这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次开发等维度系统讲解如何打造协同的云、边、端系统的著作。全书一共9章，逻辑上分为三大部分：第1部分 边缘计算基础（第1～2章）首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构，以及边缘计算系统的部署与管理；然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本，又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。第二部分 工作原理（第3～6章）首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构进行了介绍，然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理进行了深入解析。第三部分 源码分析（第7～9章）云、边、端的开源框架众多，云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry，首先详细介绍了这3种开发框架的开发环境搭建和源码的整体架构，然后对他们的核心组件的源码进行了深入分析，同时也对这3个框架的二次开发进行了讲解。

本书不会教你如何开发Spark应用程序，只是用一些经典例子演示。本书简单介绍Hadoop MapReduce、Hadoop YARN、Mesos、Tachyon、ZooKeeper、HDFS、Amazon S3，但不会过多介绍这些框架的使用，因为市场上已经有丰富的这类书籍供读者挑选。本书也不会过多介绍Scala、Java、Shell的语法，读者可以在市场上选择适合自己的书籍阅读。本书最后还添加了几个附录，包括：附录A介绍的Spark中最常用的工具类Utils；附录B是Akka的简介与工具类AkkaUtils的介绍；附录C为Jetty的简介和工具类JettyUtils的介绍；附录D为Metrics库的简介和测量容器MetricRegistry的介绍；附录E演示了Hadoop1.0版本中的word count例子；附录F介绍了工具类CommandUtils的常用方法；附录G是关于Netty的简介和工具类NettyUtils的介绍；附录H列举了笔者编译Spark源码时遇到的问题及解决办法。

在超大规模流量的分布式系统环境下，无论是从系统性能的角度，还是从数据安全性的角度，掌握MySQL主从原理，都是当下技术人员的必备基本功。MySQL主从原理是高可用架构的基石，即便是MGR这种集群架构也可以看到主从的影子。要解决一个问题或者故障，最快的方式就是了解它的原理，快速定位问题。本书从源码层面抽丝剥茧般地描述MySQL主从原理，全面地介绍了GTID相关的知识点，并解析了主要Event的生成、作用和格式，以及线程的初步知识、MDL LOCK、排序等热门话题和主从相关的案例。

本书详细介绍了开源音视频处理软件FFmpeg的使用，按照所讲述的内容及读者的不同层次，本书划分为上下两篇。上篇为基础与参数详解，介绍了FFmpeg的基本组成部分、工具使用，以及封装、转码、流媒体、滤镜和设备操作。下篇为API使用及开发，介绍了FFmpeg封装、编解码和滤镜部分的API使用操作，相关操作均以实例方式进行说明，包括新旧API的操作方法和异同，并给出了大量的API使用、自定义功能模块、基于FFmpeg的API开发自己的播放器的示例，以及其在实际开源软件中的应用等。 　　本书不仅适合音视频流媒体处理的研发人员、对音视频技术应用和实时音视频通信感兴趣的技术人员，还适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。

资深Web技术专家经验结晶，根据Bootstrap新版本撰写，内容系统、分析深入、实战性强，前端工程师必备；全面讲解各功能组件的使用方法，以及对现有插件和扩展的二次开发；深入分析其架构思想和源码实现，以及如何开发自定义的完整插件和扩展。

本书作者基于对Hadoop系统的实践，深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第1章～第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念，以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章～第7章是本书的重点，深入分析了MapReduce框架，不仅包括MapReduce框架的API，还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章～第14章介绍Hadoop生态系统，包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章～第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。

资深软件开发专家、架构师撰写，系统且深入阐释ElasticSearch涉及的工具、方法、原则和实践，深入剖析ElasticSearch应用过程中遇到的各个层面的问题，涉及分布式索引机制、系统监控及性能优化、用户体验改善、Java API应用，以及自定义插件开发等，能为工程师与架构师快速提高ElasticSearch水平提供有效指导。 本书共9章，第1章介绍Apache Lucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念以及ElasticSearch的工作机制；第2章描述Lucene评分机制、如何进行查询重写，以及ElasticSearch的批处理API和如何使用过滤器来优化查询；第3章描述如何修改Lucene评分，如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构；第4章阐述如何选择恰当的索引分片、路由工作机制、索引分片机制；第5章介绍如何为具...(展开全部)

avaScript是目前Web开发领域非常流行的一种编程语言，得到众多IT从业人员和编程爱好者的关注。 本书是一本全面、深入介绍JavaScript语言的学习指南。本书共分四个部分，第1部分帮助读者快速入手，掌握基本的JavaScript编程要点；第2部分介绍JavaScript的发展和技术背景；第3部分深入探索JavaScript，介绍了语法、值、运算符、布尔类型、数字、字符串、语句、异常捕获、函数、变量、对象与继承、数组、正则表达式、Date、Math、JSON、标准全局变量、编码和JavaScript、ECMAScript 5的新特性等内容；第4部分介绍技巧、工具和类库，帮助读者更好地运用JavaScript进行编程。 本书内容由浅入深，非常适合想要快速学习JavaScript编程或者深入钻研JavaScript的读者参考。

ElasticSearch是一个优秀的开源分布式搜索引擎，同时有良好的社区和商业支持。对于中小型的垂直搜索引擎，ElasticSearch是一个不错的选择。本书是一本ElasticSearch的进阶教材，深入剖析DSL、索引控制、分布式实现、系统运维等高级内容，特别适合深入研究ElasticSearch。 —— 徐川　明星衣橱CTO，前雅虎高级工程师 ElasticSearch的出现，让开源搜索产品真正进入分布式时代。本书是一本不可多得的关于ElasticSearch的著作，既对ElasticSearch的全文索引、IR模型、分布式机制有深入剖析，又有生动翔实的示例，能帮助读者快速提升在该领域的技术水平。 —— 高剑林　腾讯（架构平台部）资深技术专家 除了用于搜索，ElasticSearch也是日志存储、离线数据分析挖掘的利器。本书深入浅出，案例丰富...(展开全部)

本书是一本Elasticsearch进阶实践指南。面向Elasticsearch的中高级读者，从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面系统且深入地阐释Elasticsearch涉及的工具、方法、原则和最佳实践，帮助你全面提升技能，高效管理和使用Elasticsearch。 全书共12章。第1章介绍Elasticsearch基本概念及新特性；第2章讲解新的默认评分算法BM25和Elasticsearch各种查询功能；第3章讲解多匹配控制、二次评分、函数评分等查询方法，同时介绍新的默认脚本语言Painless；第4章讨论在Elasticsearch中进行数据建模的不同方法，以及用于数据分析的Elasticsearch聚合模块；第5章介绍提升用户搜索体验的一些方法；第6章重点介绍Elasticsearch的分布式索引架构；第7章详细讨论Apache ...(展开全部)