《生物信息学中的数学方法引论(影印版)》的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍，而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为《生物信息学中的数学方法引论(影印版)》的主要内容。由于缩小了范围，作者可以在有限的篇幅中更详尽的介绍序列分析的各种数学模型和算法。 This book looks at the mathematical foundations of the modelscurrently in use. This is crucial for the correct interpretation of theoutputs of the models. A bioinformatician should be able not onlyto use software packages， but also to know ...(展开全部)

《理解生物信息学》是一本集生物信息学专业参考书和教材于一体的书，共分为7部分：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织，以及附录和字符表等。每部分由不同章节构成，大多数章节可以被归为应用章节或理论章节。因此在每部分开始时，都有应用章节，描述了特定研究领域较实用的方面。理论章节则紧随其后，解释了其科学、理论基础以及在已有应用中所使用的技术。《理解生物信息学》还提供了思维导图、流程图、扩展阅读等其他书不常见的内容，以供读者能够在每一章、每一节开始时对整体内容有所把握，并能够了解更多扩展知识、发展技能的参考文献。 《理解生物信息学》适合分子生物学、生物信息学专业及生物医学领域的师生和研究者参考使用。

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《生物信息学中的计算机技术》以一种清晰、活泼的方式，全面介绍了生物信息学领域中最重要的一些主题。《生物信息学中的计算机技术》介绍并解释了在生物信息学研究中用到的许多流行软件，并涵盖了一些背景知识，以帮助读者理解如何最好地使用这些工具，以及这些工具之所以重要的原因。 生物信息学是一门正在迅速发展的科学，它使用计算和分析方法来解决生物学问题。当前，基因组测序项目正在处理着来自许多不同生物体的大量生物学数据，并且，越来越多地把这些数据保存在公共数据库中。即使是该领域中最积极的研究者，也不可能离开计算机工具的帮助进行工作。生物信息学研究的就是如何建立这些工具。《生物信息学中的计算机技术》包括以下内容：*建立一个生物信息学工作站*当前生物学家使用的Unix系统*在生物序列、基因组和分子结构数据库中搜索信息的计算技术*用于识别基因的软件工具和用于检测那些识别基因...(展开全部)

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《物理学中的数学方法》介绍了物理学科研工作所需的数学知识和相应的数学基础，包括10章内容，分别是变分法、希尔伯特空间、二阶线性常微分方程、贝塞尔函数、狄拉克δ函数、格林函数、范数、积分方程、数论在物理逆问题中的应用和任意维空间的基本方程。《物理学中的数学方法》内容与本科阶段已经学过的数理方法衔接，并尽可能地反映最新的科研成果。《物理学中的数学方法》对概念的说明与公式的推导力求详尽全面，内容叙述清楚，便于读者学习。各章末尾大量的习题有助于读者巩固和扩展正文中学到的知识内容。 《物理学中的数学方法》可作为大学物理系和理工科各专业的本科高年级学生和研究生的教材或参考书，也可供高校教师和科研人员参考。

《物理学中的数学方法》介绍了物理学科研工作所需的数学知识和相应的数学基础，包括10章内容，分别是变分法、希尔伯特空间、二阶线性常微分方程、贝塞尔函数、狄拉克δ函数、格林函数、范数、积分方程、数论在物理逆问题中的应用和任意维空间的基本方程。《物理学中的数学方法》内容与本科阶段已经学过的数理方法衔接，并尽可能地反映最新的科研成果。《物理学中的数学方法》对概念的说明与公式的推导力求详尽全面，内容叙述清楚，便于读者学习。各章末尾大量的习题有助于读者巩固和扩展正文中学到的知识内容。 《物理学中的数学方法》可作为大学物理系和理工科各专业的本科高年级学生和研究生的教材或参考书，也可供高校教师和科研人员参考。

本書是一本關於計算語言學的專著。全書包括A、B、C、D、E五篇：A篇講述集合論，B篇講述邏輯和形式系統，C篇講述抽象代數，D篇講述作為形式語言的英語，E篇講述形式語言、形式語法和自動機，讀者可以從中瞭解並掌握語言學研究中使用的主要的數學方法。本書是專門為語言學工作者編寫的，講數學問題時都緊緊扣住語言，深入淺出，實例豐富，作者還精心設計了大量練習，書末附有練習答案選，可滿足語言學工作者在研究中學習和使用數學方法的需要，是一本不可多得的優秀讀物。