《社会网络与地位获得》，本书内容：社会网络是相互联系的社会行动者结成的稳定关系结构，而地位获得是人们使用网络关系谋求和改变其生存和发展状况的重要过程。《社会网络与地位获得》一书作者依据2009年八大城市调查数据，分析了人际社会网络的四种现实形态（拜年网、讨论网、餐饮网、求职网）及其相互关系，并就人际社会网络在求职过程、地位和收入获得中的作用，提出了翔实和最新的分析。

《社会网络与地位获得》，本书内容：社会网络是相互联系的社会行动者结成的稳定关系结构，而地位获得是人们使用网络关系谋求和改变其生存和发展状况的重要过程。《社会网络与地位获得》一书作者依据2009年八大城市调查数据，分析了人际社会网络的四种现实形态（拜年网、讨论网、餐饮网、求职网）及其相互关系，并就人际社会网络在求职过程、地位和收入获得中的作用，提出了翔实和最新的分析。

本书是一本跨越社会学和管理学的论著。全书对组织社会网络领域的主要概念进行了言简意赅的介绍。书中阐明了网络研究方法的基本原理，探讨了目前存有争议的主要论题？“指出了理论发展的方向，同时对一些想当然的假设给予了强有力的批判。 本书是为所有试图学习并在组织研究中运用社会网络方法的人而著。书中对这一方法做了清晰、易懂而又生动有趣的介绍，并对一直受忽视的组织中人际网络问题给予了特别关注。

本书是一本跨越社会学和管理学的论著。全书对组织社会网络领域的主要概念进行了言简意赅的介绍。书中阐明了网络研究方法的基本原理，探讨了目前存有争议的主要论题？“指出了理论发展的方向，同时对一些想当然的假设给予了强有力的批判。 本书是为所有试图学习并在组织研究中运用社会网络方法的人而著。书中对这一方法做了清晰、易懂而又生动有趣的介绍，并对一直受忽视的组织中人际网络问题给予了特别关注。

社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广，如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流，公司间的经济事务，以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性，而将焦点放在对关系的研究上，是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法，通过打量例子，重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述，描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示，包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法，包括对...(展开全部)

本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络，分别从个体与群体两个层面，介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标： 程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。 亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司...(展开全部)

《社会网络分析：方法与应用》涉及社会网络分析（SNA）在多领域的应用实例和基本方法工具，让社会科学研习者能在阅读本书后立刻开始他们自己的社会网络研究。这本富有创新性的著作摒弃了对数学方法的强调，而是从理念上讨论了社会网络分析方法的精要之处，以及如何将其运用于研究设计、数据收集和分析中。四个章节介绍了社会网络分析方法在政治学、工作与组织、心理与身体健康、犯罪与恐怖主义研究中的应用实例。

《社会网络分析：方法与应用》涉及社会网络分析（SNA）在多领域的应用实例和基本方法工具，让社会科学研习者能在阅读本书后立刻开始他们自己的社会网络研究。这本富有创新性的著作摒弃了对数学方法的强调，而是从理念上讨论了社会网络分析方法的精要之处，以及如何将其运用于研究设计、数据收集和分析中。四个章节介绍了社会网络分析方法在政治学、工作与组织、心理与身体健康、犯罪与恐怖主义研究中的应用实例。

社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广，如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流，公司间的经济事务，以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性，而将焦点放在对关系的研究上，是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法，通过打量例子，重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述，描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示，包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法，包括对...(展开全部)

本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络，分别从个体与群体两个层面，介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标： 程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。 亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司...(展开全部)