深層学習の世界的名著、ついに刊行 AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。

何谓人工智能？何谓人类智慧？我们人类又是如何作出决策的？包括此刻正在阅读的你，究竟是如何做到理解文意的呢？ 如果不是被特意追问，我们很少会留意这些问题。其实，只有对于这些问题的探讨，我们才可以从更本质的角度来理解人工智能这一热门话题。 《你一定爱读的人工智能简史》作者山本一成是世界人工智能领域的代表人物，他开发的“PONANZA”程序，与IBM公司的“深蓝”，谷歌公司的阿尔法狗并称人工智能史上的三大标杆。在这本书中，作者将讨论的绝不是晦涩难懂的话题，而是以将棋、围棋为中心，继而探索“机器学习”、“深度学习”、“强化学习”——这三大人工智能核心技术的本质、历史与未来，并尽可能通俗地对其进行解读。 此外，作者将继续改进PONANZA的设计，并在本书中与大家同步分享设计过程中的直观感受，这将是绝无仅有的。

内容紹介 代数幾何や代数幾何に関連する数学的な概念を，できるだけ具体的に説明し，代数幾何における基礎的な概念が，超関数論と経験過程を通して学習システムの数理と緊密な繋がりをもつことを明らかにする． 著者からのコメント この本は二つの目的のために書かれている． 一つは数学を専門としない人に，特異点論，代数幾何，超関数論，経験過程などの現代数学を，わかりやすく具体的に紹介することである． もう一つは，それらの数学的な概念が学習システムという実世界の中の具体的なものと深いつながりをもつことを明らかにすることである． 特異点解消定理や代数幾何学の定理は，「多項式＝0」で定義される図形を調べるために創造されたものであるが，隠れた変数や階層構造をもつ学習システムの挙動を定めている． 天空に輝く数学だけでなく，大地で咲いている数学に関心をもつ人たちに，この本を楽し...(展开全部)

内容紹介 代数幾何や代数幾何に関連する数学的な概念を，できるだけ具体的に説明し，代数幾何における基礎的な概念が，超関数論と経験過程を通して学習システムの数理と緊密な繋がりをもつことを明らかにする． 著者からのコメント この本は二つの目的のために書かれている． 一つは数学を専門としない人に，特異点論，代数幾何，超関数論，経験過程などの現代数学を，わかりやすく具体的に紹介することである． もう一つは，それらの数学的な概念が学習システムという実世界の中の具体的なものと深いつながりをもつことを明らかにすることである． 特異点解消定理や代数幾何学の定理は，「多項式＝0」で定義される図形を調べるために創造されたものであるが，隠れた変数や階層構造をもつ学習システムの挙動を定めている． 天空に輝く数学だけでなく，大地で咲いている数学に関心をもつ人たちに，この本を楽し...(展开全部)

Marc Peter Deisenroth is a Senior Lecturer in Statistical Machine Learning at the Department of Computing, Imperial College London. His research interests center around data-efficient and autonomous machine learning, and he has taught courses at both Imperial College London and at the African Institute for Mathematical Sciences (Rwanda). Deisenroth was Program Chair of EWRL 201...(展开全部)

本書為您介紹：米爾頓語言模式、檢定語言模式、神經．邏輯層次等NLP的重要模型，以及VAKOG、次感元、T.O.T.E.模式、八大框架目標、換框法等技術，讓您輕鬆認識NLP的基本概念，並將其運用在溝通上。NLP是企業主、主管、人力資源管理師，或想要提升溝通力、影響力與領導力的人，絕對要掌握的深層溝通術！

「強化学習」入門の決定版! 強化学習を機械学習の一大分野にまで発展させた立役者自らが,初学者のために書き下ろした不朽のテキスト. 強化学習の発想から,定式化・解法・応用まで,言葉を尽くして解説する. 人工知能問題やロボティクス、マルチエージェントなどへの応用で注目される強化学習。その基本的な考え方から、関連アルゴリズム、応用例までを網羅しており、初学者から先端的研究者までを対象とする一冊。

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古代末期，平将門は東国を席巻し，巫女の託宣によって「新皇」となる．この託宣に登場するのは菅原道真の怨霊と八幡大菩薩．ここに神仏習合思想の劇的な発現をみる著者は，神宮寺の発生から，密教の展開，怨霊観念の成立，穢れ忌避思想と浄土信仰，そして本地垂迹説・中世日本紀にいたる過程を分析し，その社会的背景を探る．

「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか？本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。 いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを図解し、わかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。 これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。 【本書の特徴】 ・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる ・オールカラーの図をたくさん掲載 ・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる ・仕組みだけでなく...(展开全部)