计算传播学是计算社会科学的重要分支，计算传播学的分析基础在于人类传播行为的可计算性，而人类传播行为本身的丰富性和复杂性为计算传播学研究提出了重要挑战。《社交网络上的计算传播学》着重分析了社交网络中影响传播行为的各种可计算因素，以网络科学为理论基础，以计算新闻学、计算广告学等为实践知识框架，《社交网络上的计算传播学》共11章。第1～5章分析了社交网络中信息传播的测量工具和影响传播的可计算因素；第6～8章主要侧重于介绍社交网络中计算传播学的相关应用；第9～11章介绍与社交网络上计算传播学相关的一些研究方法和数据处理手段。 《社交网络上的计算传播学》着力于融合多个学科的力量，系统性地为社交网络上的信息传播建立一个完整的可计算框架。《社交网络上的计算传播学》可作为研究生以及高年级本科生的社交网络分析和计算传播学教材，也可供自然科学、工程技术和社会科学领域的研...(展开全部)

本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分，针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景，系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。 在基础知识部分，定义了社交网络并进行建模，介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学习、知识图谱表示等。在社交网络方法部分，以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑，重点分析了五种社交网络对齐方法：静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法、基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。在社交网络对齐分析部分，对用户推荐、社区发现、网络骗局、趋势分析等涉及实际社交网络对齐技术的应用进行案例分析，总结并展望了社交网络的未来发展趋势及待解决问题。

随着社交服务的快速发展，社交网络进入社会经济、生活、工作的各个方面，催生了各种针对社交网络的理论计算方法和分析技术。本书主要围绕社交网络分析展开，主要内容包括社交网络基本概念与术语、社交网络分析理论基础、社交网络文本情感分析、社交网络链路预测、社交网络信息传播动力学分析、社交网络不实信息传播分析、社交网络蠕虫传播与免疫分析、社交网络动态社区发现方法分析。全书可读性强，内容丰富，涉及计算机科学、数学、新闻与传播学、社会学、管理学等多个学科领域。

一年前之所以我们想这样邀请认识大家这样地跟大家聊天，就是因为当时微博刚出来，我们预感到很快生活将更迅猛地在链接中被反链接。我们当时迫切地想留下下什么，一些社交网络上最普通的谈话，最普通的日常生活中的最普通的细节和情绪。我觉得我们做到了，我因此而感动。 ——棉棉 历经一年，展现六十八名受访者最真实的内心，揭开中国社交网络最原始的面纱。

大自然蕴藏着无数的惊奇：阔叶树影响着地球自转；鹤群降低了西班牙的火腿产量；针叶树能够控制云雾。这些惊奇的背后隐藏着什么？这位热情的森林学家以及畅销书作者——彼得·沃雷本，带我们走进一个很少有人涉足的世界，描述动物和植物之间迷人的关系：动物和植物如何相互影响？不同物种之间的沟通是否存在？均衡的自然系统失去平衡后会发生什么？借助最新的科学研究成果以及他几十年的细心观察，这位德国最知名的森林学家不仅为我们讲述了自然的惊奇，而且开启了我们观察周边世界的全新视角。

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本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等，并通过对大量信息传播的实际问题进行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。

本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等，并通过对大量信息传播的实际问题进行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。

二十一世纪是计算社会科学的时代。1998年邓肯·瓦茨关于小世界网络的模型和1999年阿尔伯特·巴拉巴西关于幂律和无标度网络的研究复兴了网络科学。一石激起千层浪，在学术领域产生了深远的影响。对于万维网上的人类行为的研究也形成了一个子领域，被称之为万维网科学(Web Science)；伴随着社交媒体等数字媒体的发展，社会网络分析开始受到前所未有的重视，社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣；与此同时，机器学习和数据科学取得了突飞猛进的发展，进一步加速了计算化的浪潮；在新闻传播产业当中，数据驱动的新闻生产、计算广告和媒体推荐系统开始成为席卷世界的潮流。面对海量的互联网数据、持续困扰人类的重大社会问题、崭新的理论视角、诱人的物理学模型，在世界大战中发展起来的新闻传播学研究会走向什么地方？这构成了困扰我们的时代问题，而计算传播学正是试图回应这一时代叩问的...(展开全部)

《网络传播学》继承了很多传统传播学的理论基础，但目的不是对传统理论进行简单的诠释和印证，而是希望在传统理论的框架下研究网络传播的某些特性，进一步探索人类传播的某些共同规律，深化对传播的社会功能的认识。传统理论是我们研究的基础，但不应该成为我们的束缚。此外，网络传播的研究如果只局限于传播学的视野，那么在很多时候，只能触及某些表层现象。《网络传播学》也试图借鉴社会学、社会心理学、政治学等其他学科的研究成果，来丰富与深化网络传播的研究。尽管《网络传播学》未必完全构建了跨学科的研究体系，但是多学科的视野这一基本方向是《网络传播学》所坚持的。