随着越来越多的公司转向构建微服务及其他形式的分布式系统，系统的复杂性与日俱增。虽然无法消除复杂性，但通过实践混沌工程，可以发现系统中的漏洞，并在其影响客户之前，避免停机事故。本书会展现混沌工程背后的历史，讨论奠定混沌工程基础的理论、定义和原则，研究整个软件行业实现混沌工程的方式，分析传统软件无法企及的实例，以及混沌工程实践的未来。

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《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础知识，包括描述网络拓扑结构的统计性质以及一些有影响的网络演化模型。在第八、第九、第十章中介绍了网络上的物理传输过程、生命网络和合作网络与合作一竞争网络。其中侧重介绍了作者群体的工作。另外，《复杂系统与复杂网络》阐述了作者们对复杂网络研究前景的一些看法，特别是在第十一章中介绍了关于复杂网络动力学框架的一些最新研究。 《复杂系统与复杂网络》可作为复杂系统与复杂网络研究方向的研究生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。

本书从技术和业务方面介绍了开发成功的系统需要了解的知识，涵盖了基于模型的系统工程、生命周期和过程的基本方面，以及开发系统的方法，给出了关键管理过程和系统工程实践和指南。

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当今社会不同学科的相互沟通、交叉、渗透和综合成为主要趋势，新学科大多是综合性科学。重新统一的科学作为一种系统，要求有一种能把现有纵向划分的学科沟通连缀起来的横断学科，提供不同学科都使用的概念、原理和方法，使科学在整体上具有纵横交错的网络结构。系统科学就是这种横断科学，它的科学使命是使新型科学成为一个按多维网络结构组织起来的复杂巨系统，是一种新型跨学科的学问。 　　基于社会的需要,我们请长期这方面研究的方美琪老师组织编写了本教材,主要介绍了系统科学与复杂理论在经济学等社会科学中的应用,以及各种社会科学计算机模型。具体讲述了多主体系统MAS在社会科学中的应用，基于主体的计算经济学研究ACE，流行的多主体建模的平台工具：Swarm,Repast,Ascape等，人工神经网络、遗传算法、分类器系统在学习与进化模型中的应用等内容。

在一个由很多微服务组成的分布式系统中，我们永远难以全面掌握发生什么事件会 导致系统局部不可用，甚至全面崩溃。但我们却可以尽可能地在这些不可用的情况发生 之前找出系统中的脆弱点。《混沌工程：Netflix系统稳定性之道》介绍了 Netflix 的工程师团队是如何根据多年实践经验 主动发现系统中脆弱点的一整套方法。这套方法现在已经逐渐演变成计算机科学的一门 新兴学科，即“混沌工程”。通过一系列可控的实验和执行实验的原则，混沌工程将揭 示出分布式系统中随时发生的各类事件是如何逐步导致系统整体不可用的。 《混沌工程：Netflix系统稳定性之道》既适合研发、测试人员用来了解如何构建健壮的系统，也适合软件架构师用来 了解设计创建高可用微服务体系的前沿方法，同时更适合在大型互联网或技术组织中专 门负责系统稳定性的工程团队阅读。

2021年诺贝尔物理学奖得主，揭示无序世界隐藏的规律 带上好奇心，在探索中体会科学的确定之美 巨型鸟群没有指挥，为什么在极速中阵型变幻莫测？ 看似复杂无序的表象下，是否隐藏着简洁普适的恒定规律？ 2021年诺贝尔物理学奖得主的突破性发现，道出复杂系统背后的简单秩序，更深刻影响信息优化、机器学习、人工智能等领域的发展。 本书中，乔治·帕里西以风趣幽默的语言，深入浅出地介绍自己获得诺奖的关键性成果。生动有趣的研究经历与巧思，带我们重返科学探索的第·一现场。这里没有一条公式，只要带上好奇心，就能与一位思维与众不同的物理学家，一同飞入复杂系统的奇境，化脑洞为现实，感受天马行空的想象力与科学的确定之美。

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