些年，互联网促进经济迅速发展，越来越多的企业把互联网当作产品营销的重要渠道。网络营销依托着计算机设备和网络资源，凭借其优势成为这个时代高效的宣传推广方式。

这是一本系统讲解数据如何在营销与运营的全流程中发挥驱动作用和辅助决策价值的著作。是知名数据分析专家宋天龙的厚积薄发之作，得到了行业里多位专家的一致好评和推荐。 在内容组织形式上，本书有宏观和微观两条主线： 宏观上，内容围绕流量数据化运营的全流程展开，涵盖渠道策略与计划管理、媒体投放与执行管理、渠道投放效果评估与分析、流量运营监控与效果复盘等各个环节。目标是指导企业如何通过数据实现低成本、大批量、高质量的流量引入，这是流量运营的核心目标，也是本书要解决的核心问题。 微观上，内容根据流量数据化运营的业务操作过程来组织，以业务场景为切入点，依次按照业务问题、数据支持方案、实用工具实操的思路展开，通过案例介绍具体的实施过程，用数据解决具体业务问题。 这本书的重点不是数据分析的原理和方法，也不是数据分析工具的使用，更不是营销等具体业务工作如何开展，相关的知识全...(展开全部)

近些年，互联网促进经济迅速发展，越来越多的企业把互联网当作产品营销的重要渠道。网络营销依托着计算机设备和网络资源，凭借其优势成为这个时代高效的宣传推广方式。

本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标，以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块，并且三大模块并不是各自为营的，而是采取了“业务中有数据，数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。