数据流处理技术是目前的研究热点，掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据，挖掘出数据背后潜在的价值。 本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。全书共6章，第1章是绪论，主要介绍物联网的概念及中国农业物联网产业化发展现状及其国内外大数据的研究现状和热点。第2～5章，主要极少数据流聚类算法、数据流追溯方法、数据流预测方法、数据流预测方法、数据流建模方法。第6章，介绍了物联网追溯系统的研发和软硬件环境配置，并对本书的主要内容进行总结和展望。

数据流处理技术是目前的研究热点，掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据，挖掘出数据背后潜在的价值。 本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。全书共6章，第1章是绪论，主要介绍物联网的概念及中国农业物联网产业化发展现状及其国内外大数据的研究现状和热点。第2～5章，主要极少数据流聚类算法、数据流追溯方法、数据流预测方法、数据流预测方法、数据流建模方法。第6章，介绍了物联网追溯系统的研发和软硬件环境配置，并对本书的主要内容进行总结和展望。

本书系统地介绍了物联网协议和物联网操作系统的相关内容。第1章阐述了与物联网联系比较紧密的几种网络通信协议；第2章阐述了路由器交换机的原理及其开发要点；第3章对移动互联网Wi-Fi做了详细解析；第4章介绍了操作系统的一般概念；第5章介绍了几种应用于资源受限设备的物联网操作系统；第6章介绍了几种嵌入式实时操作系统；第7章剖析了一种轻量级实时物联网操作系统zephyr，给出较详细的应用开发指导；第8章阐述了比较流行的Ubunto操作系统；第9章详尽地讲解了路由器操作系统的开发流程，为物联网网关、智能路由器及边缘计算服务器的研发打下基础；第10章给出了嵌入式系统底层驱动软件的开发指导。本书适合从事物联网开发的工程技术人员及物联网专业的师生阅读。

本书为2021年度湖北省公益学术著作出版专项资金资助项目。作为当今数字时代的一颗璀璨明珠，物联网正在以惊人的速度改变着我们的世界。它将数十亿台设备、传感器，乃至人连接在一起，创造了一个前所未有的网络，让信息、数据和洞察力流动无阻。这个崭新的数字生态系统正在重新定义着我们的生活、工作和未来。 本书描绘了我们日益“智能”的世界，并全面而深入地揭示了与物联网相关的、突出的安全、隐私、伦理、政策挑战和机遇等问题。本书可以帮助你更好地理解和参与物联网这一创新浪潮，同时提供了实用的指导，教你如何帮助创建一个尽可能安全、私密、高效和有趣的数字生态系统。不论你是对物联网安全和隐私感兴趣，还是希望了解我们超级互联的未来，这本书都将为你提供宝贵的见解。 本书列入“牛津科普系列”（第三辑），该系列书第一辑（9本）和第二辑（8本）已分别获得2018年和2020年国家出版基金资助。

有一些知识，现在不去了解，三年后你会无法跟人交流 有一些信息，现在不去思考，五年后你会被远远甩在脑后 有一些机遇，现在不去把握，十年后你会后悔不已 在信息瞬间可得的时代，一己之说、强词之理、肤浅之见甚嚣尘上。而可授业解惑、追根溯源的前沿知识尤为难得。于是，Next系列图书应运而生。这套书纵览前沿科技主题，为非专业人士拨云见日；聚焦关键话题，盖以基础知识深入浅出——每一册图书都是简练紧凑的，勾勒出主题的提纲挈领之道，只为让读者在最短的时间内获得最有效的前沿信息和观点。 Next是下一个风口，下一轮科技浪潮、下一次大事件，下一拨机遇和挑战 Next帮你整理前沿知识，厘清发展动态，把脉未来方向，告诉你接下来你要做什么？ 是给企业家的也是给政府的更是给每一个不愿被时代淘汰的人 只回答一个问题——What’s Next？

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是一本全面系统地论述物联网的基础理论与应用实战的著作。作者以前瞻性思维和跨学科的独特视角，阐明了国内外物联网的发展情况；论述了物联网的技术基础、价值链构建的原则、安全风险防范的方法，及与互联网、传感网、泛在网的关系；提出了物联网发展的基础性战略资源开发问题；介绍了物联网在工业、农业、城市管理、民生、安防、交通、军事，以及外贸出口等40个领域的应用前景；总结了物联网在国内外成功应用的新鲜经验。

本书主要介绍物联网的体系结构及关键技术，与RFID相关的技术及工作原理，RFID读写器的设计及应用，典型的物联网应用案例等内容，具体包括物联网的结构体系、关键技术，RFID技术的基本概念、工作原理、国际标准和相关技术，典型的RFID读写器电路构成和程序设计，与RFID装置的二次开发相关的技术和案例，以及来自企业的物联网典型应用案例等。本书既可以作为应用型本科信息类专业射频识别技术课程的教材，也可以作为本科非信息类专业学生以及物联网工程、自动识别技术企业等人员学习射频识别技术的专业书籍。

本书第二版是在2006年第一版的基础上，再综合了近年来作者们的研究成果和国内外文献资料加以修改和增订而成的，全书内容更新1/3以上，全面系统地介绍了雷达数据处理技术的理论、进展和研究成果。所涉及的内容包括：量测数据预处理、航迹起始、数据关联、机动目标跟踪、多目标跟踪终结理论与航迹管理、误差配准、群跟踪、雷达数据处理性能评估等。此外，本书还将作者在研究过程中所得到的一些实用方法加以重点介绍，并且在大部分章节中都给出了各章所介绍内容的仿真结果，且对不同算法的性能作了比较分析。

本书采用模块化教材编写思路，由6个模块构成，分别从智慧城市、智慧物流、智慧农业、智能家居、智能安防和智慧医疗6个典型的物联网行业应用入手，以物联网的3个层次为主线，较为系统地介绍了物联网所涵盖的相关知识与技术。 本书在每个模块开始时制定了清晰的学习目标、思维导图及模块概述，在每一节的知识中结合职业能力培养要求引入了丰富的拓展知识，在每个模块的最后提供了知识巩固习题和拓展实训练习。 本书可作为高校物联网、计算机和通信等相关专业的教材，也可作为其他专业的选修课教材，亦适合对物联网感兴趣的各类读者参考阅读。