本书属于中国科学院推荐的研究生原版教材之一，书中内容涉及十分广泛，从古典概率论原理、鞅、马尔可夫链到布朗运动、Levy过程、弱收敛、Ito积分，再到现代概率论的发展如停时、半鞅、扩散过程等都做了详细介绍，堪称一部现代概率论的百科全书．再配以由易到难的丰富的习题，非常适合作为硕士研究生和博士研究生概率论课程的教材。

《现代概率论基础》(影印版)(第2版)增加了四章，并对原版内容作了大量修改。

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。

概率论作为数学的一个重要分支，在众多领域发挥着越来越突出的作用。本书是全球高校采用率最高的概率论教材之一，初版于1976年，多年来不断重印修订，是作者几十年教学和研究经验的结晶。 本书叙述清晰、例子丰富，被国外众多名校采用。 中文版很好地体现了原作者的写作风格，每道例题和习题译者都精心演算过，并在译文融入了译者的理解，使得本书更通俗、易懂。

本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。 书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。第9版继续对教材进行微调和优化，做了大量的小修改，还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习，使得叙述更加清晰。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答。这本极佳的入门教材，尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。

InthePrefacetothefirstedition,originallypublishedin1980,wementionedthatthisbookwasbasedontheauthor'slecturesintheDepartmentofMechanicsandMathematicsoftheLomonosovUniversityinMoscow,whichwereissued,inpart,inmimeographedformunderthetitle"Probability,Statistics,andStochasticProcessors,I,II"andpublishedbythatUniversity.Ouroriginalintentioninwritingthefirsteditionofthisbookwastodivi...(展开全部)

本书是高等院校“概率论”基础课的教材。全书共分六章，内容包括：古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介等。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对概率论的基本内容作了系统而全面的介绍，有许多新的简明讲法，有利于读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书叙述严谨、推导细致、举例丰富，精选的例题反映了现实生活中的特点，例如：赌博问题、判案问题、官员受贿问题、文物保存问题、遗传模型、收藏问题、敏感问题调查、医药疗效问题等。本书讲述的计算机随机变量函数和随机向量函数的密度的方法是解决较为复杂问题的有力方法。在讲述多元正态分布时，介绍了退化的多元正态分布；在讲述数学期望时，给出了混合分布的数学期望；对中心检限定理介绍了它的背景和应用。本书可作为综合...(展开全部)

《概率论》以概率空间和随机变量为主线，力求将概率论的直观思想同严密的数学逻辑结合起来，主要讲述概率论和随机变量的一些基本理论、经典问题，包括一些重要的分布、数学期望、条件概率和独立性、随机变量的各种收敛性以及相互间关系、大数定律、特征函数的方法、中心极限定理等。《概率论》可作为高等学校理科各专业和其他相关专业的教材，亦可供有关科研人员参考。

这是一套公认的概率论经典教科书，可供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面专家、学者经常使用的参考书。在这套书的第4版中增加了距离空间测定、随机游动、布朗运动及不变原理，后两部分尤为精彩。 　　本书为英文版。

This book is intended as a text for graduate sudents and as a reference for workers in Probability and Statistics. The prerequisite is honest calculus. The material covered in Parts Two to Five inclusive requires about three to four semesters of graduate study. The introductory part may serve as a text for an undergraduate course in elementary probability theory. 　　本书为英文版。