《生物信息学中的计算机技术》以一种清晰、活泼的方式，全面介绍了生物信息学领域中最重要的一些主题。《生物信息学中的计算机技术》介绍并解释了在生物信息学研究中用到的许多流行软件，并涵盖了一些背景知识，以帮助读者理解如何最好地使用这些工具，以及这些工具之所以重要的原因。 生物信息学是一门正在迅速发展的科学，它使用计算和分析方法来解决生物学问题。当前，基因组测序项目正在处理着来自许多不同生物体的大量生物学数据，并且，越来越多地把这些数据保存在公共数据库中。即使是该领域中最积极的研究者，也不可能离开计算机工具的帮助进行工作。生物信息学研究的就是如何建立这些工具。《生物信息学中的计算机技术》包括以下内容：*建立一个生物信息学工作站*当前生物学家使用的Unix系统*在生物序列、基因组和分子结构数据库中搜索信息的计算技术*用于识别基因的软件工具和用于检测那些识别基因...(展开全部)

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《生物信息学》是一门新兴的交叉科学。《生物信息学》共分16章，详细介绍了生物信息学的定义、研究内容、生物学基础、数据库网络基础、算法与数学基础以及其在序列拼接、基因预测、引物设计、生物进化与分子发育分析、蛋白质结构预测、RNA结构预测、生物芯片、计算机辅助药物设计、生物分子网络与生物系统仿真、DNA计算中的应用与发展状况等内容。

《生物信息学中的数学方法引论(影印版)》的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍，而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为《生物信息学中的数学方法引论(影印版)》的主要内容。由于缩小了范围，作者可以在有限的篇幅中更详尽的介绍序列分析的各种数学模型和算法。 This book looks at the mathematical foundations of the modelscurrently in use. This is crucial for the correct interpretation of theoutputs of the models. A bioinformatician should be able not onlyto use software packages， but also to know ...(展开全部)

《理解生物信息学》是一本集生物信息学专业参考书和教材于一体的书，共分为7部分：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织，以及附录和字符表等。每部分由不同章节构成，大多数章节可以被归为应用章节或理论章节。因此在每部分开始时，都有应用章节，描述了特定研究领域较实用的方面。理论章节则紧随其后，解释了其科学、理论基础以及在已有应用中所使用的技术。《理解生物信息学》还提供了思维导图、流程图、扩展阅读等其他书不常见的内容，以供读者能够在每一章、每一节开始时对整体内容有所把握，并能够了解更多扩展知识、发展技能的参考文献。 《理解生物信息学》适合分子生物学、生物信息学专业及生物医学领域的师生和研究者参考使用。

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《生物信息学分析实践》内容主要包括生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、蛋白质序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。《生物信息学分析实践》的一大特色在于丰富的实例和图表，使读者可以很直观地了解和掌握书中的内容。 《生物信息学分析实践》取材新颖，实践性强，是一本实用的生物信息学分析手册与操作指南，适用于生命科学、农学、医学等相关专业学生使用，也可用于从事生物学相关的科研人员、教师参考使用。

本书分析了各个时期计算机发展的背景与技术基础、机器的结构与组成以及机器的性能，研究与开发计算机器过程中的历史经验与教训等。