深度学习是当前的人工智能领域的技术热点。本书面向高等院校理工科专业学生的需求，介绍深度学习相关概念，培养学生研究、利用基于各类深度学习架构的人工智能算法来分析和解决相关专业问题的能力。本书内容包括深度学习概述、人工神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习、计算机视觉以及自然语言处理。本书适合作为高校理工科相关专业深度学习、人工智能相关课程的教材，也适合作为技术人员的参考书或自学读物。

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

《高等师范院校试用教材:钢琴基础教程1(修订版)》主要收录了练习曲、幽默曲、练习曲、前进！前进！前进！、格桑拉、练习曲、卡尔图里舞曲、基本练习、基本练习、练习曲、练习曲、天真烂漫、太阳出来、练习曲、练习曲、齐步行进、练习曲、玛祖卡舞曲等内容。

《高等师范院校试用教材:钢琴基础教程1(修订版)》主要收录了练习曲、幽默曲、练习曲、前进！前进！前进！、格桑拉、练习曲、卡尔图里舞曲、基本练习、基本练习、练习曲、练习曲、天真烂漫、太阳出来、练习曲、练习曲、齐步行进、练习曲、玛祖卡舞曲等内容。

《钢琴基础教程(3修订版)》中，我们对一些作品的体裁特点，作者的生平与创作特征，以及弹奏方面的教学要求等，作了简明扼要的注释。我们希望从钢琴教学的初级阶段开始，九将音乐理论的基本之际和对音乐形象的理解力、表现力以及钢琴弹奏技巧这三方面的教学紧密的结合起来，使学生的音乐素质荷专业水平得到充实的、全面的提高与发展。 在练习曲方面，由于国内目前已出版了拜厄、车尔尼作品等钢琴练习曲，所以本教程除精选了上述各书中的练习曲外，还选用了相当一部分其他钢琴教育家所写的有实用价值的练习曲，以期使《钢琴基础教程(3修订版)》更切合实际，并使技术上的训练更为全面。 《钢琴基础教程(3修订版)》中有一些钢琴小品可以当作歌曲伴奏练习。这是针对师范院校学生需要学习配弹伴奏的特点而编选的。凡是这一类的小品，往往有歌词附在后面。此外，教师还可以从系统的声乐教材中选取更多更丰富的钢琴...(展开全部)

《声乐表演基础教程》充分反映了表演、导演、戏剧文学、舞台美术、影视艺术、艺术管理等专业的教育教学规律和学术发展动态；凝结了中央戏剧学院教师几十年所积淀的优秀的教学经验；体现了新的时代背景下艺术教育的发展方向。