本书从Kafka的基础概念切入，循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定，但总体上可以划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，前4章为基础篇，包括基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区，学习完这4章的内容完全可以应对绝大多数的开发场景。第5章至第8章为原理篇，包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、一致性、可靠性等内容的探究，学习完这4章的内容可以让读者对Kafka有一个深刻的认知。最后4章从应用扩展层面来做讲解，可以归类为扩展篇，主要内容包括监控、应用工具、应用扩展（延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等）、与Spark的集成等，让读者可以对Kafka的生态有一个更加全面的认知。本

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本书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。 本书适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级开发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。 第1篇 基础知识（第1~2章） 本篇简单地介绍了操作系统线程调度的相关知识和并发编程的基础知识。操作系统线程调度的知识包括冯·诺依曼体系结构、CPU架构、操作系统线程和Java线程与操作系统线程的关系。并发编程的基础知识包括并发编程的基本概念、并发编程的风险和并发编程中的锁等。 第2篇 核心原理（第3~14章） 本篇使用大量的图解详细介绍了并发编程中各项技术的核心原理。涵盖并发编程的三大核心问题、并发编程的本质问题、原子性的核心原理、可见性与有序性核心原理、synchronized核心原理、AQS核心原理、Lock锁核心原理、CAS核心原理、死锁的核心原理、锁优化、线程池核心原理和ThreadLocal核心原理。 第3篇 实战案例（第15~18章） 本篇在核心原理篇的基础上，实现了4个完整的实战案例。包括手动开发线程池实战、基于CAS实现自旋锁实战、基于读/写锁实现缓存实战和基于AQS实现可重入锁实战。每个实战案例都是核心原理篇的落地实现，掌握这4个实战案例的实现方式，有助于更好地在实际项目中开发高并发程序。 第4篇 系统架构（第19~20章） 本篇以高并发、大流量场景下典型的分布式锁架构和秒杀系统架构为例

《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。 《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级开发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。

本书从基础内容出发，详细梳理了浏览器的基础导航能力、history库的使用及原理，以及React Hooks等基础知识，帮助读者学习并掌握React Router的前驱知识。同时，本书从React Router的发展历程、技术演变出发，介绍了React Router的设计思路，并通过路由器、路由端口、导航三要素，引出React Router的基本使用方法，并对源码进行了全面解析。此外，本书各章使用React Hooks穿插了30余个案例，在兼顾实用性、可扩展性的同时，为读者学习与理解React Router提供了全面丰富的素材。通过阅读本书，读者不仅可以融会贯通地掌握React Router，而且能提升对前端路由的认识，并掌握前端领域路由的设计思路与方法。本书适合有JavaScript或TypeScript基础，想要学习使用React Router，或对React Router实现原理和工程实践感兴趣的开发者阅读。

在超大规模流量的分布式系统环境下，无论是从系统性能的角度，还是从数据安全性的角度，掌握MySQL主从原理，都是当下技术人员的必备基本功。MySQL主从原理是高可用架构的基石，即便是MGR这种集群架构也可以看到主从的影子。要解决一个问题或者故障，最快的方式就是了解它的原理，快速定位问题。本书从源码层面抽丝剥茧般地描述MySQL主从原理，全面地介绍了GTID相关的知识点，并解析了主要Event的生成、作用和格式，以及线程的初步知识、MDL LOCK、排序等热门话题和主从相关的案例。

本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

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《深入理解MySQL核心技术》：从公共可用性的意义上讲，MySQL源代码是开放源代码，但如果对其不了解，则实质上，它对于您来说是封闭的。MysQL开发团队的前成员Sasha Pachev通过《深入理解MySQL核心技术》给出了MySQL 5的全面指南，揭示了这一强大数据库的内部运作。您将直奔MySQL核心技术，了解各种数据结构和各种方便的功能的运作情况，了解如何添加新的存储引擎和配置选项等。 《深入理解MySQL核心技术》从结构概况讲起，在这一部分解释了MysQL的不同组件是如何协同工作的。接着将学习设置有效的可编译代码副本的步骤，然后使用基本架构添加自己的配置变量和存储引擎。

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