本书不会教你如何开发Spark应用程序，只是用一些经典例子演示。本书简单介绍Hadoop MapReduce、Hadoop YARN、Mesos、Tachyon、ZooKeeper、HDFS、Amazon S3，但不会过多介绍这些框架的使用，因为市场上已经有丰富的这类书籍供读者挑选。本书也不会过多介绍Scala、Java、Shell的语法，读者可以在市场上选择适合自己的书籍阅读。本书最后还添加了几个附录，包括：附录A介绍的Spark中最常用的工具类Utils；附录B是Akka的简介与工具类AkkaUtils的介绍；附录C为Jetty的简介和工具类JettyUtils的介绍；附录D为Metrics库的简介和测量容器MetricRegistry的介绍；附录E演示了Hadoop1.0版本中的word count例子；附录F介绍了工具类CommandUtils的常用方法；附录G是关于Netty的简介和工具类NettyUtils的介绍；附录H列举了笔者编译Spark源码时遇到的问题及解决办法。

结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编写，内容讲解由浅入深，适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与开发人员，无论是初学者还是有一定基础的读者，都将从中获益。

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《深入理解MySQL核心技术》：从公共可用性的意义上讲，MySQL源代码是开放源代码，但如果对其不了解，则实质上，它对于您来说是封闭的。MysQL开发团队的前成员Sasha Pachev通过《深入理解MySQL核心技术》给出了MySQL 5的全面指南，揭示了这一强大数据库的内部运作。您将直奔MySQL核心技术，了解各种数据结构和各种方便的功能的运作情况，了解如何添加新的存储引擎和配置选项等。 《深入理解MySQL核心技术》从结构概况讲起，在这一部分解释了MysQL的不同组件是如何协同工作的。接着将学习设置有效的可编译代码副本的步骤，然后使用基本架构添加自己的配置变量和存储引擎。

《深入理解MySQL核心技术》：从公共可用性的意义上讲，MySQL源代码是开放源代码，但如果对其不了解，则实质上，它对于您来说是封闭的。MysQL开发团队的前成员Sasha Pachev通过《深入理解MySQL核心技术》给出了MySQL 5的全面指南，揭示了这一强大数据库的内部运作。您将直奔MySQL核心技术，了解各种数据结构和各种方便的功能的运作情况，了解如何添加新的存储引擎和配置选项等。 《深入理解MySQL核心技术》从结构概况讲起，在这一部分解释了MysQL的不同组件是如何协同工作的。接着将学习设置有效的可编译代码副本的步骤，然后使用基本架构添加自己的配置变量和存储引擎。

这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次开发等维度系统讲解如何打造协同的云、边、端系统的著作。全书一共9章，逻辑上分为三大部分：第1部分 边缘计算基础（第1～2章）首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构，以及边缘计算系统的部署与管理；然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本，又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。第二部分 工作原理（第3～6章）首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构进行了介绍，然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理进行了深入解析。第三部分 源码分析（第7～9章）云、边、端的开源框架众多，云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry，首先详细介绍了这3种开发框架的开发环境搭建和源码的整体架构，然后对他们的核心组件的源码进行了深入分析，同时也对这3个框架的二次开发进行了讲解。

本书详细介绍了开源音视频处理软件FFmpeg的使用，按照所讲述的内容及读者的不同层次，本书划分为上下两篇。上篇为基础与参数详解，介绍了FFmpeg的基本组成部分、工具使用，以及封装、转码、流媒体、滤镜和设备操作。下篇为API使用及开发，介绍了FFmpeg封装、编解码和滤镜部分的API使用操作，相关操作均以实例方式进行说明，包括新旧API的操作方法和异同，并给出了大量的API使用、自定义功能模块、基于FFmpeg的API开发自己的播放器的示例，以及其在实际开源软件中的应用等。 　　本书不仅适合音视频流媒体处理的研发人员、对音视频技术应用和实时音视频通信感兴趣的技术人员，还适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。

资深软件开发专家、架构师撰写，系统且深入阐释ElasticSearch涉及的工具、方法、原则和实践，深入剖析ElasticSearch应用过程中遇到的各个层面的问题，涉及分布式索引机制、系统监控及性能优化、用户体验改善、Java API应用，以及自定义插件开发等，能为工程师与架构师快速提高ElasticSearch水平提供有效指导。 本书共9章，第1章介绍Apache Lucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念以及ElasticSearch的工作机制；第2章描述Lucene评分机制、如何进行查询重写，以及ElasticSearch的批处理API和如何使用过滤器来优化查询；第3章描述如何修改Lucene评分，如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构；第4章阐述如何选择恰当的索引分片、路由工作机制、索引分片机制；第5章介绍如何为具...(展开全部)

ElasticSearch是一个优秀的开源分布式搜索引擎，同时有良好的社区和商业支持。对于中小型的垂直搜索引擎，ElasticSearch是一个不错的选择。本书是一本ElasticSearch的进阶教材，深入剖析DSL、索引控制、分布式实现、系统运维等高级内容，特别适合深入研究ElasticSearch。 —— 徐川　明星衣橱CTO，前雅虎高级工程师 ElasticSearch的出现，让开源搜索产品真正进入分布式时代。本书是一本不可多得的关于ElasticSearch的著作，既对ElasticSearch的全文索引、IR模型、分布式机制有深入剖析，又有生动翔实的示例，能帮助读者快速提升在该领域的技术水平。 —— 高剑林　腾讯（架构平台部）资深技术专家 除了用于搜索，ElasticSearch也是日志存储、离线数据分析挖掘的利器。本书深入浅出，案例丰富...(展开全部)

本书是一本Elasticsearch进阶实践指南。面向Elasticsearch的中高级读者，从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面系统且深入地阐释Elasticsearch涉及的工具、方法、原则和最佳实践，帮助你全面提升技能，高效管理和使用Elasticsearch。 全书共12章。第1章介绍Elasticsearch基本概念及新特性；第2章讲解新的默认评分算法BM25和Elasticsearch各种查询功能；第3章讲解多匹配控制、二次评分、函数评分等查询方法，同时介绍新的默认脚本语言Painless；第4章讨论在Elasticsearch中进行数据建模的不同方法，以及用于数据分析的Elasticsearch聚合模块；第5章介绍提升用户搜索体验的一些方法；第6章重点介绍Elasticsearch的分布式索引架构；第7章详细讨论Apache ...(展开全部)