用户体验度量对有效提升产品质量至关重要。本书详尽地介绍如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、可用性问题（频率和严重程度）、自我报告式的满意度及生理/行为数据（眼动追踪等）。相对第2版，本版不仅新增第8章“情感度量”，还引入许多新的度量指标，如AttrakDiff、Kano方法、Google的HEART框架、新的Bentley体验记分卡等，全面更新用户体验度量的相关案例。 《用户体验度量：收集、分析与呈现（第3版）（全彩）》内容翔实，是一本值得用户体验从业人员和数据分析及运营人员研读的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教材。

如何量化用户体验对有效提高产品的使用质量至关重要。本书详尽地介绍了如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、用户体验问题（频率和严重程度）、自我报告式的满意度及生理/行为数据（眼动追踪等）。同时对“综合性量化度量数据”等问题进行了专门介绍，而且结合案例等形式对当前与用户体验相关的新内容（如用户体验对NPS的影响）进行了说明。本书内容翔实，是一本值得用户体验从业人员研读的指导性书籍，同时也可以作为相关课程的参考教材。

有效地测量任何产品的可用性都需要选择和使用正确的度量．并要有效地利用它所揭 示出来的信息。《用户体验度量》首次介绍了相关实用资料．可以使可用性从业人员和产品开发人员完成这种测量。作者把几十个种度量整理成六类：绩效、基于问题的、自我报告式的、Web导航、综合性的／派生的， 以及生理／行为的。他们对每一种度量都进行了考察，并认真考虑了收集、分析和呈现这些数据的最佳方法。他们对使用任何技术来测量任何类型产品的可用性都提供了步进式指导。

《用户体验要素:以用户为中心的产品设计(原书第2版)》是AJAX之父Jesse James Garrett的经典之作。本书用简洁的语言系统化地诠释了设计、技术和商业融合是最重要的发展趋势。全书共8章，包括关于用户体验以及为什么它如此重要、认识这些要素、战略层、范围层、结构层、框架层、表现层以及要素的应用。 《用户体验要素:以用户为中心的产品设计(原书第2版)》用清晰的说明和生动的图形分析了以用户为中心的设计方法（UCD）来进行网站设计的复杂内涵，并关注于思路而不是工具或技术，从而使你的网站具备高质量体验的流程。

（搜索引擎优化技巧大作。技术人员、开发人员、码农、设计师、广告文案还是公关者，都需要阅读） 编辑推荐 初学者能从中获得全面SEO知识 也是资深者深入学习的宝典 涵盖SEO工具、技巧及排名方法 帮助业者规划和设计SEO策略 内容提要 一般的网络公司因缺乏专业的营销知识和理念，仅从技术的角度出发为你建造网站，美工只管设计漂亮的网站，程序员只管实现你要求的功能模块，这样做出来的网站是有缺陷的，所以必须对网站进行全面的针对性优化。 在本书中，作者跟随最新的变化，简明扼要地讲解了所有高级搜索引擎优化（SEO）的策略，提供了先进、方便理解、充满技巧的知识。主要内容包括：探索SEO基本理念以及实践性，阐明社交媒体的角色、用户数据以及Google熊猫和企鹅的算法，发现追踪结果、测量成功、其他第三方工具，寻找移动化、本地化以及垂直领域SEO机会，创建一支有明确角色分配...(展开全部)

本书介绍了如何突破基础、打破常规，从而提供“超赞”的用户体验。通过学习本书，读者将会学到如何使用标准控件，如何创建非标准控件和具备较高影响力的用户交互，以实现真正夺人眼球的应用设计。 如何超越众多的同质化应用？ 如何打造高效易用的入榜之作？ 本书针对开发者与设计师的软肋，由剖析苹果《iOS人机界面指南》（HIG）入手，以创造易用性应用体验为纲，重点探讨了几项值得关注的内容。本书行文字字珠玑，点拨发人深省，读者可深入了解苹果应用设计的各种脉象特征，从而能为制定自己的应用开发策略打下坚实的理论基础。 本书主要内容有： 如何超越HIG创造成功的用户体验 基于自身条件制定领先对手的差异化策略 发掘iOS功能，优先打造高品质移动应用 易用性与交互式建模 用户自定制与功能自动化的均衡

网站的实时动态特性呈现出增长的态势。Facebook和Twitter之类的社交网站是这方面的先驱，在他们的带动下，用户越来越期望所有网站都能够向所有终端提供实时的体验，不管是智能手机，还是计算机。《实时用户体验》展示了如何构建实时的用户体验，这一切并不复杂，增加聊天功能和流媒体内容，逐渐增加网站的功能，这些简单的技术根本不需要触及现有网站的基础架构。 《实时用户体验》包含若干个实用性很强的Java Script和Python实例，读者可以现学现用，马上在网站上动手实现。在《实时用户体验》最后一章，将引导读者综合应用书中讨论的所有技术来构建一个感知地理位置的游戏。

《用户体验草图设计:正确地设计,设计得正确(全彩)》：比尔·盖茨亲笔推荐版 人因国际、百度、华为、微软、腾讯用户体验部门联合推荐!