《社会科学因果推断的理论基础》系统介绍了反事实的因果推论框架以及如何采用倾向值方法帮助社会科学经验研究者进行因果推论。除了基本的统计学原理之外，《社会科学因果推断的理论基础》回顾了倾向值方法的历史、发展及其对调查研究的意义，以及如何利用倾向值方法处理因果关系中的多类别性、中介性与异质性。除此之外，《社会科学因果推断的理论基础》还通过专门章节分析了比较个案研究中的综合控制个案方法以及因果推论过程中如何确定分析样本的样本量以及统计检定力。

陈云松，牛津大学博士，南京大学社会学院教授。入选国家高层次人才特殊支持计划、教育部“青年长江学者”，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。 许琪，北京大学博士，南京大学社会学院教授。主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。

"现代西方思想文库"选译的著作，在力求反映现代西方思想学术的独创性与思维深邃性的同时，尤其注重思想的全面性及其内涵的启迪价值。本书是奥托·纽拉特关于社会科学方面的学术精典著作。

本书的潜在假设是：社会判断和社会公正存在于基本的人类成见中，责任的推断渗透于我们的世界和日常经验之中。维纳写本书的首要目的是证明这些推理广泛性，责任的分配及其随后的情感和行为不局限于法庭，生活本身充满着责任推断的情况。 　　在本书的第一章中，维纳提出了本书的基本假设和观点。写作主要基于“生活是法庭”和“人是上帝”的隐喻，假定以他人作为最终审判者来行动的合法性的存在。 　　在第二章中，主要论述成就情景中成功和失败责任信念的效果，特别是作为与成就评价有关的这种推理过程。本章还关注由缺乏能力和由缺乏努力所造成的不成功行为表现，并对有关归因过程以及责任推断问题作出区分。 　　在随后的3章中，讨论了一些厌恶事件的观察到的起因，和这些厌恶事件所引起的反应。这些章节分别讨论了各种各样的厌恶事件，特别关注酗酒，肥胖症和贫穷；分析了对同性恋艾滋病人的反应。接下来，论述...(展开全部)

开放的社会科学,何以可能?究竞应该如何建构?这是诸多社会思想家试图努力作出回应的试题.伊里纽尔·华勒斯坦等人在所著中,循着历史的踪迹对社会科学进行反思,提出了基于一种多元普遍主义统一性上的建设性批判,追问并试图澄清建构开放社会科学所需的基本预设和具体路径.本文认为经过知识领域的对立到合作,认识论领域的分化到弥合,社会科学具有了趋于开放的基本背景前提.并试图解析华勒斯坦否思社会科学的方法论框架--世界体系论,探讨书中所隐含的知识与权力的关系等,

《学习环境的理论基础》收集了当前有关学习和意义建构理论的描述，其中包括基于模型的推理、概念转变、论辩、基于案例的推理、自我调节、具身认知、日常认知、活动理论、学习者共同体、实践共同体以及复杂性理论，等等。同时，本书展示了这些新理论在设计以学生为中心的学习环境中的应用案例。 《学习环境的理论基础》适用于教学设计者、课程专家、学习心理学家以及其他任何对当前学习理论发展水平感兴趣的读者。 编辑推荐 学习不再是老师教、学生学的传输过程，而是学生有意图的、自觉的、建构的积极过程。老师要努力构建一个以学生为中心的学习环境。如果你在思考： 如何才能促进学习的积极建构？ 怎样才能设计以学生为中心的学习环境？ 《学习环境的理论基础》将为你提供新颖的思考角度和实践技术。 名人推荐 《学习环境的理论基础》第二版在第一版的基础上进行了重要扩展。和第一版一样，书中没有给出一个...(展开全部)

本书分为四部分内窑。第一部分“自然科学与社会科学”，对二者之间关系的探讨和相关问题的解决将整本书的合法性语境化。第二部分“整体关联科学”包括四门不同学料，即量子全息术、混沌理论、新进化论及复杂性理论(或者自组织临界性)的基本前提，证明了它们所共有的整体论思想与社会科学的万法论定位之间的相关性。第三部分“整体关联社会科学的维度”更详细地列举了整体相关科学的主要构成，并证明了它们如何适用于社会科学，以及它们对于社会科学方法论研究者和哲学家之间争论的影响。第四部分“整体关联社会科学，政治学和经济学”回到第一部分提出的相关主题，指出一种整体关联科学必将导致一种替代性的政治学和公关政策思想。

本书内容丰富，涉猎广泛，作为一本社会科学的经典教科书，作者以客观的立场进行了多学科的探索与研讨，全面涵括了人类学、经济学、政治科学、社会学、历史和地理等学科的内容。 本书坚持对社会现实的适时关注，不断进行全面的修订和适时更新，第12版尤其对近年来度卷世界的戏剧性政治和经济变化进行了探讨，例如对9·11恐怖袭击事件的考察等，为学生和研究者提供了课堂教学的生动题材和资料。 每章后互联网问题的提供对学生利用互联网技术扩展他们对章节内容的理解极有助益。有关数学和图表进行了随时的数据更新以保持本书极富前瞻性的特色。

本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。