本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

这是一部从源代码角度出发，通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者更好地对Flink进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。四位作者都是非常资深的Flink专家，部分作者是Flink源代码的维护者和改造者，本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。全书共11章，主要内容如下：第1章阅读Flink源代码前的准备，主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试，以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外，还分析了Flink与HadoopMapReduce、Spark在设计上的差异。第2～8章，Flink功能模块源代码和架构解析。从源代码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、FlinkConnector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解Flink的原理，而不只是跟着本书读一遍Flink源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术的，了解了Flink的原理和思想，可以将其扩展到其他框架和技术上。第9～10章FlinkTable、SQL与FlinkCEP，编程方式逐渐从原先基于Map-Reduce的任务模式向SQL化演进，SQL意味着标准和效率。这两章重点讲解了StreamTableEnvironment的实现过程、SQL的解析过程、TableConnector以及FlinkCEP的内部实现原理。第11章Flink监控，主要讲解了Flink的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设，以及常用的定位手段。

本书从构架模式、编程示例和源代码3个维度系统地对经典网络框架ACE（Adaptive Communication Environment）的架构设计和实现原理进行了深入分析，它能解决4个方面的问题：第一，帮助框架设计者领略软件框架设计的普适原则和思想，进而设计出自己的软件框架；第二，帮助ACE应用开发人员加深对ACE框架的理解，提升开发水平，更好地去定制和扩展ACE框架，以及解决C++网络通信中的难题；第三，帮助C++开发人员加深C++语言功底，书中有大量对C++源代码的分析，包括网络编程、动态库编程和异步编程等，还涉及10余个经典的设计模式的解析；第四，增强平台开发人员和软件架构师的技术修养，ACE的设计和实现都极其优秀，它的实现源码和架构思想非常值得去学习和研究。 全书一共7章，详细分析了ACE的Reactor、Service Configura...(展开全部)

本书首先通过“总体架构”梳理了各个模块的分类、功能和依赖关系，让大家对jQuery的工作原理有大致的印象；进而通过“构造 jQuery 对象”章节分析了构造函数 jQuery() 的各种用法和内部构造过程；接着详细分析了底层支持模块的源码实现，包括：选择器 Sizzle、异步队列 Deferred、数据缓存 Data、队列 Queue、浏览器功能测试 Support；最后详细分析了功能模块的源码实现，包括：属性操作 Attributes、事件系统 Events、DOM 遍历 Traversing、DOM 操作 Manipulation、样式操作 CSS、异步请求 Ajax、动画 Effects。 本书在分析每个模块时均采用由浅入深的方式，先概述功能、用法、结构和实现原理，然后介绍关键步骤和和分析源码实现。让读者不仅知其然，而且知其所以然。事实上，本书...(展开全部)

本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。 全书共四部分13章：第一部分（第1~2章）主要介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop的源代码，以及YARN的设计思想、基本架构和工作流程；第二部分（第3~7章）结合源代码详细剖析和讲解了YARN的第三方开源库、底层通信库、服务库、事件库的基本使用和实现细节，详细讲解了YARN的应用程序设计方法，深入讲解和分析了ResourceManager、资源调度器、NodeManager等组件的实现细节；第三篇（第8~10章）则对离线计算框架Map...(展开全部)

《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》内容简介：“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》适合Hadoop的二次开...(展开全部)

本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。 全书共四部分13章：第一部分（第1~2章）主要介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop的源代码，以及YARN的设计思想、基本架构和工作流程；第二部分（第3~7章）结合源代码详细剖析和讲解了YARN的第三方开源库、底层通信库、服务库、事件库的基本使用和实现细节，详细讲解了YARN的应用程序设计方法，深入讲解和分析了ResourceManager、资源调度器、NodeManager等组件的实现细节；第三篇（第8~10章）则对离线计算框架Map...(展开全部)