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    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树 - 图书

    2022计算机·数据库
    导演:黄智濒
    这是一本能有效指导企业如何在移动互联网时代建立强有力品牌的实践指南。本书以苹果品牌的核心价值、品牌定位、品牌命名、品牌个性、品牌文化内涵、品牌建设和品牌推广为主线,从品牌设计的专业角度,系统地讲解了苹果品牌建设的过程和方法,对广大企业具有非常重要的启发和指导意义。本书在讲述苹果品牌建设时,还表达了“触一点以动全局”的思想哲学,这是整本书的灵魂。本书分为五部分。第一部分:苹果品牌核心的来源,从苹果现任CEO与乔布斯个性矛盾开始,引来乔布斯的品牌思想,再谈到乔布斯的品牌思想中的创新,由此展开苹果产品创新的分析,直到引出苹果产品品牌的核心来源是从产品创新精神中产生,重点在苹果操作系统界面。第二部分:苹果品牌核心价值,说明了乔布斯如何确定苹果品牌核心价值,如何确定苹果的品牌定位,以及乔布斯对于苹果品牌的重要性。第三部分:苹果品牌建设,基于企业所需要的品牌设计项目规划进行阐述,介绍了苹果品牌设计项目的优点,以及整个品牌体系建设需要注意的细节。第四部还说明现任苹果CEO对于苹果的重要性。
    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
    图书

    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树 - 图书

    2022计算机·数据库
    导演:黄智濒
    这是一本能有效指导企业如何在移动互联网时代建立强有力品牌的实践指南。本书以苹果品牌的核心价值、品牌定位、品牌命名、品牌个性、品牌文化内涵、品牌建设和品牌推广为主线,从品牌设计的专业角度,系统地讲解了苹果品牌建设的过程和方法,对广大企业具有非常重要的启发和指导意义。本书在讲述苹果品牌建设时,还表达了“触一点以动全局”的思想哲学,这是整本书的灵魂。本书分为五部分。第一部分:苹果品牌核心的来源,从苹果现任CEO与乔布斯个性矛盾开始,引来乔布斯的品牌思想,再谈到乔布斯的品牌思想中的创新,由此展开苹果产品创新的分析,直到引出苹果产品品牌的核心来源是从产品创新精神中产生,重点在苹果操作系统界面。第二部分:苹果品牌核心价值,说明了乔布斯如何确定苹果品牌核心价值,如何确定苹果的品牌定位,以及乔布斯对于苹果品牌的重要性。第三部分:苹果品牌建设,基于企业所需要的品牌设计项目规划进行阐述,介绍了苹果品牌设计项目的优点,以及整个品牌体系建设需要注意的细节。第四部还说明现任苹果CEO对于苹果的重要性。
    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
    图书

    Python与机器学习实战: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 - 图书

    导演:何宇健
    Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列的书也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而其具体的问题又大致可以分为两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。 Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。...(展开全部)
    Python与机器学习实战: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
    搜索《Python与机器学习实战: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》
    图书

    Python与机器学习实战: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 - 图书

    导演:何宇健
    Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列的书也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而其具体的问题又大致可以分为两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。 Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。...(展开全部)
    Python与机器学习实战: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
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    数据、模型与决策 - 图书

    导演:希利尔等
    美国MBA教学专家委员会的研究表明,商学院教学日益重视实际应用,这已经成为市场上的主流。   同国内大量存在和使用的偏重于理论介绍和研究的书籍相比,本书涉及到的管理和数学知识并不深,非常适合MBA、管理学院研究生及在职管理人员的学习和参考,无论是作为教科书还是管理者的参考书籍,对实践活动都有很强的指导性和实用性。   本书作者相信,作为当代管理科学的入门教材应当拥有下列三个主要的无毒,即本书的副标题中所提出的建模、案例分析和与之配合应用的EXEL电子表格软件。本教材具有如下特点: 1.运用了大量来自于企业和生活的实际案例   作者总是从案例出发,详细讲述如何数学模型解决管理中遇到的问题,提供了一整套解决问题的方法—了解事实,理清问题结构,对问题中的关系进行量化,建立数学模型,运用计算机求解。 2.详细介绍如何建立数学模型    作者充分体现了作为管理...(展开全部)
    数据、模型与决策
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    数据、模型与决策 - 图书

    导演:戴维・R・安德森
    本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。简明地介绍了管理科学在决策制定方面所扮演的角色。本书的作者以市场为导向,向学生们介绍了管理科学的数学和技术知识。本书的结构安排非常合理。
    数据、模型与决策
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    数据、模型与决策 - 图书

    导演:安德森
    《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》是美国最为流行的定量管理决策教科书,现在是其第12版英文版的中译本,该版新增作者芝加哥大学马丁教授,凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》增色颇多。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中,作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容...(展开全部)
    数据、模型与决策
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    数据、模型与决策 - 图书

    导演:希利尔等
    美国MBA教学专家委员会的研究表明,商学院教学日益重视实际应用,这已经成为市场上的主流。   同国内大量存在和使用的偏重于理论介绍和研究的书籍相比,本书涉及到的管理和数学知识并不深,非常适合MBA、管理学院研究生及在职管理人员的学习和参考,无论是作为教科书还是管理者的参考书籍,对实践活动都有很强的指导性和实用性。   本书作者相信,作为当代管理科学的入门教材应当拥有下列三个主要的无毒,即本书的副标题中所提出的建模、案例分析和与之配合应用的EXEL电子表格软件。本教材具有如下特点: 1.运用了大量来自于企业和生活的实际案例   作者总是从案例出发,详细讲述如何数学模型解决管理中遇到的问题,提供了一整套解决问题的方法—了解事实,理清问题结构,对问题中的关系进行量化,建立数学模型,运用计算机求解。 2.详细介绍如何建立数学模型    作者充分体现了作为管理...(展开全部)
    数据、模型与决策
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    树,树 - 图书

    导演:卡地亚当代艺术基金会
    树,树
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    树,树 - 图书

    导演:卡地亚当代艺术基金会
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