这是一本关于生物信息学算法和计算思想的导论性教科书，原著由国际上的权威学者撰写，经国内知名专家精心翻译为中文，系统介绍推动生物信息学不断进步的算法原理。全书强调的是算法中思想的运用，而不是对表面上并不相关的各类问题进行简单的堆砌。 体现了以下特色： 阐述生物学中的相关问题，涉及对问题的模型化处理并提供一种或多种解决方案： 简要介绍生物信息学领域领军人物； 饶有趣味的小插图使得概念更加具体和形象，方法更容易被领会，激励学生学习的兴趣并鼓励他们加入到生物信息学研究工作中来。 书中的大量论述表明：较少的几种设计思想就能解决大量的生物学难题。 目前，可供本科学生使用的生物信息学著作为数不多，本书恰恰是其中的一本。国内生物信息学，计算生物学、计算数学等领域的本科生、研究生和其他研究人员，会从书中汲取基本的算法原理、解决实际问题的方法和技巧，进而更好地从事相关研...(展开全部)

《理解生物信息学》是一本集生物信息学专业参考书和教材于一体的书，共分为7部分：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织，以及附录和字符表等。每部分由不同章节构成，大多数章节可以被归为应用章节或理论章节。因此在每部分开始时，都有应用章节，描述了特定研究领域较实用的方面。理论章节则紧随其后，解释了其科学、理论基础以及在已有应用中所使用的技术。《理解生物信息学》还提供了思维导图、流程图、扩展阅读等其他书不常见的内容，以供读者能够在每一章、每一节开始时对整体内容有所把握，并能够了解更多扩展知识、发展技能的参考文献。 《理解生物信息学》适合分子生物学、生物信息学专业及生物医学领域的师生和研究者参考使用。

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化： 新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关...(展开全部)

本书系统地讲述最新的设计技术，并对所描述的每一个算法提供分析和详细的实现细节。它的主要内容包括并行计算的基础，树和图的并行算法，排序、搜索和合并的并行算法以及数值算法等。

本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。 本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。 本书既适合作为学习了C++语言和算法入门知识的读者的进阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。

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《生物信息学中的计算机技术》以一种清晰、活泼的方式，全面介绍了生物信息学领域中最重要的一些主题。《生物信息学中的计算机技术》介绍并解释了在生物信息学研究中用到的许多流行软件，并涵盖了一些背景知识，以帮助读者理解如何最好地使用这些工具，以及这些工具之所以重要的原因。 生物信息学是一门正在迅速发展的科学，它使用计算和分析方法来解决生物学问题。当前，基因组测序项目正在处理着来自许多不同生物体的大量生物学数据，并且，越来越多地把这些数据保存在公共数据库中。即使是该领域中最积极的研究者，也不可能离开计算机工具的帮助进行工作。生物信息学研究的就是如何建立这些工具。《生物信息学中的计算机技术》包括以下内容：*建立一个生物信息学工作站*当前生物学家使用的Unix系统*在生物序列、基因组和分子结构数据库中搜索信息的计算技术*用于识别基因的软件工具和用于检测那些识别基因...(展开全部)

《通俗量子信息学》用通俗易懂的语言，介绍量子信息学中的量子算法和量子密码术这两大研究方向的发展历史、重要成果以及最新进展。详细讲解了Deutsch算法、Shor算法、量子纠错码、量子密钥分配、量子秘密分享、量子比特承诺等内容。尤其注重对研究思路的引导，以使读者在通过《通俗量子信息学》了解到相关知识的同时，能够逐步掌握一定的科研能力。 《通俗量子信息学》适于对量子力学概念有初步认识的物理或计算机专业的大学本科学生、或对量子信息学感兴趣的科研人员用作教材或参考书。

分布式算法20多年来一直是倍受关注的主流方向。本书第二版不仅给出了算法的最新进展，还深入探讨了与之相关的理论知识。这本教材适合本科高年级和研究生使用，同时，本书所覆盖的广度和深度也十分适合从事实际工作的工程师和研究人员参考。书中重点讨论了点对点消息传递模型上的算法，也包括计算机通信网络的实现算法。其他重点讨论的内容包括分布式应用的控制算法（如波算法、广播算法、选举算法、终止检测算法、匿名网络的随机算法、快照算法、死锁检测算法、同步系统算法等），还涉及了利用分布式算法实现容错计算。第二版新增的关于方向感和故障检测器的内容都代表了当今最新技术发展水平，为在这些方向上从事研究的人员提供了很好的帮助。