“《知识机器》是继库恩的《科学革命的结构》（1970）之后最重要的科哲成就。”

这是一本阐述科学为什么在人类社会来得如此晚、又为何如此具有改变的力量的思想性作品，是当代著名科学哲学家、纽约大学教授迈克尔·斯特雷文斯新作。本书回顾了科学诞生和发展的历史，对哲学家的思想及研究进行了总结，对两千年间多位杰出的思想家、科学家进行了栩栩如生的刻画，也用生动的笔触和形象的比喻带领读者走到许多个科学争辩的历史现场，引领读者进行了一番细致入微的科学与思考的探索之旅。作者认为，“知识机器”就是近现代科学，它是能够给人类社会带来巨大变革的机器，能够不断创新并且具有实证性。作者总结提出了统治科学的“铁律”，同时向我们揭示，科学家绝非毫无偏见或者私心的完人，但在科学铁律的约束下，他们自发地把那些偏狭与私欲排除在了科学实证研究的范围之外，在科学争论中，一切都按照游戏规则来。这正是《知识机器》中作者所揭示的，是解释的铁律造就了近现代科学、令这一知识机器以如此大的能量持续改造人类社会及文明的原因所在。而如今，面对全球气候问题、肆虐的流行病，我们人类尤其需要来自知识机器的建议。对此，作者的建议是:“我们重视和赞扬知识机器，给予它成长所需的自主权。”

“《知识机器》是继库恩的《科学革命的结构》（1970）之后最重要的科哲成就。”

这是一本阐述科学为什么在人类社会来得如此晚、又为何如此具有改变的力量的思想性作品，是当代著名科学哲学家、纽约大学教授迈克尔·斯特雷文斯新作。本书回顾了科学诞生和发展的历史，对哲学家的思想及研究进行了总结，对两千年间多位杰出的思想家、科学家进行了栩栩如生的刻画，也用生动的笔触和形象的比喻带领读者走到许多个科学争辩的历史现场，引领读者进行了一番细致入微的科学与思考的探索之旅。作者认为，“知识机器”就是近现代科学，它是能够给人类社会带来巨大变革的机器，能够不断创新并且具有实证性。作者总结提出了统治科学的“铁律”，同时向我们揭示，科学家绝非毫无偏见或者私心的完人，但在科学铁律的约束下，他们自发地把那些偏狭与私欲排除在了科学实证研究的范围之外，在科学争论中，一切都按照游戏规则来。这正是《知识机器》中作者所揭示的，是解释的铁律造就了近现代科学、令这一知识机器以如此大的能量持续改造人类社会及文明的原因所在。而如今，面对全球气候问题、肆虐的流行病，我们人类尤其需要来自知识机器的建议。对此，作者的建议是:“我们重视和赞扬知识机器，给予它成长所需的自主权。”

“《知识机器》是继库恩的《科学革命的结构》（1970）之后最重要的科哲成就。” ——刘闯（复旦大学、中国科学院哲学研究所） - 关注科学变革人类社会的强大力量 当代哲学家的深刻回顾与新思考 纽约大学教授、古根海姆奖得主迈克尔·斯特雷文斯新作 尹烨、江晓原、田涛、万维钢 倾情推荐 - 科学为什么如此强大？ 科学为什么在人类历史上来得如此之晚？ 是什么铁律在统治和支配着科学？ 这本书要回答的，就是以上问题。作者回顾了科学诞生和发展的历史，对哲学家的思想及研究进行了梳理和总结，提出了统治科学的“铁律”。在这本书中，他对两千年间多位杰出的思想家、科学家进行了栩栩如生的刻画，也用生动的笔触和形象的比喻带领读者走到许多个科学争辩的历史现场，还原了科学工作的真实面貌，呈现了一场细致入微的科学与思考的探索之旅。 斯特雷文斯将近现代科学称作“知识机器”，它是能够给人类...(展开全部)

AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。 一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行...(展开全部)

人类天生渴望知识。但什么是真正的知识？它和纯粹的信念有何不同？在你声称知道某件事之前是否需要能够为其辩护？哲学上关于这些问题的争论由来已久。本书不仅考察了哲学传统中的经典知识论问题，也对由现代逻辑学、语言学和心理学发现而衍生出的新的理论难题作了细致清晰的概述。从相对主义到怀疑论，再到互联网资源的可靠性，内格尔援引日常案例来解释知识论的关键主题和论争，说明我们是如何在理解知识之路上取得进展的。

人类天生渴望知识。但什么是真正的知识？它和纯粹的信念有何不同？在你声称知道某件事之前是否需要能够为其辩护？哲学上关于这些问题的争论由来已久。本书不仅考察了哲学传统中的经典知识论问题，也对由现代逻辑学、语言学和心理学发现而衍生出的新的理论难题作了细致清晰的概述。从相对主义到怀疑论，再到互联网资源的可靠性，内格尔援引日常案例来解释知识论的关键主题和论争，说明我们是如何在理解知识之路上取得进展的。