《社会科学中的数学》用近代科学的度量化、最优化与对策化等观点，讨论了许多当代社会实用的主题，内容涉及社会学、管理学、经济学等学科。《社会科学中的数学》包括社会选择、谋求最优化、统计——数字的艺术、走向非线性四个主要部分。

陈云松，牛津大学博士，南京大学社会学院教授。入选国家高层次人才特殊支持计划、教育部“青年长江学者”，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。 许琪，北京大学博士，南京大学社会学院教授。主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。

陈云松，牛津大学博士，南京大学社会学院教授。入选国家高层次人才特殊支持计划、教育部“青年长江学者”，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。 许琪，北京大学博士，南京大学社会学院教授。主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。

《社会科学中的研究设计》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。

毋庸置疑，比较历史研究对当代社会科学做出了重大贡献，而本书则是对比较历史研究团体的实质性贡献、方法论策略和理论成就所作的纲领性陈述。本书内容分为三大主题：一是考量比较历史分析领域出现的实质性的成就和知识积累，其中主要探索三个具体领域的知识积累——革命、社会供应，以及民主与威权主义；二是报告比较历史研究者所掌握的分析工具，包括研究时间过程的理论导向、解释制度变革和延续模式的新概念、理解社会网络的新方法，以及把微观层面的偏好与更广泛的社会结构力量联系起来的最新策略；三是安排了一组聚焦比较历史方法的优秀论文，其中不仅总结了比较历史研究者做出描述推理和因果推理的不同程序，而且审视了比较历史研究者为了构建理论和构想因果命题所掌握的技术。

《社会科学中的研究设计》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。本书的内容可以促使研究者重新审视他们的研究、规范自己的研究。书中不仅给出了好研究设计的关键步骤，并对研究设计中的关键概念给出了详细解释，还列出了研究中需要避免的问题，辅之以大量例子。因此，本书不仅方便了广大学生和学者了解和学习社会科学的研究方法，也推动了社会科学研究的规范化、科学化。

《社会科学中的研究设计》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。本书的内容可以促使研究者重新审视他们的研究、规范自己的研究。书中不仅给出了好研究设计的关键步骤，并对研究设计中的关键概念给出了详细解释，还列出了研究中需要避免的问题，辅之以大量例子。因此，本书不仅方便了广大学生和学者了解和学习社会科学的研究方法，也推动了社会科学研究的规范化、科学化。

毋庸置疑，比较历史研究对当代社会科学做出了重大贡献，而本书则是对比较历史研究团体的实质性贡献、方法论策略和理论成就所作的纲领性陈述。本书内容分为三大主题：一是考量比较历史分析领域出现的实质性的成就和知识积累，其中主要探索三个具体领域的知识积累——革命、社会供应，以及民主与威权主义；二是报告比较历史研究者所掌握的分析工具，包括研究时间过程的理论导向、解释制度变革和延续模式的新概念、理解社会网络的新方法，以及把微观层面的偏好与更广泛的社会结构力量联系起来的最新策略；三是安排了一组聚焦比较历史方法的优秀论文，其中不仅总结了比较历史研究者做出描述推理和因果推理的不同程序，而且审视了比较历史研究者为了构建理论和构想因果命题所掌握的技术。

《社会科学中的研究设计》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。

约翰·福克斯等编著的《社会科学中的数理基础及应用》由五种讨论社会科学研究中的数理基础知识的小册子组成，分别是《社会统计的数学基础》、《微分方程：一种建模方法》、《基于布尔代数的比较法导论》、《模糊集合理论在社会科学中的应用》以及《评估不平等》。任何用定量方法 对社会科学中的某些问题进行研究的人都需要对数理知识和方法有一定的了解。《社会科学中的数理基础及应用》首先介绍了定量方法中常用的数理知识，然后具体介绍了如何以微分方程来构建模型、比较法的基础知识以及模糊集合理论在社会科学中的应用，最后针对社会科学中的中心话题——不平等问题，介绍了对不平等的各种测量方法。 《社会统计的数学基础》的内容涵盖了许多数学和统计学中的基础知识，比 如矩阵、线性代数、积分、概率理论和统计分布。《微分方程：一种建模方法》着重介绍微分方程，提出改变以变量为取向的思维定势，强调对过...(展开全部)