Prometheus是由SoundCloud开源的监控系统，是Google BorgMon监控系统的开源版本。伴随着容器及Kubernetes技术的兴起，Prometheus越来越受到大家的关注。本书系统讲解了Prometheus的原理、应用、源码和拓展，图文并茂、讲解全面。原理篇主要介绍了Prometheus的整体架构及与其他监控系统的对比和优势，让读者从整体上把握Prometheus的相关概念。应用篇从传统应用监控和Kubernetes监控两方面讲解Prometheus的安装、配置及优秀实践，着重介绍Redis、MySQL server等常用中间件监控，并结合Kubernetes，详细讲解如何通过Prometheus监控容器集群，还对每个操作都进行了非常详尽的记录。源码与拓展篇从整体到局部详细剖析Prometheus的源码架构，并且结合实际生产环境二次定制Prometheus的部分功能，可加深读者对Prometheus的理解，也能很好地帮助读者提升Prometheus开发技能。

Prometheus是由SoundCloud开源的监控系统，是Google BorgMon监控系统的开源版本。伴随着容器及Kubernetes技术的兴起，Prometheus越来越受到大家的关注。本书系统讲解了Prometheus的原理、应用、源码和拓展，图文并茂、讲解全面。原理篇主要介绍了Prometheus的整体架构及与其他监控系统的对比和优势，让读者从整体上把握Prometheus的相关概念。应用篇从传统应用监控和Kubernetes监控两方面讲解Prometheus的安装、配置及优秀实践，着重介绍Redis、MySQL server等常用中间件监控，并结合Kubernetes，详细讲解如何通过Prometheus监控容器集群，还对每个操作都进行了非常详尽的记录。源码与拓展篇从整体到局部详细剖析Prometheus的源码架构，并且结合实际生产环境二次定制Prometheus的部分功能，可加深读者对Prometheus的理解，也能很好地帮助读者提升Prometheus开发技能。

本书的主要内容源于作者在通信人家园上的“深入浅出通信原理”系列连载，汇编成为继承了连载图文并茂、深入浅出、理论联系实际的特点，并在连载内容的基础上进行了补充和完善。从信号和频谱讲起，以通信模型为主线，对信道、信源编码、信道编码和交织、脉冲成形、调制、天线技术、复用和多址技术等做了系统讲解。 本书针对真正希望搞清楚通信原理的读者编写，适用于高等院校通信专业本科生和研究生、在职的电信行业工程师，也适用于对通信原理具有浓厚兴趣的非通信专业人士。

本书的主要内容源于作者在通信人家园上的“深入浅出通信原理”系列连载，汇编成为继承了连载图文并茂、深入浅出、理论联系实际的特点，并在连载内容的基础上进行了补充和完善。从信号和频谱讲起，以通信模型为主线，对信道、信源编码、信道编码和交织、脉冲成形、调制、天线技术、复用和多址技术等做了系统讲解。 本书针对真正希望搞清楚通信原理的读者编写，适用于高等院校通信专业本科生和研究生、在职的电信行业工程师，也适用于对通信原理具有浓厚兴趣的非通信专业人士。

《IT名人堂•深入浅出SQL Server 2000开发、管理与应用实例》适用于已经掌握了SQL Server基础知识，但缺少实践经验的读者，对初学者来说更是一本入门与进阶的必备指导用书。

这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。全书一共16章，分为两个部分：第1部分（第1~9章）Embedding理论知识。主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例。通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。

这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。全书一共16章，分为两个部分：第1部分（第1~9章）Embedding理论知识。主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例。通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。

内容简介 这是一本能帮助读者夯实Electron基础进而开发出稳定、健壮的Electron应用的著作。 书中对Electron的工作原理、大型工程构建、常见技术方案、周边生态工具等进行了细致、深入地讲解。 工作原理维度： 对Electron及其周边工具的原理进行了深入讲解，包括Electron依赖包的原理、Electron原理、electron-builder的原理等。 工程构建维度： 讲解了如何驾驭和构建一个大型Electron工程，包括使用各种现代前端构建工具构建Electron工程、自动化测试、编译和调试Electron源码等。 技术方案维度： 总结了实践过程中遇到的一些技术难题以及应对这些难题的技术方案，包括跨进程消息总线、窗口池、大数据渲染、点对点通信等。 周边工具维度： 作者根据自己的“踩坑”经验和教训，有针对性地讲解了大量Electro...(展开全部)

随着大数据时代的到来，Java 持久层框架MyBatis 已经成为越来越多企业的选择。遗憾的是，时至今日国内依然没有一本讨论MyBatis 的书，这增加了初学者的学习难度，初学者往往只能基于零星的案例来学习MyBatis，无法系统地掌握MyBatis，更不用说精通了。《深入浅出MyBatis 技术原理与实战》是笔者通过大量实践和研究源码后创作而成的，是国内系统介绍MyBatis 著作的先河。 《深入浅出MyBatis技术原理与实战》分为3 个部分，依次介绍了MyBatis 的基础应用、原理及插件开发、实践应用，使读者能够由浅入深、循序渐进地掌握MyBatis 技术。首先，《深入浅出MyBatis技术原理与实战》在官方API 的基础上完善了许多重要的论述和实例，并且给出了实操建议，帮助读者正确掌握MyBatis。其次，《深入浅出MyBatis技术原理与...(展开全部)