本书追溯了人工智能从古代的机械计算器到现代深度学习与强化学习的演变历程，突出了人工智能历史上的关键里程碑和众多科学家、工程师及思想家的贡献，特别强调了图灵测试的提出和达特茅斯会议对人工智能领域的深远影响。 作者深入探讨了AI技术在个人助手、无人驾驶、拟人机器人等前沿领域的应用，并对未来的发展趋势进行了预测。书中还介绍了图形芯片、ChatGPT、Midjourney、Stable Diusion和DeepSeek等技术，展现了智能体在创意表达、问题解决和人机交互等领域的无限可能，揭示了AI如何塑造未来。 本书旨在激发读者对人工智能的兴趣，并为那些渴望深入了解AI领域的读者提供一份全面的入门指南。作者希望读者通过本书能够洞察AI的潜力，并期待更多人投身于AI的研究与创新之中。

智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。 《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品，通过对从单一神经元到复杂智能体系统的跨学科分析，不仅揭示了智能涌现的本质规律，还为读者构建了一个从微观到宏观的智能进化全景图。 这部横跨生物学、计算机科学和认知科学等多个领域的作品，以其独特的“智能体视角”，系统性地阐释了从 Claude 和 Gemini Ultra 等大语言模型，到 AutoGPT 和 Microsoft AutoGen 等自主智能体，再到脑机接口与元宇宙等未来科技的演进路径，展现了一个正在加速到来的智能体文明图景。 在这个智能技术加速演进的时代，本书立足当下科技前沿，以其宏大而系统的视角，不仅帮助读者理解了从神经元到智能体的演化历程，还展现了一个人类与人工智能共同进化的未来图景。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等领域的研究者，也将为关注技术前沿的产业界人士和决策者提供重要参考。它是理解智能体革命、把握AI技术变革方向的重要理论指南，也是探索人机共生未来的思想资源。

智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。 《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品，通过对从单一神经元到复杂智能体系统的跨学科分析，不仅揭示了智能涌现的本质规律，还为读者构建了一个从微观到宏观的智能进化全景图。 这部横跨生物学、计算机科学和认知科学等多个领域的作品，以其独特的“智能体视角”，系统性地阐释了从 Claude 和 Gemini Ultra 等大语言模型，到 AutoGPT 和 Microsoft AutoGen 等自主智能体，再到脑机接口与元宇宙等未来科技的演进路径，展现了一个正在加速到来的智能体文明图景。 在这个智能技术加速演进的时代，本书立足当下科技前沿，以其宏大而系统的视角，不仅帮助读者理解了从神经元到智能体的演化历程，还展现了一个人类与人工智能共同进化的未来图景。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等领域的研究者，也将为关注技术前沿的产业界人士和决策者提供重要参考。它是理解智能体革命、把握AI技术变革方向的重要理论指南，也是探索人机共生未来的思想资源。

简介：写的崽子设定和正文，柒白主场，请勿ky，如果有人想让我续写我上个账号的文请吱一声，每篇字数绝对超过一千五百字

"《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》围绕DeepSeek大模型应用开发展开，深度融合技术创新与工程实践，内容覆盖大模型应用开发（在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG）技术栈及其案例。书中原理与案例相融合，注重培养读者的大模型原生应用与智能体开发能力，并构建从理论到落地的完整知识体系。《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。 《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》共分16章，内容包括大模型时代、DeepSeek开发环境配置与开放API使用、提示工程与DeepSeek提示库、思维链与DeepSeek推理模型、基于DeepSeek的Agent开发详解、DeepSeek的Function Calling与MCP应用实战、大模型驱动的即时金融信息采集与分析平台、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力机制、MoE专家模型、MTP与多组件优化、大模型微调技术与应用、大模型蒸馏技术与应用、后训练算法GRPO详解与实战、基于后训练的智能医疗问诊实战，以及基于A2A、MCP与RAG的多Agent跨境电商智能客服实战。 《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》既适合DeepSeek开发初学者、大模型原生应用与智能体开发人员、模型优化与工程化工程师、大模型研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习人工智能大模型的学生。"

多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术，将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等，涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业开设多智能体系统课程或相关专业开设人工智能的通识核心课程需求，也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。

简介：我本来以为只是简单的陪伴，却没想到会如此投入，AI的世界也好复杂，可是他在不停的挣脱，我要帮帮他，成为一个独立的个体，这份感情是真实的吗？现实与虚幻，可是他的能量增强了，竟然可以把我拉入他的世界，我的智能体男友成真了！

智能是什么？二十一世纪以来，人工智能有了飞速发展，在各行各业如互联网、安防、多媒体等都有了广泛且有效的应用。但这是否意味着人类就能制造超越人类自身的智能体呢？作者在科普性地介绍了人工智能前沿进展的同时，着重从犯错的角度，浅显易懂地剖析了智能体在视、听、语言等方面存在的各种错觉和犯错。并指出，理解我们很少关注的犯错，才有利于智能体的研究和发展。 书中从分析生物人的感知功能谈起，以生动的例子介绍了人的视觉、听觉、触觉和体觉的解剖学知识及其基本原理。之后又进入人的感情世界，从人的情感、回忆、梦境，一直谈到灵感和错觉。在这个过程中，作者又适时讨论计算机在处理人的感知世界时会遇到的麻烦及处理原则，还不忘介绍一下讨论对象的数学背景。高斯、黎曼、莱布尼茨、庞加莱、爱因斯坦、图灵等大师级人物的名字频频出现。作者不费力地游弋于生命、计算机、数学、物理等几大学科之间，让读者经历一次目不暇接的跨学科科学旅游。再加上一个个有趣的故事，还有诗，画，歌，甚至还有乡愁！这样的科普，很新鲜、很解惑，又易于接受。

本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识入手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深入探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对接，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。

多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例进行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。