生物计算是一种以DNA、RNA和蛋白质等生物大分子为数据的计算。本书较为深入地探讨DNA计算的各个方面，从基础理论到实验操作，再到解的检测，都囊括其中。同时，书中对RNA计算和蛋白质计算也进行了概述。全书共12章。其中，第1章～第4章详细介绍图与计算复杂性、生物计算数据、生物计算算子（酶与生化操作），以及在DNA计算中发挥关键作用的技术和方法。第5章重点阐述DNA编码理论与算法。第6章～第8章深入探讨枚举型、非枚举型、并行型等多种DNA计算模型的构建思路和优缺点。第9章与第10章介绍一些DNA计算在密码学、生物信息学、优化问题等领域的应用案例。第11章与第12章介绍RNA计算与蛋白质计算的相关理论与应用。这样的结构安排旨在为读者提供一个全面、系统的生物计算知识框架。 本书适合图论与算法、分子生物学、计算机科学、生物信息学及人工智能等领域的科研人员、高等学校师生，以及对生物计算感兴趣的读者阅读。

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《计算生物学导论:图谱、序列和基因组》是Introduction to Computational Biology的中文译著，《计算生物学导论:图谱、序列和基因组》的意图是针对有数学技能的人介绍令人着迷的生物数据和问题，并建立更实际的生物数学的基础。《计算生物学导论:图谱、序列和基因组》共分15章，其中第1章介绍分子生物学的基本常识，第2-4章介绍限制图谱和多重图谱，第5、6章研究克隆和克隆图谱，第7章讨论DNA序列相关的话题，第8-11章是共同模式下序列比较问题，第12章涉及序列中模式计数的统计问题，第13章叙述RNA二级结构的数学化论述，第14章给出有关序列的进化历史，最后第15章给出某些关键文献的原始出处.《计算生物学导论:图谱、序列和基因组》结构完整，内容更新、更全面。 《计算生物学导论:图谱、序列和基因组》适合高等院校数学和生物专业的高年级...(展开全部)

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。 此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。

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第十九届文津图书奖科普类图书。终于有人写透计算的博与精、古与今、奥与美、艰与趣。天才少年阿里传奇之子、全球TOP35创新科学家吴翰清，计算三部曲首卷发布 计算已经成为人们生活中不可或缺的组成部分，人类社会享受了计算技术的红利得以飞速发展。可以说当今的计算机科学和产业应用的成就是人类文明有史以来所有智慧的结晶。解释、澄清和发展“计算”这一重要概念，即本书之写作目的。本书从探索数学的起源开始，细数了数学史上三次危机的来龙去脉 ，逐渐引出计算理论的诞生和发展，以及这些过往是如何影响当今计算机科学最前沿方向的。最后本书从哲学层面探讨了计算的边界，将其视为人类需要继续探索的未解之谜。本书横跨了人类近3000年的文明史，综合了数学、哲学、物理学、计算机科学、人工智能、复杂系统科学等多门学科，呈现出一种独特的计算主义的世界观。

沙滩上散落着石头和贝壳，哪一个是生物，哪一个又是非生物，想必一眼就能看出，但你可曾想过那一瞬 间做出判断的标准是什么？ 人类能绘制出基因图谱，就能像操控机械一样掌控生物吗？薛定谔对生命的诠释是完全正确的吗？真理、智慧、人性在生命科学史的舞台上，上演一出又一出令人眼花缭乱、应接不暇的大戏。 福冈伸一引领我们穿越时空隧道，与众多鲜为人知的天才科学家同步而行，踏上寻找生命真相的精彩历程，以机智而诗意的语言，深入浅出地揭开一个又一个关于生命的伟大谜团。作家吉本芭娜娜在读完后感叹：“《生物与非生物之间》中充满了惊险与温暖，梦想与绝望，令人心动不已。”

《生物信息学中的计算机技术》以一种清晰、活泼的方式，全面介绍了生物信息学领域中最重要的一些主题。《生物信息学中的计算机技术》介绍并解释了在生物信息学研究中用到的许多流行软件，并涵盖了一些背景知识，以帮助读者理解如何最好地使用这些工具，以及这些工具之所以重要的原因。 生物信息学是一门正在迅速发展的科学，它使用计算和分析方法来解决生物学问题。当前，基因组测序项目正在处理着来自许多不同生物体的大量生物学数据，并且，越来越多地把这些数据保存在公共数据库中。即使是该领域中最积极的研究者，也不可能离开计算机工具的帮助进行工作。生物信息学研究的就是如何建立这些工具。《生物信息学中的计算机技术》包括以下内容：*建立一个生物信息学工作站*当前生物学家使用的Unix系统*在生物序列、基因组和分子结构数据库中搜索信息的计算技术*用于识别基因的软件工具和用于检测那些识别基因...(展开全部)