很多时候企业都是在摸索中前行，或基于自身的判断来寻找和服务用户。但对于用户是谁、用户在哪里、用户喜欢什么、用户会对什么做出反应、用户在商业场景中的什么时间做过什么等问题，很多企业都回答不出来。在当下，对用户信息的了解和应用能力，很大程度上决定了企业在新竞争“食物链”上的排名。当新的生产要素—数据，逐渐进入大家的视野后，企业家们开始隐约意识到数据可能会成为新的发展动力、用户行为数据将是激发企业创新活力的重要资源。但如何能拥有像虎鲸一样的超声波定位系统，即全方位洞察用户需求、满足用户需求的能力呢？ 本书为帮助企业能在商业竞争中立于不败之地，能对用户行为数据发挥价值的过程建立系统的认知，并习得快速实践的能力，让企业高效落地数据驱动增长而撰写。本书内容包括从商业进化的角度认识用户行为数据的重要性及如何发挥其价值（第1章），用户行为数据如何通过数据驱动增长金字塔（规划、采集、分析、应用）为企业带来贡献（第2~5章），以及用户行为数据驱动增长的实战案例集（第6章）。 本书适合企业的高层管理者及有一定工作经验的产品经理、数据分析师、互联网运营人员、数据运营人员等阅读。不管您身处互联网企业，还是身处数字化转型和升级的传统企业，只要您拥有或者正在准备拥有自己的线上产品，便能通过本书找到“如何用数据驱动增长”的体系化内容。

增长是企业永恒的主题，是商业的本质。 人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？ 数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业的趋势，其巨大价值将逐渐呈现。 本书内容包括首席增长官的崛起及向首席增长官进阶的三个阶段（第1~2章）、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型（第3~4章）、不同岗位和不同行业做增长的方案（第5~6章），帮助读者搭建一个完整的增长知识体系。本书适合企业的管理者、市场营销、互联网运营、产品经理、客户服务、分析师、工程研发等读者阅读，无论是一线员工还是中、高层管理者，都可以从本书找...(展开全部)

社会学家常用数据支撑自己的观点，以证明结论的真实性和有效性，但是在收集数据并将其转化为证据的过程中，可能会出现各种错误，影响数据作为论据的严谨性。本书分为两大部分，围绕社会学研究中的真实案例展开，列举并分析了此类错误，提出了相关防范措施。作者希望借此引起研究人员思考，如何将自身工作方式中的缺陷转变为改进工作的思想来源，将带来错误的“技术问题”本身变成“可研究的问题”。

如今的营销人员正面临着一种困境。CEO们认为，企业的当务之急是应对留住顾客和避免价格战等营销方面的挑战，然而他们越来越怀疑营销人员能否经受得住这些挑战。营销的传统目标—接近顾客已经成为企业的一种使命，然而营销作为一种职能丧失了其重要意义。曾经被视为关键性支出的营销费用如今却只被视为一种巨大的成本。为什么会这样呢？更为重要的是，营销人员怎样才能恢复他们在企业中显赫一时的地位呢？ 尼尔马利亚·库马尔认为，营销人员要想重新受到CEO的重视，首先要处理好一些会引起CEO关注的问题。营销的命运取决于营销经理能否将其扮演的角色从以促销为中心的战术家，提升到以顾客为中心的变革性创新行动的领导者。 本书以作者在营销领域15年的研究、教学和咨询工作为基础，概括了七种将为营销人员在CEO会议上赢得重要席位的变革性创新行动。通过一些企业案例，作者阐述了3V模型（重要顾客、...(展开全部)

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

长寿公司活得长久，但并不代表就一帆风顺。IBM、柯达、惠普、丰田等长寿公司都曾经历危难时刻，韦尔奇接手的通用电气也面临严重的“大企业病”。伟大的公司之所以伟大，不在于它们是否面临困境，而在于它们面临困境时的勇气和创新。 雷富礼和查兰联袂撰写的这部《游戏颠覆者》是宝洁这家“百年老店”在面临业务停滞时刻的“创新重振”故事，与郭士纳拯救IBM之后撰写的《谁说大象不能跳舞》有异曲同工之妙。在中国制造升级转型的关键时刻，宝洁公司这家“百年老店”通过管理创新实现业务重振的经典案例，对我们完整理解“创新”的理论和实践，具有突出的价值。 创新重振的路线图 催人奋进的使命和价值观 拉伸型目标 有所为有所不为的战略 独特的核心强项 适合开展创新的组织结构 统一而且可靠的工作系统 勇敢且联系通畅的文化 善于激励的领导者

长寿公司活得长久，但并不代表就一帆风顺。IBM、柯达、惠普、丰田等长寿公司都曾经历危难时刻，韦尔奇接手的通用电气也面临严重的“大企业病”。伟大的公司之所以伟大，不在于他们是否面临困境，而在于他们面临困境时的勇气和创新。 雷富礼先生和查兰先生联袂撰写的这部《游戏颠覆者》是宝洁这家“百年老店”在面临业务停滞时刻的“创新重振”故事，与郭士纳拯救IBM之后撰写的《谁说大象不能跳舞》有异曲同工之妙。在中国制造升级转型的关键时刻，宝洁公司这家“百年老店”通过管理创新实现业务重振的经典案例，对于我们完整理解“创新”的理论和实践，具有突出的价值。 创新重振的路线图 1.催人奋进的使命和价值观。2.拉伸型目标。3.有所为有所不为的战略。4.独特的核心强项。　5.适合开展创新的组织结构。　6.统一而且可靠的工作系统。　7.勇敢而联系通畅的文化。　8.善于激励的领导者。

本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。本书共9章，涵盖的主要内容有：数据分析的方法，包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价值模型等的原理、场景和实现；数据运营的玩法，包括场景运营模型、产品生命周期模型、用户生命周期模型，以及启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、楼层和坑位、版本迭代、漏斗分析/路径分析、会员/权益体系、签到/打卡、优惠券和交叉营销等运营工具的原理和策略；用户增长的打法，包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。

本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。 本书共9章，涵盖的主要内容有：数据分析的方法，包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价值模型等的原理、场景和实现；数据运营的玩法，包括场景运营模型、产品生命周期模型、用户生命周期模型，以及启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、楼层和坑位、版本迭代、漏斗分析/路径分析、会员/权益体系、签到/打卡、优惠券和交叉营销等运营工具的原理和策略；用户增长的打法，包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合从事互联网数据分析、数据运营和用户增长相关工作的读者阅读，也同样适合传统行业中...(展开全部)

本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。本书共9章，涵盖的主要内容有：数据分析的方法，包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价值模型等的原理、场景和实现；数据运营的玩法，包括场景运营模型、产品生命周期模型、用户生命周期模型，以及启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、楼层和坑位、版本迭代、漏斗分析/路径分析、会员/权益体系、签到/打卡、优惠券和交叉营销等运营工具的原理和策略；用户增长的打法，包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。